近年来，AI技巧的发展吸引越来越多人的目光，AI+营销、AI+安防等等有 AI 概念的事件频频出现在人们的视野中。那么，在智能化的领域中，作为设想师，有什么设想机会是可以探索和发力的呢？以下实质是笔者通过已有的实践经验以及桌面调研、观察、分析后总结的在智能化时代下，关于设想机会的观点概述，包括以下实质：
弱智能化下，设想在产物中该当做些什么？
结合AI才智，设想在产物中该当做些什么？
对技巧的了解
一、弱智能环境下，为用户树立正确的期望
智能不是万能的，现在的智能技巧还达不到完全智能化，不能做到完全无人工参与就能获得满意结果的情况，甚至在人为参与的流程中，还会与人的互动发生错误。这是弱智能环境下，数据量及模型还不成熟的反应。特斯拉自动驾驭汽车在三月份发生了一场车祸（如图所示），自动驾驭看起来非常智能，但其实性能并不是完全自动的，自动驾驭模块只处理部分驱动性能。
△ 特斯拉自动驾驭汽车发生车祸（图片来源：CNNtech）
在 Chatbot 的上下文对话中，也总是会存在语义懂得出现错误的状况，其智能程度也是在逐步提升的流程中。设想师需要让用户能注意到产物的智能化程度，设定合理的预期，减少用户体验的落差，并在同时可以或许揭示产物的优势特色以吸引、留住用户。
1. 告诉用户我能做什么
智能算法才智提升后，达到某个阶段，可以定期的见告用户自己可以做什么。或者在用户进入新产物的某个垂直才智下，告诉用户自己可以或许做到什么程度。例如小冰机器人，会在新性能发布后，自动向用户推送信息，见告用户自己现在拥有的新才智，如图所示。
△ 小冰新性能提醒（图片来源：微信截屏）
2. 还不能做什么，做错了该当怎么反应
当用户想做什么但是做不了时，需要见告用户性能的局限性，在不同的场景下，可以有不同的应对方案。如在一般轻松的会话流程中，可以模拟机器人的年龄较小，还处在学习中，降低用户的预期并获得懂得，引导用户体验现有的性能。如果在较为严谨、紧急的会话流程中，则可以通过升级人工的方式来解决问题，或定时见告用户对会话实质的跟进及处理情况。
二、弱智能环境下，增强智能特色使产物显得更智能
笔者从智能的概念出发去探讨智能化特色，以及智能化特色对用户的体验，由此去挖掘产物中的设想机会点。
1. 从「智能」到产物「智能化」
从「智能」的定义出发去推演智能化特色，智能是指具有「才干」与「才智」，才干是可以或许触感、记忆实质，可以或许具备思维才智，并通过语言与行为揭示出来。「智能化」则是指非才干的对象通过技巧才智具备智能的表象化才智及特色，智能化则可以或许感知实质，对实质具有记忆，可以或许产生类似思维的才智，自我学习、自动适应的才智，并通过触点表现行为。相对应的，产物具有「智能化」特色，是可以或许进行智能感知，进行实时分析并自主决策，并可以或许通过执行表现出来。
△ 「智能」的定义分析（图片来源：笔者自绘）
2. 从产物「智能化」特色到用户的「智能化」体验特色
智能化是产物的表象，相对应的，用户对智能化的特色体验是多方面的，与用户的调研中我们能抽取到一些对智能化体验的关键话术——「它是能快捷懂得的」、「能自动提供赞助的」、「知道我的，懂我的」、「可以或许及时，适时的通知、赞助我」、「背后逻辑好像很复杂很厉害」但是「需要我做的很轻便」，「让我看起来很简单」、「对我很亲切」，将其与智能化特色相对应进行归纳，总结智能化特色下用户体验特色。
在智能感知的环节，产物给到用户的体验该当是「快捷」、「自动」的。「快捷」在于用户的信息可以或许被快捷获取，或者产物可以或许自动得获取信息，然后自动地为用户提供赞助。