机器之能报道
编辑：Cardinal
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。
因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。
我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
微信念书（App）给自己上了一个大分：「AI 问书」！
阅读中有看不懂的地方？没关系，标志出来，AI 立马表明给你听。
古人说，书中自有颜如玉，现在美人能和你对话了。
打开微信念书，选本书试试。
比如金宇澄的《繁花》，前言里就有一句看不懂，丰子恺的「肉腿」高悬，什么意思？
标志后，出现一排性能选项，其中就有「AI问书」。点击，AI 马上给出表明。
系统生成的回覆极度详细，包括肉腿的比喻、意义甚至丰子恺作品的特点。
我们又选了一本人物传记，《奥本海默传》提到了许多重要历史、科学事件和人物。比如，罗斯福新政、狭义相对论的发表、量子物理学取代经典物理学、玻尔等。
搞不清楚怎么回事儿？没事，「AI 问书」在手，尽可放心提问。
「神作」《翦商》涉及大量历史、考古学问，许多文字古怪生僻，引征的古文也是艰涩难懂。
有了AI 辅助，阅读障碍是不是少了不少？
微信念书本身就是一个巨大的书库，从现成的学问库里提炼、生成高质量回覆，算是「就地取材」、「盘活资产」，同时也大大提高了用户拓展学问的效率。
「AI 问书」生成的回覆经常附带一些注释，列出相关书本。
点击后（比如第 4 个达尔文的书），即可跳转到对应书本中的选段。
学问、观点之间的相互印证，不仅增加了机器回覆的可信度，还极度自然地拓宽了学问视野。
就像文章开头实例所示，回覆完问题后，「AI 问书」还会列出一串「你可能想问的问题。」比如，从丰子恺的肉腿高悬，引申到对丰子恺艺术风格的讨论，巧妙拓宽学问广度。
同时，不同领域的学问也像水一样流动起来，「推销」书本也变得更加有的放矢。
当然，「 AI 问书」也有搞不定的时候。
有细心网友发现，由于 「AI 问书」不是本地书本的上下文，如果要求其表明当前书本中特定名词时，AI 就会答非所问。
来自x网友@tisfeng
除了 App 里的中文书，我们自己导入的书（包括英文书）也能用上这些新性能。
其实多年前，谷歌推过一个极度类似的试验性 AI 工具，叫「Talk to Books」。你问一个问题，这些书本就能回覆你。
但无论是技术还是产品体会，都没办法和今天的成果相比，「Talk to Books」也不会自己生成一个三段论式的回复。
「 AI 问书」还有一个厉害地方就是它的生态。微信念书接受不少外部导入的资源，甚至可以同享微信大众号珍藏的文章。
微信念书接受许多外部导入的资源
我们将微信大众号珍藏的文章同享到了「文章珍藏」夹里：
打开后的界面是这个样子：
在微信念书上看大众号文章，体会和效率都有升级，因为这些新工具，你都可以用到！
除了「 AI 问书」，微信念书还有一些好用的 AI 性能。
翻译就不说了，之前还上线了「 AI 提纲」，这是《这就是 ChatGPT 》提纲：
还有 「AI 楷」字体：
有人喜欢，但我们至今也 get 不到、习惯不了它的美……
看来，微信念书这是要将阅读软件的体会卷到一个新高度，接下来会有什么「不响」，还真让人期待。
以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示，也欢迎大家留言评论并给出改进建议。