「21 世纪什么最贵？人材！」二十年前的黎叔语录，现在听来也不过时。
这两年，大模型赛道风起云涌。科技公司们全力投入生成式 AI 技能的研发，期待将新的突破整合到自家产品中。OpenAI 是一个非常成功的样本，并受到了钻研员、工程师和投资人们的广泛关注与深刻讨论：为什么是 OpenAI？
它的成功不只来自于多年的坚持技能探索、投资者不断注入的资金，更重要的是一批顶尖 AI 钻研人员的聚集。我们能看到，在 ChatGPT、Sora、GPT-4o 等划时代产品的背后，有一长串名单的核心贡献者，
一家科技公司想要持续「伟大」，技能人材是关键要素。
目光转回国内，我们同样能看到一群怀抱着理想与热忱的技能人：有人苦战数月，和团队一起打造了首个中文原生 DiT 架构文生图开源模型；有人翻遍所有最新论文，为了将用户体会到的迟延从 10 毫秒降到 1 毫秒；有人多年如一日投身科学大模型的研发，希望找到用 AI 阐释生命的密码。
这些人是如何歇息的？在走近并倾听了他们的故事之后，我们发现了三个共同要素：真心热爱的赛道、对前沿技能的极致追求，以及持之以恒的自我驱动。
当然，人材也需要鼓励创新的土壤来适配。一种观点是，科技公司应该不唯学历，公平选择最懂得解决问题的人。还有一种观点是，应该不唯资历，敢于重用新人，让团队永远流动着新鲜血液。总之，这是一个值得任何科技公司认真思考的问题。
让中文原生大模型做到世界领先
七年前，高研（化名）拿到博士学位踏上回国航班的时候，根本想象不到，在接下来的几年里，人工智能范畴会经历如此一场巨变。
我们知道，计算机视觉范畴存在两种理解视觉处理的方式：判别式和生成式。这两种引导钻研者们走上了不同的道路，在高研毕业之前，以「人脸识别」为代表的判别式 AI 技能刚刚经历了一场爆发。从大洋彼岸到国内，技能创业的氛围同样火热，门禁打卡、手机解锁、智能家居等场景催生出大量全新的应用。
高研就是在这一年来到腾讯。这是一个「双向奔赴」的故事：手握数篇顶会顶刊的高研，只投了腾讯一家公司，然后，顺利通过当年腾讯的「技能大咖」项目入职。
如今，仅有 7 年歇息经验的高研，已经先后在多个重点项目和论文中留下了自己的名字。
只不过这个过程中，他钻研的内容在与时俱进。特别是从 2022 年开始，生成式 AI 的爆发几乎颠覆了以往的钻研思路，文生图成为了视觉范畴的新热点。
「技能不断发展，当年学的东西很多都『淘汰』了。」因此，学习也就成为了高研日常歇息的一部分：每天下班回到家，都要浏览最新的技能钻研，追踪最新的论文。
作为腾讯混元大模型团队最早的一批成员，高研的研发成果已经被很多人用上 —— 过去一年，混元大模型的文生图能力实现了「从无到有」，然后是更加「精准、美观」。
强大的文生图能力背后，是高研和团队成员的数月奋战：业内首个中文原生的 DiT 架构文生图模型「混元 – DiT」。最近，混元 – DiT 已经全面对外开源。
模型地址：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT
技能报告地址：https://tencent.github.io/HunyuanDiT/asset/Hunyuan_DiT_Tech_Report_05140553.pdf
混元 – DiT 的视觉生成效果对比前代混元文生图大模型提升超过 20%。它支持中英文双语输入及理解，参数量 15 亿，不仅可以支持文生图，也可以作为视频等多模态视觉生成的基础。
多次迭代后，混元文生图大模型已经解决了「语义、内容、质感」这三点关键难题，且率先迈出了落地的步伐：腾讯很早就开始在告白场景进行 AI 自动生成告白投放素材的探索，比如生成商品告白或告白配图的产品「腾讯告白妙思」。在告白营业下的多轮测评中，腾讯混元文生图的案例优秀率和告白主采纳率分别达到 86% 和 26%，均高于同类模型。
我们经常说幕后团队成就了一款产品的辉煌，但从另一个角度说，产品的成功也成就了团队中的每一个人。对于高研个人而言，他将参与混元大模型项目的经历比喻为「人生开了加速器」—— 手中掌握的技能不仅能在更广阔的场景上进行充分应用和验证，还能拓展出新的营业合作，这让人真正感受到自己在做一件改变世界的事。
「博士毕业后，我教 AI 打游玩」
「父母知道你歇息时打游玩吗？」
听到这个问题，傅志远（化名）笑了：「只知道我在游玩部门搞钻研，但不知道我原来也打游玩。」
相比于博士期间大部分时间沉浸于论文和实验的生活节奏，傅志远歇息之后确实「花了更多时间」在游玩上。
傅志远的钻研方向是强化学习和多智能体系统，高校实验室的环境相对纯粹，大多时候是集中力量去突破范畴内的某一个课题。在智能体技能的落地探索中，游玩行业是一个非常理想的试验场。与现实世界一样，游玩也是丰富的学习环境，具有反应灵敏的实时设置和不断变化的目标。很多钻研者致力于构建更强大的 AI 智能体，赋予整个系统更强的规划或解决问题的能力。
这也是傅志远在毕业之际思考的问题：新兴 AI 技能能给游玩带来哪些新的突破？
在南洋理工大学拿到博士学位之后，傅志远决定回国，加入腾讯 IEG 光子歇息室群。像腾讯这样的大厂，不管是算力资源还是用来训练和优化 AI 系统的游玩环境资源，都能提供最顶配的条件。
来到腾讯后，傅志远从游玩玩家变成了帮助开发游玩的人。「粗略算来，60% 的时间跟游玩本身的营业打交道，40% 的时间在学习、应用新的游玩技能。」具体地说，他的歇息任务是使用 AI 改善游玩体会。
通常来说，AI 会被事先设置一个「奖惩机制」，然后自主进行玩法机制的探索和检查游玩功能是否有 bug，有时候还能发现一些人类没挖掘到的「亮点」：比如哪种匹配方式更有利于获胜、哪里可以钻空子、哪里可以有无限资源。最终，这些发现都会被用来改进游玩体会。
与实验室不同的是，技能落地需要更多地考虑用户体会。比如，加入 AI 模型能力固然有好处，却会增加游玩安装包的体量，团队要考虑如何在极限条件下让模型高效运转，不然会带来高迟延、高耗能、占内存、手机发烫等问题。
「20 毫秒迟延和 1 毫秒迟延，对于用户体会来说有差异的。AI 的目标是让用户玩游玩的时候更快乐！」
在一个优秀人材集聚的地方，或多或少会有些「卷」。特别是与营业紧密相关的钻研项目，会驱动人不停地思考和创造，既要熟悉游玩营业，也要追踪最新的 AI 技能。所以，每当有一篇重要的 AI 智能体新论文出现，内部团队都会马上坐下来认真讨论。
当自己参与训练的第一个模型在真实的商业环境里跑起来，傅志远的心理活动很强烈：「有一种听到赛车发动机在轰鸣的感觉，会很兴奋和期待。」
做有长期价值的事
和高研和傅志远相比，王艾文（化名）多年来的攻关方向一直很「学术」，从博士到入职腾讯 AI Lab 后都是如此。
近年来，将 AI 技能应用于传统的科学范畴，如物理、化学、生物、医学，即所谓的 AI for Science，是被寄予厚望的交叉范畴，很多此前无法计算的复杂问题能够被很好地建模，并且得出足以指导现实世界中工程实践的有效预测，前所未有地促进了科学发现和技能创新。
其中，蛋白质组学是一个非常前沿的课题。科学界曾经认为，只要绘制出人类基因组序列图，就能了解疾病的根源，但事实并非如此。相同的基因往往有不同的表达，这就是蛋白质组不一样的体现。
一个有趣的比喻是：基因组和蛋白质组的关系就像词典与文章、元素表与化工厂。因此，要真正阐释生命，必须从蛋白质组中寻找答案。
这就是王艾文近年来在做的事情。今年，她参与的三项「蛋白质组」主题的钻研相继登上国际顶级学术期刊，分别为解决蛋白组学中的数据库、AI 建模和 AI 辅助临床分析问题提出了极具前瞻性的钻研方案。
对王艾文个人而言，最难得的是腾讯 AI Lab 提供了一种非常纯粹的钻研环境。
相较于所见即所得的商业价值，长期价值往往更难被看清楚。今时今日，我们很难确定几项蛋白质组学的钻研能不能撬动一个大规模的市场，但也许生物产业的下一个爆发点很快就会到来。
腾讯 2025 青云企图启动：大模型人材扩招 50%
如果将眼光放长远一些，技能人材不仅是科技公司之间的争夺，也关乎国家层面的综合实力竞争。
大模型浪潮的爆发，某种程度上增加了争夺顶尖 AI 人材的激烈程度。今年，腾讯在新一届青云企图中特别强调：要加强大模型范畴人材的招募，名额要比去年再增加 50%。招募范围面向「环球顶尖学子」，提供的是「极具竞争力的薪酬」，还有定制化的培养方案、核心营业歇息机会、前瞻性技能课题等极具吸引力的条件。
今年 3 月，一份「环球人工智能人材追踪调查报告 2.0」，追踪了多位顶级 AI 钻研人员和科学家的环球分布与流动情况。报告发现，中国培养了相当大比例的环球顶级 AI 钻研人员，这一数字从 2019 年的 29% 上升到了 2022 年的 47%，而且越来越多的 AI 人材选择了在中国发展。
中国不断增长的产业需求，正是吸引这些 AI 人材的因素。经历了去年的一场百模大战，中国已有 200 多个大模型，且还在快速增长。在大模型时代，不管是科技巨头还是初创企业都有广阔的发展空间。
可以看到，中国在大模型技能落地层面已经走在前列。论起做产品，中国公司比海外公司多了一份「场景」优势，而大模型市场的升温会带动起上下游产业链，同时提升了数据、算力和算法等范畴的人材需求，也为这些人材提供了施展才华的广阔空间。
一直以来，腾讯都非常重视对技能人材的招募和培养，过往通过顶尖技能人材招募项目加入腾讯的同学中，目前已有几十位已成长为各大营业部门的核心骨干和技能中高管。他们在各个项目中贡献自己的才华，也找到了更清晰的人生目标。
6 月 19 日，腾讯宣布全新一年的青云企图正式启动。
本年度青云企图招募的范围包括 AI 大模型、基础设施 / 硬件、金融科技、存储 / 数据库、机器人、多媒体、游玩引擎、安全、量子、大数据共十大技能范畴。特别是，加入腾讯青云企图的人材，将由腾讯首席科学家张正友和俞栋、吴石等杰出科学家担任导师。
报名候选人的毕业时间需符合：
2023 年 1 月 – 2025 年 12 月的博士同学
2024 年 1 月 – 2025 年 12 月的本硕同学
同时，报名青云企图的候选人要满足以下三项要求：
有真正的技能理想，技能热忱，技能执着，愿用技能力量提升环球各地人们的生活品质；
学生时代便取得了出色的技能成就，在学术、实践、竞赛等任一范畴有卓越表现；
能以独到的洞察力，穿透技能本质并应用落地，为复杂问题提供创新而深远的答案。
另外，预计从 7 月起，腾讯将组织多场青云技能沙龙活动 & 技能开放日，携手营业领军人、科学界学术大咖、腾讯技能大牛等共同探讨技能范畴最前沿的话题，助力技能人材发展。
更多信息请查看：《腾讯2025青云企图环球启动》