一键生成广告、插画、布局、视觉稿，这样的手艺和产物在某种意义上几乎一经在我们眼前了。
建立一个真正称得上是拥有智能的体系，针对特定受众的需求来生成素材，理解人类的情感和语义中的潜台词，明白行为的概念和美的意义，这仍旧还太远。
不过，建立一个专门的深度进修体系，自动化的安排流程，不妨让安排师从一部分完全手动的工作中解放出来，这是完全可行的。
实际上一经有很多新兴的安排素材和安排对象在做这个事件了。
比如下面这些以深度进修为驱动力的创新的、自动化安排对象：
Colormind.io
Colormind 致力于让色彩理论真正帮助安排师运用于实际安排。它是帮你测试和探索不同色彩的有效对象。
Google’s Autodraw
这个对象同样非常简单有趣，它可以用来快捷生成插画，AutoDraw 会尝试去理解在页面上的涂鸦，并匹配已有的符号，而不是依赖于关键词搜索。
Fontjoy
选择字体搭配可能是一件麻烦事儿。Fontjoy 利用深度进修来帮你挑选字体组合。不过这款对象在判断美观与否上，并没有办法做到很突出（这些事件通常很难「算」出来），所以意见也大多作为一种参考。
Brandmark.io
Brandmark 是使用深度进修来创建LOGO，它可以帮你将公司的名称和相应的属性特征组合到一起，来创建LOGO，也许它不会帮你创造一款永恒经典的安排，但是它可以帮你更好地构思，快捷搭建基础的LOGO安排。
Adobe Sensei
这是 Adobe 旗下的产物，在人工智能和机器进修的驱动下，帮你省去以往需求手工来制作的一些环节，帮你更好的专注于创造。
上面视频中的案例将会很好地向你说明，Adobe 的新对象是怎样帮你在制作海报的进程中，完成不同变体的安排。
好消息是我们仍旧需求安排师
绝大多数的深度进修对象的共同点，是它们确实可以帮我们移除安排进程中繁琐的部分，从而加快原型安排和测试中不同组合的速度。这些对象虽然功能强大，但是却无法判断哪些安排是有效的，是正确的选择，即使看起来都还挺不错的。仍旧需求安排师在安排进程中，针对深度进修所输出的结果，进行筛选。
我们现在所面临的状况，很像33年前出版行业，面对着快捷发展的计算机和付梓手艺时候的情况，数字化的付梓手艺开始淘汰传统的铅字印刷手艺。
即使这些对象仍旧有很长的路要走，但是我们依然很清晰地看到了变革一经开始发生。
单调繁琐的平面安排方法和传统的杂志排版方式，在新手艺和新对象的冲击之下濒临灭绝，而愿意采用数字付梓手艺的安排师，可以一秒更换字体，而无需来回搬运铅字，调整布局也不再会带来破坏性的影响，编辑和安排成了在电脑前就可以快捷搞定的事件。
对象减少了安排进程中的时间消耗，甚至消除了一些原本存在的物理性的损耗。功能更为灵活的对象带来更为自由的创作进程，不过大家仍需求遵循安排的原则和规范，来输出对的结果，判断安排是否可用。
对于深度进修，同样如此。
案例研究：Netflix
Netflix 使用算法，根据用户的观看历史记录来分析用户的影戏品位，并且随后基于这些数据来推荐影戏和电视节目，甚至生成相应的预览图。
比如你看了大量浪漫的爱情影戏，那么这一算法会在预览图中凸显影戏中浪漫的元素。又或者，算法检测到你喜欢喜剧，那么在推荐剧情片《心灵捕手》的时候，会将其中的喜剧演员罗宾·威廉姆斯单独提出来，突出呈现吸引你。在Netflix 的手艺博客上，你会找到这些相关的个性化算法的内容。
另外一个案例，我们也很熟悉，来自阿里巴巴的鹿班体系。
案例研究：阿里巴巴人工智能安排体系鹿班
在今年的双11活动期间，鹿班为广大品牌安排了超过400万 Banner 广告。如果我们假设一个人类安排师需求花费20分钟来安排一幅Banner，那么想要达成这次双11的要求，假设我们有100名安排师，那么他们需求不间断地工作150年来完成这一任务。
——Rexroth Xu，阿里巴巴高级用户体验安排师。
作为一个优秀的人工智能平台，鹿班每秒不妨生成8000款不同的 Banner安排作品，鹿班是借由机器进修来完成这些作品的，而为了做到今天这个样子，鹿班是经过了数百万套数据的洗礼和培训之后才有的。当一经拥有现有的创意元素，且需求大量创意内容的时候，鹿班这样的人工智能不妨节省相当程度的人工和时间。
案例研究：Airbnb
Airbnb 借助深度进修制作了一套内部使用的对象，它不妨将粗略的草图转化成功能性的应用视图，你可以戳这里了解更多。
使用人工智能做安排所面临的寻衅
实际上这个话题一经被反复提及了，借助机器进修或者说人工智能来做安排，本身依然面临着不小的寻衅。
寻衅1：随着时间的推移，客户的期待值会越来越高。随着时间的推移和手艺的进步，用户的预期会有所变化，比如客户会期待这项手艺能不能更智能一点，能不能比之前更好更强更快一些。而诸如苹果和谷歌这样的企业，也一经在他们的移动端体系中，开始逐渐将 AI辅助植入到图片、视频的编辑功能当中。自动化和智能化正在成为许多消费者眼中产物应有的基本功能。
寻衅2：需求以逐渐进步、多样化的方式来安排AI 的体验，用来维持体系和用户之间的基本信任。在某些情况下，AI体系的个性化是很重要的，在其他的情况下，我们则需求 AI 静默地在后台安静地处理问题。这样的不同情况，都是需求通过安排来实现的，同时，不论什么时候都要让用户感到他们保持着足够的控制权，这一点也相当重要。
寻衅3：产物和体验将会变得更加动态。我们的安排、工作流程、对象也需求不妨逐渐跟上时代的变化。非响应式的安排一经是难以被接受的状况，同时，安排师应该开始定义产物和安排的规则，根据真实而动态的数据来进行更优的安排，安排体系将会像复杂的生态体系一样灵活而具备强大的兼容性。
应该让安排师寻找新的工作方法么？
更快，更智能的对象将会让安排师更加专注于重要的事件：用户和产物本身。
即使安排看起来一经越来越容易实现，但是想要控制好质量，并且不妨作出足够优秀的创意，并让所有的元素和功能自恰而顺畅的运行，仍旧是一件复杂而艰难的事件。
身为安排师，你需求了解手艺，熟知安排，还要搞懂这些东西和人类本身的联系和运作原理。而这，才是未来安排师的立足之本，寻找生活中亟待解决的问题，解决问题，并且让整个体系合理化，这才是目标。
因此，我们相信，人工智能，或者说当下的深度进修基础上的安排对象，不妨让安排师逐渐将精力花费在更加重要的事件上。