我们知道，球状星团是一种受引力束缚，成员由几万颗到数百万颗恒星组成的古老星团，在外观上大多呈球形，但也有可能受其他天体系统的引力影响使得形状偏离球形。球状星团的动力学演变过程，星族合成路径等是当今地理学界的钻研热点。
球状星团中的恒星经过数十亿年的演变，会坍缩成一些致密星，脉冲星是其中之一。通过了解球状星团中脉冲星的分布和性质，我们可以深入了解球状星团内部的密度分布、质量分布以及与其他天体的相互作用，进而获取球状星团的动力学演变过程，星族合成路径等。
地理观察发明，脉冲星会周期性地向外辐射电磁波旗号，这是它们在茫茫宇宙中存在的证据。目前已发明 3000 多颗脉冲星，按自转主要分为正常脉冲星和毫秒脉冲星等两大类，目前已知的毫秒脉冲星约有 500 多颗，约占已知脉冲星的 15%。正常脉冲星的自转周期大概在 0.1 秒到几秒左右，而毫秒脉冲星的自转周期在 30 毫秒以下。
毫秒脉冲星与正常脉冲星形成历史不同：正常脉冲星通常相对年轻，年龄不到几百万年，而毫秒脉冲星相对年老，它在密近双星系统中通过吸积质量获得角动量使自转周期达到毫秒量级。目前的观察事实是，超过三分之二的已知毫秒脉冲星在双星系统中。球状星团中恒星密度较高，具有较高的双星形成率，41 个球状星团中已发明 317 颗脉冲星，这些脉冲星大多是自转周期在数十毫秒范围内的毫秒脉冲星，其中 179 颗处于双星系统。地理钻研者们好奇，是否有另外一类周期更长的脉冲星存在于球状星团中？
寻获长周期脉冲星
经过数十亿年的演变，脉冲星理应越转越慢，也就是转动周期越来越长，为何我们搜寻到的大都是毫秒脉冲星？
「一个猜想是，由于球状星团密度非常大，一颗脉冲星很容易捕获到一颗伴星，并从这颗伴星中吸积物质。这些物质就像抽打陀螺的鞭子，会再次加速这颗脉冲星的转动。」之江实验室地理算计钻研中心周及第博士解释说。
但理论上，长周期脉冲星有着多种可能的形成方式。一种情况是，当两颗脉冲星在吸积时被一个第三方天体打断，吸积中止，那么就有可能形成一颗长周期脉冲星。另一种情况是，老年恒星坍缩之后形成白矮星，白矮星合并形成长周期脉冲星。
那么，是什么导致我们未能寻获更多长周期脉冲星？这是因为长周期脉冲星的信噪比大多都不高，且易受地理望远镜长时间观察形成的红噪声干扰，因此长周期脉冲星的探测极具挑战性。
针对长周期脉冲星探测存在的难点问题，在过去一年多时间的钻研工作中，周及第、中国科学院国家地理台副钻研员王培、钻研员李菂等人使用了一种新的搜寻方案，并成功在球状星团中寻获了长周期脉冲星。
「首先，通过模拟和量化分析，我们系统地评估了红噪声对长周期脉冲星搜寻灵敏度的影响。在此基础上，哄骗模拟结果精心选择了适当参数，从而有效去除了数据中的红噪声干扰。进一步，运用快速折叠算法（fast folding algorithm，FFA），对中国天眼 FAST 观察的多个球状星团巡天公开数据进行了详尽深入的搜寻。」周及第介绍道。
最终，钻研团队在球状星团 M15 中发明了自转周期分别为 1.9 秒和 3.9 秒的两颗长周期脉冲星，分别命名为 M15K 和 M15L。M15L 也是目前发明的球状星团中自转周期最长的脉冲星。
图 1 球状星团 M15 中新发明的两颗长周期脉冲星。左侧是这两颗脉冲星的脉冲轮廓及相位 – 时间瀑布图，右侧是这两颗脉冲星在 M15 中的位置示意图。来源：Zhou et al., 2024, Sci. China-Phys. Mech. Astron., 67, 269512。
论文通讯作者、FAST 首席科学家李菂表示：「这一发明揭示了球状星团脉冲星的一种新的演变路径。FAST 正在系统性地改变我们对于球状星团脉冲星的认识。」
这一突破性发明于 4 月 18 日作为封面文章发表于知名学术期刊《中国科学：物理学 力学 地理学》 （SCIENCE CHINA Physics,Mechanics & Astronomy）上。
arXiv地址：https://arxiv.org/pdf/2312.05868
钻研团队还进一步分析了这两颗脉冲星的物理性质，发明它们的磁场也比较强。「脉冲星在吸积过程中可能会弱化其磁场，它们的强磁场也进一步表明它们仅经历了短暂的双星吸积过程。」论文第一作者周及第表示。
运用这样的搜寻方案，钻研团队又继续挖掘到了 13 颗长周期脉冲星。这些发明补全了球状星团长周期脉冲星搜寻的缺失环节，对于理解球状星团中脉冲星的分类以及星族演变具有重要意义。
从数据中挖掘规律
在此次钻研中，团队处理了中国天眼 FAST 从 2019 年到 2022 年约 90 小时、总计约 50TB 的观察数据。
从这些原始观察数据到最终证认出脉冲星，要经历消色散、参数设定、消干扰、去红噪声、周期搜寻、候选体挑选、交叉验证、计时分析等若干步骤，涉及到大量数据处理工作以及对算计资源的消耗。
本文采用的在球状星团中寻找长周期脉冲星的流程图。
首先是消色散环节。脉冲星旗号在传播过程中由于受到星际介质的影响会发生色散，导致高频旗号比低频旗号先到达地球，为了将不同频率的旗号叠加得到高信噪比的脉冲旗号，在数据处理中首先需要进行消色散工作。
在M15中发明的长周期脉冲星。左为长周期脉冲星M15K，周期约为1.928秒，DM约为66.5 pc·cm^−3；右为长周期脉冲星M15L，周期约为3.961秒，DM约为66.1 pc·cm^−3。在每个子图中，从上到下为有/无消色散的频率与相位图，脉冲曲线和时间相位图。
「之江实验室地理算计团队对消色散软件进行了优化，使得数据处理效率提升了数倍。」周及第表示。
消色散只是第一步，更耗时耗力的是后续的候选体挑选环节。
在经过参数估计、折叠算法进行搜寻之后，会得到大量的候选体结果图，钻研人员要靠肉眼识别结果图是否符合脉冲星的旗号特征。
团队系统地使用快速折叠算法对表1所列的球状星团数据进行周期性搜寻，最终发明了两颗长周期脉冲星 M15K 和 M15L。
「一个小时的观察可能就会有数万张候选体图片，要从这么多图片中分辨出非常微弱的旗号，是非常难的事情。」周及第说道。而哄骗地理算计钻研中心自研的 AI 视觉模型方法，能够对候选体信息进行高效挑选，可将需要人工介入挑选的候选体数量降低三个数量级。
「现今地理领域数据量巨大，处理起来非常耗时。哄骗 AI 算法等智能算计技术辅助处理这些数据，可以让我们从繁重的数据分析中解放出来，将更多精力投入到理解数据背后的物理图像中，大大提高科研效率。」周及第表示。
周及第
智能算计已经成为周及第科研工作中必不可少的工具，在下一步的钻研中，他计划修正双星多普勒效应后再搜寻球状星团中的长周期脉冲星，以提升搜寻的完备性，并通过训练甄别多普勒效应相位漂移图像的 AI 模型，提升算计速度，加速整个搜寻过程。
「地理学家的工作就是试图从地理观察数据分析中发明或验证自然的基本规律。在没有现代算计工具的时代，以开普勒为代表的地理学家便从大量的地理观察数据中总结出了行星运动规律。我们现在可以哄骗大型算计集群与智能算计方法，科研效率大大提升。例如，此次的新发明带来独特的样本，可以帮助理解星族多路径演变历史。还可以哄骗多颗脉冲星的参数约束相关球状星团中心天体引力势和质量。我们希望能像开普勒一样，哄骗大型算计集群与智能算计技术从数据中发掘更基本的自然规律。」 周及第说道。