时隔一天,百川大模型拿下国产第一,AI帮忙「百小应」上线

目标大模型「超等使用」。最近几天,海内 AI 创业公司正在连续刷新大模型的才智上限。5 月 22 日,百川智能发布最新一代基座大模型 Baichuan 4,同时推出了首款 AI 帮忙「百小应」。相较 1 月份发布的 Baichuan 3,新一代模型在各项才智上均有大幅提高,其中通用才智提高超过 10%,数学和代码才智分别提高 14% 和 9%,在海内权威大模型评测机构 SuperCLUE 的评测中,Baichuan-4 大模型才智排名海内第一,超越了 SenseChat V5。「在通往 AGI 的路上,我们需要超等

目标大模型「超等使用」。

最近几天,海内 AI 创业公司正在连续刷新大模型的才智上限。

5 月 22 日,百川智能发布最新一代基座大模型 Baichuan 4,同时推出了首款 AI 帮忙「百小应」。

相较 1 月份发布的 Baichuan 3,新一代模型在各项才智上均有大幅提高,其中通用才智提高超过 10%,数学和代码才智分别提高 14% 和 9%,在海内权威大模型评测机构 SuperCLUE 的评测中,Baichuan-4 大模型才智排名海内第一,超越了 SenseChat V5。

「在通往 AGI 的路上,我们需要超等模型 + 超等使用的双轮驱动。这是百川自去年成立时确立的基本理念,」百川智能创始人、CEO 王小川表示。「模型才智与超等使用都非常重要。这次的发布,是我们在这条道路上的进步。」

时隔一天,百川大模型拿下国产第一,AI帮忙「百小应」上线

本次更新的 Baichun 4 大模型首次带来了多模态才智。百川表示,新模型在各大评测基准上表现优异,抢先 Gemini Pro、Claude3-sonnet 等多模态模型。

尽管带来了多模态才智,但接下来的技术发展规划中,自然语言仍然是重点。王小川表示,大模型的核心是语言智能,推理才智仍然需要突破,多模态没有智力,只是对世界的复现。

「今天的大模型自洽性都不够,模型思考缺乏严谨性。有足够好的逻辑是更加重要的事。我不认为模型的长文本是唯一的事情,现在 AI 公司在长文本上竞争,但长文本只是做大的必要条件,不是充分条件。我认为模型本身未来更要强调内在的自洽性和推理才智,这两件事并不是靠长窗口去解决的,」王小川表示。

在 Baichuan 4 强大才智的基础上,百川智能将搜寻技术与大模型深度融合,推出懂搜寻、会发问的 AI 帮忙「百小应」。

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百小应不仅可以随时回答用户提出的各种问题,速读文件、整理资料、辅助创作等,还具有多轮搜寻、定向搜寻等搜寻才智,能更精确地理解用户需求,为用户提供专业、丰富的知识和资源。此外还会在用户问题的基础上通过一系列发问来帮助用户明确自身需求,给出更精确的答案。

百小应现在已经在 Web 端、iOS 和安卓使用商店同步上线,链接:https://ying.baichuan-ai.com/chat

此外,百川智能还宣布开放 Baichuan 4、Baichuan3-Turbo、Baichuan3-Turbo-128k、Assistant API 四款 API,所有开发者、企业用户均可登录百川智能开发者中心选择并接入相应 API,便捷高效地体验百川智能新一代模型的强大才智。(开发者体验中心:https://platform.baichuan-ai.com/playground)

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新模型才智海内第一

多项才智超越国外主流模型

作为百川智能发布的最新一代基座大模型,Baichuan 4 在海内权威大模型评测机构 SuperCLUE 的评测中,模型才智海内第一,相较上一代大模型 Baichuan 3 提高显著。

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不仅如此,与国外主流大模型对比,Baichuan4 在知识百科、长文本、生成创作等文科类中文任务上明显优于国外大模型。

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Baichuan 4 能在较短的时间内取得突破,源于其在训练过程中引入了诸多业界抢先的技术优化手段。例如,其在预训练阶段采用了基于 Model-based+Human-based 的协同数据筛选优化方法,以及对长文本建模位置编码科学的 Scaling Law,有效提高了模型对数据的利用。

在对齐阶段,新模型重点优化了模型 Reasoning、Planning、Instruct following 才智,通过 loss 驱动的数据选取与训练,多阶段爬坡,多模型参数融合等方式有效提高了模型的关键指标和稳定性。同时突破 RLHF 和 RLAIF 融合的 RLxF 强化学习对齐技术,大幅提高模型的指令遵循等才智。

此外,Baichuan 4 还具有行业抢先的多模态才智,在 MMMU、MMBench-EN、CMMMU、MMBench-CN、MathVista 等评测基准上表现优异,大幅抢先 Gemini Pro、Claude3-sonnet 等多模态模型。

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首款 AI 帮忙百小应

懂搜寻、会发问

「百小应」是百川智能成立之后推出的首款 AI 使用。百川智能认为,不同于信息时代东西属性的产品,大模型创造的是新物种,让 AI 从东西变为伙伴。虽然受限于模型才智,当下的 AI 使用还无法完全做到如同人一样,能够使用东西、会思考、有情感等,但随着模型才智的持续提高,相关使用一定会逐步具有完整才智。

为了让用户能够拥有更优质的智能体验,百小应很好地融合了 Baichan 4 行业抢先的通用才智与百川智能前沿的搜寻技术,具有多步搜寻、智能定向搜寻等才智,将百小应打造成一款懂搜寻、会发问的 AI 帮忙。

百川着重展示了百小应交互中的多轮搜寻才智。针对用户提出的问题,百小应可以逐步解析,深入探究,解锁问题的核心答案。相比单轮搜寻,在市场调研、产业分析等复杂场景下,多轮搜寻能够有效地获取更专业、更有深度的信息。定向搜寻则能让百小应精确定位问题领域,直接访问权威站点,快速、准确地找到相关信息。

在搜寻结果呈现方面,百小应同样与其他在单次搜寻后「简单总结网页信息」的使用不同,会将搜寻结果作为观点、论据直接使用到问答结果中。与此同时,其结果的结构化也非常优秀,能够将搜寻结果以表格等结构化形式呈现,优化信息布局,便于用户快速定位、解读所需信息,可以为行业分析、调研工作提供助力。此外,百小应还在搜寻结果中增加了来源参考,用户只需点击引用角标即可快速校验搜寻结果。

不仅如此,针对一部分用户无法明确表述出自身需求,或者问题过于笼统、抽象的情况,百小应还会通过反问的方式,多轮交互定位需求,构建个性化解决方案,给出更精确的答案。

除了强大的搜寻和发问功能以外,用户还能在百小应中上传 PDF、word 文档,或者直接输入网页链接(URL),阅读并分析书籍、报告、学术论文等长篇内容,仅用一分钟便能读完上市公司财报。在 Baichuan 4 多模态才智的支持下,用户在发问的同时还可以同步上传图片,对图片内容进行解读,或者将图片作为补充材料,获取更精确的回答;并且,它还支持用户通过语音的方式进行交互。

百小应的名称源自「一呼百应」,icon 中的橙色区别于科技领域常用的冷色调,寓意有温度的人工智能,icon 中的形象由水滴和对话气泡组合而成,水滴象征百川入海的无尽智慧,对话气泡象征沟通交流。

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MaaS 1000 万免费

token、AaaS 免费试用

百川智能认为,企业客户需要的并不是大模型,而是生产力、生产效率的提高,拥有 MaaS+ AaaS(Agent as a service)双重才智,企业才能构建出智能化的最佳方案。

秉持这一理念,百川智能推出了全新的 MaaS+AaaS 服务。MaaS 版块由基座模型组成,分为旗舰版和专业版。旗舰版将全量开放 Baichuan 4 的各项才智,Baichuan 4 不仅拥有海内第一的中文才智,并且具有行业抢先的金融知识和问答才智,在 SuperCLUE 的金融知识百科才智上 Baichuan 3 就已取得了 A + 的最高评级。

专业版包含 Baichuan3-Turbo 和 Baichuan3-Turbo-128K 两款模型,在价格方面相比旗舰版 Baichuan 4 更实惠,且均针对企业用的高频场景进行了针对性优化,综合测试相比 GPT3.5 整体效果提高 8.9%。百川智能表示,即日起,MaaS 的新用户可以获得 1000 万免费 token。

Assitants API 是百川智能在 Baichuan 4 基础上针对 Agent 构建推出的 API 接口,不仅支持 Code interpreter、RAG 内建东西,还支持自定义东西调用,方便企业接入各种丰富复杂的 API。评测结果显示其东西调用才智接近 Open AI Assistants API,本次发布的 Assitants API 现已正式开启公测,感兴趣的用户均可申请免费试用。

未来,百川智能将推出零代码 Agent 创建平台产品,让业务人员通过自然语言的方式,也能创建 Agent,更好地赋能企业智能化发展。 

不过除此之外,百川似乎并不热衷于投身目前竞争激烈的大模型 API 价格战。

「中国商业环境里 to B 的市场规模比 to C 小 10 倍,to B 收的是人民币,花的是美金。到最后大厂都会卷这件事,只是没想到大家卷得这么狠,价格已经打到零了。这肯定是大厂射程范围内的,而我们肯定要做差异化,」王小川表示。

面向消费端的百小应,是百川智能投身超等使用的重要一步。

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