Lisa ：用呆板人和人工智能方面的专家的话来说就是，「终点近了」。这并不是世界末日，但呆板人将接管一部分目前被人类占领的事情。
举一个例子，未来学家托马斯·弗雷（Thomas Frey）在一次TEDx演讲中预测到2030年将会消失20亿个事情机会。这个数字是世界上所有事情的一半。
是的，因为呆板人。「视频→ 2 Billion Jobs to Disappear」
Uber的主动驾驶汽车，亚马逊的派送无人机，取代客服的聊天呆板人，呆板人革命才刚刚起步。
但对于计划师呢？我们会有麻烦吗？呆板人，人工智能和呆板学习技巧长期看来会如何影响计划师的职业生涯？
呆板人不会取代计划师
至少短期内不会。
你可能还记得几年前「网格」（The Grid）的发布：由人工智能驱动的网站开发和计划零碎（La Squarespace）——不需要计划师，主动计划网站模块和其他交互模式「视频→ The Grid」。
几个月后，世界看到了 The Grid 计划的第一个网站。真是一场灾难。
「我认为你们的事情是安全的，」计划师Reddit 上一条关于「The Grid 的惨败」的评论 。
至少在未来十年左右，绝大多数将由呆板人接管的事情都是蓝领事情。司机、接待员、抄写员和其他专业人员，他们的任务往往是重复和机械的。
然而对于计划，要比上面那些复杂的多。人类有独特的能力来为我们的计划设定背景并为其他用户创造移情。
你不能简单地根据它包含的项目数量，来决定你的应用程序的菜单是被暴露还是用一个汉堡包图标来隐藏。
你不能仅根据你要显示的图像的大小和数量，来决定是否在你的网站上创办2列或3列网格。
我认识的大多数计划师都不会根据「色彩心理学圣经」来决定字体的颜色。
事实是：计划师和呆板人在不久的将来更有可能的是并肩开始事情。
取代危机的是一系列的机会，接下来聊聊为什么这么说。
1. 训练的人工智能主动化事情
是的，计划师的事情有时包括一些吃力不讨好的活。只要看看我的团队在某个时候点上的事情情况，就可以知道他们大约有20％的时候花在解决人工智能呆板人可以很容易主动化的问题上。
切图，调整图像大小，对照片进行色彩校正……有些任务不能通过简单的Photoshop动作来主动完成，因为这些任务需要人性化和人类的眼睛，在这些任务正在发生时能够做出快速的决定。
但是如果我们能教一个AI为我们做这些事情呢？
Adobe最近宣布了Sensei，它的人工智能将关心计划师在事情中更高效「视频→ Adobe Creative Cloud」。
例如，「Adobe Scene Stitch」可辨认图像中的图案，以关心计划人员修补，编辑甚至彻底改造某个场景。
又比如Context-Aware Crop，可以确保照片的主题不会意外地被裁剪出来。「视频→ The Content-Aware Crop Tool in Photoshop CC」
或者Netflix的主动翻译，这加快了内容本地化的进程。当他们需要为不同语言的节目创办多个banner时，计划师所要做的就是查看以前由呆板人创办的数百个布局选项，来确定它们是否被批准。
最近，Airbnb宣布了一项技巧，能够辨认计划师在纸上画的草图，并将其实时转化为代码。
测试想法所需的时候应该是零。我们相信，在未来几年内，新兴技巧将允许团队以富有表现力和直观的方式计划新产物，同时消除产物开发过程中的障碍。
—— Benjamin Wilkins，Airbnb
Airbnb的AI可以在几秒钟内将草图转化为代码。「视频→Airbnb Sketching Interfaces 」
这些小小的优化可以让计划师腾出时候来思考那些更具战略性的产物决策，那些计算机将需要数十年的时候来学习的事情。
2. 创办更智能，更模块化的计划零碎
人工智能可以关心你的计划零碎更加强大。如果你对这个术语不太熟悉，我来解释下什么是计划零碎：计划零碎就是一系列的模式，模块和元素，这些模式，元素和元素组合起来就构成了品牌或产物的计划语言。
从大型企业到创业公司，公司愈来愈相信计划零碎，以保证产物对用户的一致性：例如像Salesforce GE 、AirBnb 、 WeWork 、 Google 、Atlassian 和 IBM 这样的团队正在重新定义计划团队在Design Systems上的合作方式。
现在设象一下，为这些零碎添加一个智能层，它可以剖析用户如何与这些元素交互，并立即理解哪一个对每个函数最有效。人工智能越是了解什么是事情，什么不是，就越可以开始优化每个模块，以确保它们提供更好的结果。
像 Wix 和 Squarespace 这样的网站建设者已经开始利用这些技巧来关心用户进行微小的计划决策。与「The Grid」宏伟的路线不同，这些工具是无形的将AI进入他们的事情流程，关心计划师进行次要和枯燥的计划决策。
网站在短期内无法主动计划，但可以肯定的是需要的人力维护和优化事情愈来愈少了。
3. 主动生成视觉样式
你可能已经看到了像 Artisto 或 PrismaApp 这样的工具，它们将智能滤镜应用到基于图像辨认技巧的照片和视频中。例如，该技巧可辨认照片是否包含柠檬派的人脸，并定义适用于其中任一种的最佳视觉效果。
有一整套像这样由技巧驱动的应用程序，可以创办主动生成的视觉样式。「视频：Artisto app example」
AI 主动生成的视觉元素的另一个例子是AutoDraw ，这是谷歌的AI实验之一，主动完成你的草图，并可以在几秒钟内把它们变成你用鼠标绘制草图的更精细的版本。这只有通过呆板学习才能实现：人们利用这个工具的时候越多，绘制自己的草图越多，AI就会知道用户想要绘制的东西。
这样的技巧使更多的人可以接触到计划。计划师（和非计划师）不需要花费大量的精力就可以提高他们正在创造的产物的品质，这是人工智能被用作辅助技巧的另一个例子，而不是试图窃取你的事情。
还想要其它的例子？如下所示的Dynamic logos （来自巴西的移动运营商Oi），由算法生成的颜色和样式变化也是品牌和人工智能的一大趋势。「视频：logo loop fundo cinza 」
4. 个性化的用户感受
网站愈来愈聪明，以多用户数据点考虑就为访问者提供更个性化的感受：一天中的时候，用户来自哪里，他们正在访问的设备类型，一周中的哪一天，以及不断增长的数据点和用户甚至不知道信号。所有这些因素综合起来可以给你一些，当用户访问你的网站时更希望找到什么的创意的见解。
但是这些关于如何处理信息的决定总是由一群正在思考可能的用例和场景的计划师和技巧人员手动完成的。
当呆板开始接管过程的这一部分时，扩展用例并使其超个性化的能力对于更多公司来说将变得更可行和更易于利用。
在用户感受中更个性化通常意味着更多的用户相关性，从而导致更好的转换率。
5. 剖析大量数据
有愈来愈多的零碎：网站、App、数字服务。和愈来愈多的用户。每次用户与其中一个零碎进行交互时，都会生成大量的数据。商业智能的发展才刚刚开始，数据剖析过程将变得愈来愈复杂，交叉参考更精确和更有价值的数据集，这将有助于计划师和产物所有者作出更明智的计划决策。
在不久的将来，很多收集和剖析数据的过程将通过人工智能完成。这并不意味着我们将需要更少的剖析专家，相反，同样数量的剖析师将能够对用户与产物或服务的交互进行更精细（更深入）的剖析。
奖励是： A / B 测试等方法可以主动开始，无需人工调解。呆板将能够：
确定产物中潜在的优化领域。
理解这种优化是如何发生的（替换一个词？改变一个按钮的颜色？重新排列页面上的模块？）。
实施这个改变并运行A / B测试。
剖析结果并确定哪个版本表现最好。
利用新计划更新产物，然后重新启动循环。
愈来愈多的人将会听到「可以自我优化的网站」。呆板将完成大部分事情，而计划师将成为战略家们策划的所有优化事情。
6. 利用AI来加强用户感受
这是最有前途但最不被探索的领域。由人工智能驱动的感受刚刚开始出现，不久之后，智能感受将成为新的标准。
几个例子：
Facebook利用AI来了解你上传图片的内容。这里有两个实际应用：1.Facebook可以为利用屏幕阅读软件浏览平台的视障人士「阅读」照片的内容；2.Facebook了解照片中的内容可以将更多的相关广告投放给您。「视频：Facebook’s Artificial Intelligence Research」
谷歌最近更新了谷歌翻译，结合人工智能元素的方式来剖析和翻译句子。
最近，Google发布了其视觉搜索技巧Google Lens ，该技巧还利用AI来辨认用户的相机指向的内容，并显示可能与其相关的内容。「视频：Google Lens Announced at Google I/O 2017!」
更别提聊天呆板人和虚拟助手了 ，它们愈来愈聪明，能够与用户进行更自然的对话。人工智能最近的进步对于计划师来说意味着什么呢？就是当你想到用户和呆板之间的对话脚本的时候，你很快就会有更多的选择。
你可能已经注意到，在上面的例子中，呆板人并没有「窃取」你作为计划师的事情。技巧可以关心我们主动完成重复枯燥的任务，腾出时候专注于计划的更具战略意义的一面，确保我们计划出更加个性化，更有价值，更智能和高效的感受。
我们是时候开始辨认这些与技巧合作的机会了—— 不要反对它，也不要害怕它。