飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

题图 | 视觉中国在过去的一年多时间里,“大模型” 一直是中国科技领域内最热门的赛道。尤其是进入 2024 年之后,整个行业的热度只能用 “疯狂” 来形容:融资方面,2023 年至今的热潮逐渐达到顶峰,许多头部守业公司的估值飙升至数十亿美元;在业务层面,新兴的守业公司与互联网巨头们围绕基础大模型的威力、价格以及前两者所决定的市场份额,展开了激烈的比拼。比价格战更激烈的是商业路线的碰撞,一些公司坚持 to C 的商业模式,专注于提供直接面向终端用户的产物和服务。另一些则转向 to B 的市场,为其他企业提供定制化的解

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

                             题图 | 视觉中国

在过去的一年多时间里,“大模型” 一直是中国科技领域内最热门的赛道。

尤其是进入 2024 年之后,整个行业的热度只能用 “疯狂” 来形容:融资方面,2023 年至今的热潮逐渐达到顶峰,许多头部守业公司的估值飙升至数十亿美元;在业务层面,新兴的守业公司与互联网巨头们围绕基础大模型的威力、价格以及前两者所决定的市场份额,展开了激烈的比拼。

比价格战更激烈的是商业路线的碰撞,一些公司坚持 to C 的商业模式,专注于提供直接面向终端用户的产物和服务。另一些则转向 to B 的市场,为其他企业提供定制化的解决方案和技术支持。剩下一部分企业开始与互联网巨头建立合作关系,寻求更广阔的发展空间和更深层次的资源整合。

从技术到利用,再到商业化多层次的激烈碰撞,让整个大模型行业充满了火药味。但就在这样的环境下,几乎所有大模型守业公司,都在一件事上达成了一致 —— 默契地在没有官方推广的前提下,挑选了飞书作为自己的合作东西。

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

最近笔者去广州,在白云机场到达厅看到一张飞书的客户广告,九家最火的 AI 翻新公司均在列,其中就包括大模型 “独角兽”:MiniMax、月之暗面、智谱 AI、零一万物、百川智能、阶跃星辰。

“挑选飞书是自然而然的流程,没有经历过太纠结的流程。可能是因为大模型公司的创始团队普遍年轻,更适应飞书这样的协同东西。同时这些公司里聚集了太多互联网公司的同学,习惯了飞书的利用体验,这对他们来说成了一个必选题。” 一位从互联网跳槽去某大模型公司的同学谈到。

用飞书对大模型公司而言,似乎是一个不需要太多思考的挑选。

大模型独角兽们光鲜表象下的 “重重寻衅”

在分析飞书对大模型头部守业公司的吸引力之前,我们有必要了解一下后者的现实需要。如果要用三个词来概括大模型行业今年的工作状态,那就是 “快,快,还是快”。 

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

                                 FlagEval 大模型评测威力榜单(客观评测)

为了在大模型这个赛道中不落下风,动辄利用数千甚至数万张 GPU 做训练,并且以越来越快的频次进行更新。在基础大模型上,不仅要在性能上追赶并超越国外的进步模型,还要与国内其他竞争对手在利用落地方面展开激烈的竞争。许多公司还提前进入了商业化阶段,试图抢先开拓市场,在 to C 和 to B 市场中找到客户兑现商业价值。

同时推进 “科学研究、利用探索和商业化” 的艰巨任务,让满打满算创立了不过 1~3 年的大模型守业公司们进入了极为高速的扩张期,更大规模的团队、数量更多的项目,更复杂的商业化尝试,直接造成了合作需要激增。

先说 “人” 的寻衅,大模型守业公司的研发团队中,存在许多 “超级个体”(专业威力极为突出的职工)。以大模型 “独角兽” 之一的月之暗面为例,其早期核心团队均为 90 后并且来自清华,刚成立三个月就已经被评为最有可能成为 “中国版 OpenAI” 的候选之一。整个大模型行业对于 “超级个体” 的依赖,给企业从初期的招聘到后期的管理激励提出了全新的寻衅。

面对这些 “超级个体” 职工,就无法套用单纯以结果作为单一维度进行人才评估。其次,针对高度年轻化和充满 “超级个体” 的守业公司,考勤和固化流程的传统手段也显得格格不入。大模型守业公司亟需一套更灵活和翻新的方式,来统筹和提升 “人” 的效用。

从管理视角出发,大模型行业仍在高速发展阶段,需要不断探索和实践。这个流程需要全公司各个职能部门共同努力,“摸着石头过河”,相比执行老板的指令,更重要的反而是发挥每个职工的 “创造力” 和 “能动性”,快速响应市场和技术的变化,推动项目向前发展。

如果说大模型的产研已经非常困难,那么大模型守业公司如今需要面对的商业化寻衅,可谓 “难上加难”

如何在产物研发层面不断提升威力水平,如何规划个人用户真正需要的新功能,如何携手企业共同探索大模型的利用潜力,如何从市场真实的反馈出发,调整自身的发展战略;这一系列新问题的出现,让大模型守业公司所面对的整体寻衅越发 “错综复杂”。

以智谱为例,其 2024 年初官宣已经有了 1000 + 大模型规模化利用以及和 200 + 企业开展了深度 “共创”。这个 “共创” 的流程,实际上就是智谱和客户一起,共同 “挖掘” 各行各业的大模型需要和利用前景的流程,就产生了大量智谱与客户之间,销售和开发,一线和管理层之间的沟通合作需要。

显而易见,在当前这个大模型技术逐渐走向成熟,愈发重视利用落地的关键时间节点,大模型守业公司都在追逐从理论、方法、技术、产物到市场的全链条翻新,加上行业自身高速发展所带来的不确定性,将一项全新技术推向各行各业的巨大寻衅,形成了一股萦绕在大模型守业公司心间的强烈紧迫感。

为什么一致的挑选是飞书?

为什么是飞书?笔者从大模型公司的特质揣测,大概归结为三点:

1. 东西迅速迭代带动组织的迭代:

大模型公司在高速扩张的流程中,急需成熟的方法论和东西来提升效用乃至迭代内部运转的机制。恰巧飞书在过去数年的服务流程中沉淀了数千个进步企业的方法论,在快速的东西迭代中带来了组织的正向变化。

2. context not control:

出于对快速变化的业务匹配考虑,打造敏捷型组织是大模型这类新兴公司的目标。而 All in one 的模式加成了信息的快速流转,也成就了高效的组织协同力。所谓的 context not control,今天的大模型公司以目标作为驱动,更像是分布型组织,激发每个人的潜力。

3. 产物高灵活性与高开放度:

飞书的多维表格、开放平台威力等,具备极强的开放和创造空间。这一特点恰好匹配了大模型公司的特点。这类公司产研高度集中,擅长利用东西,深度通过飞书开放威力自建了很多利用。据说月之暗面利用飞书集成平台搭建了数十个企业自己的利用,在飞书上与其他功能形成集成,共同提升效用。

举个信息流转的例子,普通的 IM 和合作东西能够在各自产物范围内实现信息的流转,而飞书的体系可以实现多个不同职能产物、具体项目与审批,流程与知识沉淀之间的打通。

这种加速信息传递的威力,在复杂场景中效果更为明显。

比如传统 CRM 软件擅长分析客户的历史交易数据,但不具备强大的通讯和办公功能,它们在企业长期利用流程中可能会变成信息孤岛,导致利用不便和流程效用低下。飞书增强了销售数据的导入和交互威力,使得数据管理更加高效,以更宏观、更清晰的数据呈现和洞察威力,帮助销售人员作出及时的决策和有效跟进,提升效用和业绩。

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

在加速公司内部种种合作流程之余,飞书 “以信息为核心架构” 的特点,还改变了业务经验跟个人走,无法用个人的智慧结晶带动群体发展的困局。就像我们在上面提到的交付项目,整个项目的信息已经归集到知识库中,并且用远比文件夹体系清晰的页面树架构串联起来。即便是没有经手这个项目的新职工,也能够在事后从历史文件中,学习总结执行推进流程。

通过整体提升企业内部的知识传播效用,将信息和经验转化为系统化的知识库,大模型守业公司能够高效地流转和利用这些知识。这种体系化的流程不仅促进了职工之间的思维碰撞和翻新,而且将这些翻新成果回馈给企业本身,成为推动企业发展的重要动力。

如果说开始挑选飞书是一种 “全凭感觉” 的判断,那考虑到出海、安全等关键问题,似乎飞书就变成了大模型公司不得不做的挑选。一方面,长期而言大模型公司几乎都有出海需要,考虑到跨国家与区域的各种协同关系和严格的跨境合规要求,似乎只有服务过多家企业实现全球化布局的飞书能够满足。另一方面,安全的极致要求也为大模型公司排除了一些协同软件的选项。飞书目前在终端安全、数据的密级标签保护、数据防泄漏等部分都做得极为缜密。许多大模型守业公司喜欢利用飞书的原因之一,就在于其对于各种信息的管理权限非常 “细致”,甚至可以做到按需限定复制和副本创建的场景,信息对外分享权可以根据场景有所区别等等。

只有大模型公司?不止

实际上,如果将视野拓宽,挑选利用飞书的进步企业,远不只是那些专注于大模型的初创公司。从自动驾驶到具身智能,再到 AI 翻新企业的上下游,飞书似乎一直是跻身在这个社会最前沿的 “进步行业” 们的共同挑选。包括机器之心自身,也在利用飞书。

飞书的这种进步的合作威力也不仅仅吸引了公司,更吸引了代表着最进步生产力的个人用户们。就像大模型守业公司中的那些飞书 “老用户” 一样,他们正在像 “火炬传递” 一样,向外扩展着飞书的影响力和版图。

以飞书知识库搭建的国内影响力最大的开源 AI 知识库项目 “WaytoAGI(通往通用人工智能之路)”,就是最好的例子。

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

                                WaytoAGI 图

2023 年 4 月创立至今,“WaytoAGI(通往通用人工智能之路)” 已经构建了极其庞大的知识库体系,涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 利用实操,获得了超过 150 万次浏览,引发数万次用户之间的交流,让至少数十万的飞书用户更加深入地了解了 AI、并且进行自己利用 AI 的尝试。一群网络中的志士能够实现这样的成绩,不仅证明了飞书整套合作体系的出色,更证明 “懂大模型的人,很可能在用飞书。”

在已经拥有数量庞大的 “拥趸” 的前提下,飞书仍没有停下自身进化的脚步。

在服务大模型守业公司客户们的同时,飞书也开始加速向自己的产物中引入 AI 威力。早在去年年底,飞书就已经在自己的整套产物中嵌入了 “飞书智能伙伴”,可以在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建和系统搭建等业务场景中与用户共同工作。企业甚至根据业务需要,挑选适合的底层大模型,例如百川智能、MiniMax 和智谱 AI 等。

飞书,为何成为国内大模型独角兽们的共同挑选?

就拿每日工作总结这个职工最常见的工作为例,就可以由智能伙伴直接生成。一些内容比较复杂,字数比较多的 PDF 文件,可以直接发送给智能伙伴,以问答的方式提取归纳其中的重点内容。你甚至可以通过用文字描述出自己的需要和用途,让智能伙伴搭建起所需的多维表格系统。

从进步客户,到进步用户,再到一切与 AI 有关的威力升级,或许我们可以说一句:在中国,与 AI 有关的一切,正在与飞书有着越来越深切的关联

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
应用

邀请函|洞观世界,聚引长三角——AI新质生产力落后论坛盛大开启,欢迎参会!

2024-6-25 15:02:00

应用

OpenAI停服,国产大模型免费用!开发者Token自由实现了

2024-6-25 15:11:00

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
今日签到
搜索