机器之能报道
编辑：山茶花
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何利用。
因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能利用案例，来具体介绍AI利用方法，并激发大家思考。
我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
近日，月之暗面的 Kimi 迎来大更新，不仅 Logo 变得更卡通俏皮，还上线了「Kimi+」性能。
所谓「Kimi+」，就是一个 AI 公家助理，有点类似于 OpenAI 的 GPTs，可以为用户提供更多个性化的 AI 服务，例如帮助批改简历、制作 PPT、提供创意灵感等，从而提高工作效率和日常生活的便利性。
目前 Kimi + 只支持网页版，涵盖官方推荐、办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用五大类目 24 项性能。例如，「提示词专家」帮助我们零门槛设计提示词；「美好生活指南」主打美食探店、旅行攻略、时尚美妆；「Offer 收割机」则用来批改简历、模拟面试……
用法也很 easy，用户可以在首页左侧的栏目中点击「Kimi+」图标，根据需要召唤合适的「公家助理」；或者在与 Kimi 聊天时随时艾特它。
又到毕业季，走出校门前毕业生们面临的最头秃的事情就是写！论！文！
今天，我们就来体验一下这公家助理写论文灵不灵光。
Kimi + 一口气上线了「学术搜索」、「论文写作帮忙」、「论文改写降重」等性能，从文献网络、确定选题到优化写作、修饰文笔，简直是一条龙服务。
比如说，我们想写一篇关于 AI 文生视频模型 Sora 的论文。
第一步：文献网络。我们召唤「学术搜索」助理，输出 prompt「关于 Sora 的学术论文有哪些？并附上论文链接」。Kimi + 快速网络资料，给出了 5 篇论文并附上了相关链接，同时还对论文实质举行了简单介绍。
第二步：翻译论文。由于这些参考文献都是全英文，英文不过关的朋友急需一个翻译帮忙，这时 Kimi + 的「翻译通」就派上用场。「翻译通」可以实现中英文互译，直译意译均可。
我们下载《Mora：Enabling Generalist Video Generation via A Multi-Agent Framework》这篇论文后，将整个 PDF 文档「喂」给「翻译通」，并要求它「帮我把这篇论文翻译成中文，要求语言自然流畅，没有语病」。
由于论文篇幅过长，「翻译通」只能举行分段翻译。每完成一部分翻译后，我们只需输出「继续」，它就可以继续干活。
不得不说，Kimi + 的翻译能力确实在线，翻译速度快，语言准确流畅，即使是复杂的术语也能搞定，不过遗憾的是，Kimi + 对图片反应不灵敏，表格中的图标均无法显示。
论文原图
翻译后的图片
第三步：确定论文中心。当我们脑海中只有大致的论文方向，而没有具体中心时，我们可利用「论文写作帮忙」，输出 Prompt「我想写一篇关于 AI 文生视频模型 Sora 的论文，请你帮我想几个论文中心，不要过于宽泛、有可操作性」。
Kimi + 给出「技术实现与创新」、「应用场景探索」、「性能评估与比较」、「伦理与法律问题」等 8 大论文中心。我们可根据这些中心举行优化。
第四步：构思纲领和结构。确定好中心后，我们继续利用「论文写作帮忙」来构思论文纲领，Prompt 就是「我要写一篇『Sora 模型的核心技术解析：从文本到视频的生成机制』的论文，请为我生成一份论文纲领和结构」。
第五步：撰写论文。为了让生成效果更好，我们可利用「化整为零」的策略，根据纲领举行实质填充。值得注意的是，我们在撰写 Prompt 时要尽量具体，论文中心是什么、生成的是论文哪个部分，这部分要包括哪些实质……
就拿弁言部分来说，这部分主要概述研究背景、目的和主要问题，因此我们输出的 Prompt 为「我要写一篇『Sora 模型的核心技术解析：从文本到视频的生成机制』的论文，请帮我写一则弁言，实质包括人工智能在视频生成领域的最新进展，解释 Sora 模型在 AI 视频生成中的作用和研究的必要性以及本论文的研究问题。」
不过需要注意的是大模型普遍存在的幻觉问题，Kimi + 也会出现这些状况。例如，目前 Sora 模型并未涉及音频合成，但 Kimi + 生成的文字中编出了这一性能。因此，我们在写论文时要警惕它「满嘴跑火车」。
第六步：论文降重、修饰。完成初稿后，需要对论文举行多次批改和修饰，确保论文实质的准确性、逻辑性和条理性。尤其是某些语句看着「不顺眼」，就可利用「论文写作帮忙」举行修饰。
例如，一段话过于口语或主观化，我们的 Prompt 就可以写成「待修饰的文本 + 请帮我修饰这段话，让它更具学术性、更准确」。如果某句话查重率过高，我们的 Prompt 就为「待降重的文本 + 请帮我改写这句话，让它查重率更低」
齐活。有了 Kimi + 这个论文搭子，写论文，so easy！当然，AI 只是辅助工具，目前它仍缺乏人类的创造力和深度思考能力，难以产生真正原创或具有突破性的实质，因此我们不能只当「甩手掌柜」，过度依赖 AI。
以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示，也欢迎大家留言评论并给出改进建议。