及时游玩内的指导和分析，助力你的上分路。
《豪杰联盟》（LOL）作为经典 MOBA 游玩，自 2009 年发布至今，因其深度策略性及强烈的竞技性一直受到全球玩家的喜爱。丰富多样的豪杰角色、精妙的团队合作和紧张刺激的竞争氛围，每一局都须要你的战术博弈。
德莱文作为 LOL 中操作难度最高的 ADC（ 以物理伤害为主的远程输出角色 ）之一。在美服，有一位玩家是公认的最强德莱文，他就是当红主播 Tyler Steinkamp，大家可能更熟悉 Tyler1 这个名字。他在 Twitch 上有 531.3 万关注者，在美服的名气甚至和 Faker 不相上下。
Tyler1 在 Twitch 的直播截图
他为何能这么火？因为他除了有精湛的技术，还有暴躁的脾气和喜欢喷人的嘴。2016 年他因对其他玩家的恶意言辞和送人头行为被禁赛。被禁期间，他转向其他游玩和内容创作，继续在 Twitch 上积累人气。2018 年，经过与 Riot 的合作和行为改善，他取得了解禁，重新开始发游玩视频，并迅速恢复了高人气。
如果他成为了你的 LOL 教练，你觉得你能在对局中获胜吗？这不是无厘头的想象，而是现实。Tyler1 在 X 平台上发文表示，「 我把自己变成了一个 AI 伙伴，让你在《豪杰联盟》中变得更强！」而实现这一切须要 Backseat AI。Backseat AI 是一个收费的 LOL AI 搭子。在游玩过程中，它将通过语音为玩家提供及时的游玩评论和建议，包括购买装备的建议和对线策略等。无论你是新手还是老手，Backseat AI 都能帮你提升游玩体验，让你更快掌握游玩技巧。它已经取得了 Riot 的官方认可，所以无须担心被禁号。
Tyler1 在发布的视频中展示了 Backseat AI 的能力，视频中使用的便是他自己的声音。我们一起来看看 Tyler1 对战自己的 AI 分身效果如何。
Backseat AI 经过优化，对游玩性能的影响降到了最小，保证了在使用过程中游玩体验仍流畅丝滑。现在，Backseat 的左面应用程序中提供了 Backseat Buddy 以及赛后大厅功能， Backseat 透露，未来还将推出及时问答、赛前建议和更多全球创作者的语音：
Backseat Buddy 可以在竞争进行时，通过 Tyler1 的语音和界面覆盖提供及时评论和见解，包括购买建议和对线策略等。
赛后大厅可以让你在竞争结束后，访问 PGL 页面获取详细的竞争总结，包括优点、改进点和每个玩家的突出表现。
据 Backseat 介绍，自 2024 年开始以来，Tyler1 与其团队努力打造 LOL 的终极伴侣应用程序。他们想通过这种方式成为提高联赛水平的最佳方式，让每场竞争都充满乐趣。Backseat AI 目前处于早期 alpha 阶段，他们提供了两个等级，Backseat 高级会员每月收费 4.99 美元。该会员资格可即时访问软件等。还有一个收费层级，须要玩家加入候选名单。收费会员将收到广告，并且不能提前使用新功能。不过，收费用户同样可以取得游玩内的指导和分析。
候选名单链接：https://www.backseat.gg/join-waitlist
虽然 Tyler1 自己玩得挺起劲，但是外网的 LOL 玩家们却不打算买账，他们认为「30 秒后要去打龙，捏好闪现和大招」、「目前你的经济比对方高，应该强势入侵对面野区」这类提醒可能对初学者很有用。但 lol 的游玩节奏太快，对于高阶玩家来说，这些游玩意识都已经内化成本能反应了，没必要靠 AI 来提醒。
也有网友质疑，认为使用能够及时跟踪每个豪杰状态的软件算是开挂。此外，要在 LOL 这样的 MOBA 游玩中取得胜利，须要进行宏观决策，何时发起团战，何时把队友卖了，都须要对整个战局有全面的理解，但 Backseat AI 还不具备这种判断能力。
不过早在 2018 年，AI 已经让人类在另一款经典的 MOBA 游玩 Dota 2 中一败涂地。来自 OpenAI 的 OpenAI Five 完虐电竞职业选手，以 2:0 的成绩打败了当时的世界冠军队 OG。
据 OpenAI 当时公开的训练细节，OpenAI Five 之所以能达到 99.9% 的游玩胜率，是因为在 10 个及时月内累积了相当于 45000 年的游玩经验，平均每日取得 250 年的模拟经验。与拥有丰富人才、算力和资源的 OpenAI 相比，对于 Tyler1 及其新创公司来说，从拳头游玩获取真人训练数据存在挑战。即使他们能够取得大量训练数据，短时间内也缺乏足够的算力资源来显著提升模型的游玩水平。
在 Backseat 之前，多模态 AI 游玩助手早已成为各个科技大厂押宝的赛道。三天前，英伟达创始人、CEO 黄仁勋在 2024 年 COMPUTEX 科技大会上发布了自家的「游玩搭子」Project G-Assist。G-Assist 首次亮相是 2017 年英伟达的愚人节恶搞，当时它笑称 AI 助手能够在你去拿披萨时帮你玩游玩。如今，七年过去了，这回 G-Assist 真能帮你打游玩了。Project G-Assist 由 RTX 驱动，它能感知玩家在当下的游玩状态，并与游玩的知识库连接，不用查看攻略，有了 Project G-Assist，想开的宝箱一个都不会漏掉了。
在英伟达的演示中，在你刚进入《方舟：生存进化》的时候，开荒时期须要寻找装备，选择初期性价比最高的武器，只要向 Project G-Assist 提问，它都能搞定。再比如遇上恐龙，是回避，还是驯服，Project G-Assist 完全能帮你无痛渡过新手期。
在今年的微软 Build 2024 开发者大会之前， 升级为 GPT-4o 的 Copilot 带玩《我的世界》也狠狠惊艳了一把。它能直接告诉你应该如何建设，怎么躲避僵尸。不用看攻略视频，就像有一个老玩家在身边手把手地教。 
实际上，让大模型学会玩 LOL 这样的游玩是一举多得。游玩是 AI 极佳的训练测试场。在一场游玩对战中，AI 必须采用复杂的策略来应对，这要求它具备高效的分类能力、精准的决策力和强大的自我优化能力。在游玩具备明确的奖励机制和得分标准，方便研究人员进一步评估和迭代。
除了科技大厂，加强 AI 对游玩的理解，许多开发者也已跃跃欲试。在 OpenAI 刚推出第一个多模态大模型 GPT-4V 时， X 平台（原推特）博主 @pwang_szn 晒出了自己用 OpenAI 视觉 API 讲授 LOL，这个 demo 用到的是 LNG 与 T1 的一场竞争视频，引起了全网 50 多万网友的围观。
整个实现过程分为 7 步：
提取视频帧；
构建描述提示；
发送 GPT 请求；
制作语音讲授提示；
生成语音讲授脚本；
将脚本转换为音频；
将音频与视频结合。
经过如此复杂的步骤，也只能讲授赛后视频，不能做到及时同步讲授。仅过去半年，不用 7 步，大模型本身已经可以一步到位，甚至超越了及时讲授的能力，可以做你的智能陪练了。看来，可能等不了几个月，我们就能在 LPL 赛场上看到 AI 选手的表现了。
参考链接：
https://www.backseat.gg/
https://www.backseat.gg/blog/introducing-backseat-your-new-in-game-buddy
https://x.com/loltyler1/status/1795602572444864733