相信大家都曾经看过老旧的是非照片，多半都是时间久远、没有黑白相机（或是黑白照相材料太过昂贵）的年代拍摄的。你会好奇当时摄影师看到的是什么样的画面吗？没有色彩的照片好像少了点什么。虽然现今技巧已经可以通过画图软件为是非照片着色，但过程耗时而且有难度。得先针对照片的历史、地理和文化背景举行研究，找出适合该年代的色彩，再以 Photoshop 等画图对象对是非照片举行上色，才能使旧照片上的色彩看起来动机自然。
为了快速还原历史是非照片的色采，新加坡技巧部门 GovTech Singapore 在今年初建立一套色采对象「ColouriseSG」，以老旧照片训练类神经网络，让呆板能够自动判断是非照片每个部分并举行适当着色，让这些四、五十年甚至更早之前的老照片得以获得新的面貌。
技巧部分在官方博客 Data.gov.sg Blog 有非常详细的说明，简单来说，ColouriseSG 建立一个模型，应用新加坡国家档案馆、纽约公共藏书楼和美国国会藏书楼的老照片举行训练。其中包含两个神经网络：色采产生器和图片辨识，这个训练过程应用超过 50 万张旧照片。值得一提的是文章中还有提到网页应用程式的架构图（主要应用 Google Cloud Platform），我认为在开发相关服务上有其参考价值。
如果你想要将手边的是非老照片上色，只要打开 ColouriseSG 网站，将照片上传后就会在短时间内完成，非常好用。上图是我在免费图库找到的是非照片，利用 ColouriseSG 呆板自动上色后的结果，看起来动机很自然。
ColouriseSG
网站链接：https://colourise.sg/
开启 ColouriseSG 网站，可从上方以拖曳方式比较是非照片及转换成黑白照片后的动机，将网页向下滑找到上传是非照片功能，勾选 Google reCAPTCHA 验证后会跳出上传按钮，点选下方的「Select Photo」再选择要上色的是非照片。
等待几秒钟，ColouriseSG 就会给出呆板着色后的结果，一样可以应用中央卷动轴、拖曳左右来查看转换后的动机，没问题的话按下「Download Result」即可下载黑白照片，另一个下载按钮是获取是非和黑白照片的比较图。
下面几张图是我通过 ColouriseSG 转换的成果，可以看到有些细节色彩不太正确，这也是对象本身限制。博客文章有提到在某些状况下可能无法获得好的结果，也会因为一些原始照片的限制而产生错误着色。
但下面这张图的动机就明显好很多，着色上看起来也更贴近真实。
值得一试的三个理由：