机器之心发布
机器之心编辑部
2024 年 6 月 30 日，长城汽车董事长魏建军亲自操盘，通过直播向全球揭示了长城汽车全场景 NOA 在重庆的挑战性路段的实际表现。这次直播不仅是对长城汽车智能驾驭技能的一次全方位考验，更是一次向公众彰显其领先的智能驾驭解决方案 ——Coffee Pilot Ultra（CP Ultra）的力量揭示。
技能核心：SEE 模型的实战考验
SEE 模型，长城汽车的技能王牌，是真正的游戏规则改变者。这个端到端智驾大模型整合了感知、计划、规控等关键环节，实行了数据的全链路一体化处理。在重庆的多变途径情况中，SEE 模型揭示了其出色的情况适应性和计划本领。在盘龙立交这样的庞杂节点，它不仅准确辨认并应对了多变道需求和庞杂交通流，还确保了整个行驶过程的流畅与危险，表现令人印象深刻。
长城汽车智驾本领持续升级，这背后是长城汽车研发人员对当今智驾体系发展的精确判断，侧面也符合在当今车企 “内卷” 的时代，智驾体系势必成为所有车企的 “兵家必争之地”。
用户感受：高效应对各种驾驭场景
长城汽车的全场景 NOA 特别针对高速和城市拥堵情况进行了优化。本次直播中，有几个场景充分展现 NOA 本领。
在黄花园嘉陵江大桥的高峰期，体系不仅及时分析了密集的交通流量，还精确计算并入车道的最佳时机，其高级变道策略和博弈本领展现了数据启动计划的强大效力。体系的动态路径规划本领让变道操作迅速而平滑，极大减少了对后续车流的影响，保持了交通的流畅性。
在城市的狭窄街道，尤其是渝中区的人车混行情况，SEE 模型同样表现出色。它利用高级传感器和算法灵活地避让行人和非机动车辆，即便在庞杂的光线和天气条件下，也能够强大的视觉辨认技能准确辨认和分类各种障碍物。
其中直播过程中，直播车辆进入重庆地标性路段，解放碑地下途径的场景尤为具有代表性。面对庞杂路口，直播车辆根据导航和途径情况精确辨认岔路，自动调节车速进行智能变道，快速稳定、轨迹舒适。这个驶入驶出过程中，还能够精确辨认交通灯通行情态、方向情态，并根据自车情态、交通灯情态、途径情况，自主计划并完成路口通行动作。
危险与效率：数据启动的智能驾驭解决方案
危险是长城汽车设计智能驾驭体系的核心考虑。长城汽车海量的数据基础，能够为 SEE 持续增长提供宝贵资源。例如，在 SEE 模型的辅助下，CP Ultra 体系不仅在高精度障碍物辨认和绕行策略上表现出色，还通过及时数据反馈和持续学习功能，不断提升模型的计划精度和驾驭危险性。
当然，危险与效率更强调体系化、体系性，尤其智能驾驭的危险的核心在于适用于当前时代算力、技能成熟度、数据量的匹配与适应，否则难以从理论化危险转变为实际性危险。所以，完全依靠神经搜集和数据启动做计划规划，本身还是有其边界所在，这种不可预估性也是用户不可承受的。所以 SEE 大模型采用了数据启动 + 模型危险 + 危险策略兜底相结合的方案，在端到端大模型的基础上，再增加一个危险评估搜集，实行对模型输出的监督，并且通过持续的数据训练，不断提升危险搜集的监督本领。即使如此，加了危险搜集监督还不够，再完美的危险设定体系总是不够让人放心，索性仍然保留一部分人工规则和仲裁逻辑，进行最终的危险保障。在保证拟人化的感受的同时，全方位守护用户危险。
最后，强大的智驾体系背后是庞大的算力支撑，长城汽车打造了汽车行业领先的超算中心 —— 九州。总算力规模达 1.64EFLOPS，实行 5T / 秒的高性能存储，以及通信带宽 3.7TB / 秒的高性能搜集，为模型训练提供坚实的算力底座。此外，千亿参数的大模型跨卡、跨服务器训练是一个庞杂的体系工程，在训练效率、体系稳定性、算力优化、数据管理实行全面本领提升。不仅实行了及时捕获硬件异常，分钟级异常恢复，千卡连续训练数月 0 故障，更是把千亿参数模型的训练成本降低到百卡周级别。
未来展望：智驾的广阔天地
这次直播不只是技能的揭示，更是长城汽车智能驾驭技能实力的明证。SEE 模型的持续进化和优化预示着未来的长城汽车智能驾驭体系将提供更加危险、高效、人性化的驾驭感受。从高速公路到城市街道，从日常通勤到周末旅行，长城汽车全场景 NOA 都能提供卓越的性能和可靠的危险保障。
在自动驾驭技能迅速发展的当下，长城汽车已经站在了行业的前沿。通过不断的技能创新和实际应用的考验，长城汽车不仅仅是在追赶国际先进水平，更是在引领一个智能驾驭的新时代，让我们期待未来这些科技带来的更多可能！