GTC大会开完一个月,英伟达的Omniverse Cloud API在快速落地

今年的 GTC 大会上,英伟达宣布利用生成式 AI 等手艺建立了业内领先的元宇宙、产业数字孪生、机器人训练软件体系。新手艺鉴于英伟达实时仿照和协作平台 Omniverse。随着 Omniverse Cloud API 的推出,仿照现实环境的工具已经扩大了覆盖范围,现在已经被很多公司用于创建产业数字孪生应用程序和职业过程。在 3 月,共有五个新的 Omniverse Cloud 应用程序编程接口被引入,使开发人员可以或许轻松地将核心 Omniverse 手艺直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中,或者用于尝试

今年的 GTC 大会上,英伟达宣布利用生成式 AI 等手艺建立了业内领先的元宇宙、产业数字孪生、机器人训练软件体系。

新手艺鉴于英伟达实时仿照和协作平台 Omniverse。随着 Omniverse Cloud API 的推出,仿照现实环境的工具已经扩大了覆盖范围,现在已经被很多公司用于创建产业数字孪生应用程序和职业过程。

GTC大会开完一个月,英伟达的Omniverse Cloud API在快速落地

在 3 月,共有五个新的 Omniverse Cloud 应用程序编程接口被引入,使开发人员可以或许轻松地将核心 Omniverse 手艺直接集成到数字孪生的现有设计和自动化软件应用程序中,或者用于尝试和验证机器人或自动驾驶车辆等自主机器的仿照职业过程中。

这些 Omniverse Cloud API 可以单独或共同使用,qiz 包括:

USD 衬着 —— 用于生成 OpenUSD 数据的完全光线追踪 NVIDIA RTX 衬着;USD 写入 —— 允许用户修改 OpenUSD 数据并与之交互;USD 查询 —— 实行场景查询和场景交互;USD 通知 —— 跟踪 USD 变化并提供更新;Omniverse Channel — 连接用户、工具和世界,实行跨场景协作。

与此同时,一些全球最大的产业软件制造商在将 Omniverse Cloud API 纳入其软件产品组合,其中包括:Ansys、Cadence、达索、Hexagon、微软、罗克韦尔、西门子和 Trimble。

「未来,制造的所有产品都将拥有数字孪生。」 英伟达创始人、首席执行官黄仁勋表示。「Omniverse 是用于建立和操作物理上真实的数字孪生的操作系统。 Omniverse 和生成式 AI 是实行 50 万亿美元重产业市场数字化的基础手艺。」 

上周,英伟达在媒体活动中介绍了 Omniverse Cloud API 的最新进展。

在英伟达看来,和目前人们在谈论的大语言模型和鉴于人类反馈手艺类似,数字孪生时代的物理世界仿照也需要物理的反馈,以确保机器人在真实世界可以或许正确驱动。而通过 RTX 实行了高精度的 Omniverse 正是实行这种仿照的最好试验场。

「世界在面临巨大的变革,如供应链不稳定、劳动力短缺、经济形势变化等。越来越多的产业行业希望实行软件定义的全自动化,」 英伟达中国区高级手艺市场经理施澄秋表示。「很多公司在建立数字孪生,通过仿照世界的运营来提升运营效率,节省成本。一旦建成了产业级的数字孪生,这对于机器人系统,人工智能训练场地等等都有巨大的意义。」

英伟达的服务套件包含 API,可以或许帮助开发者带来全平台能力。Omniverse 驱动的应用程序从根本上改变了复杂的 3D 职业过程,让从个人到跨国企业可以或许建立统一的物理职业过程。

英伟达介绍了一系列已采用 Cloud API 的厂商:

在西门子,从鉴于云的产品生命周期管理 (PLM) 软件 Teamcenter X 开始,其 Xcelerator 平台已经采用了 Omniverse Cloud API。

通过 NVIDIA Omniverse API,西门子为客户提供了生成式 AI 能力,让他们鉴于物理的数字孪生可以更加身临其境。西门子预计这将帮助其客户在下代产品、制造工艺和工厂在现实世界中建造之前,可以或许以虚拟的方式设计、建立并进行尝试。

工程仿真软件提供商 Ansys 在采用 Omniverse Cloud API 来实行解决方案中的数据互操作性和 RTX 可视化,如用于自动驾驶车辆的 Ansys AVxcelerate、用于 6G 仿真的 Ansys Perceive EM 以及 Ansys Fluent 等 NVIDIA 加速解算器。

计算软件提供商 Cadence 在将 Omniverse Cloud API 应用于 Cadence Reality Digital Twin Platform 中,以便企业可以在物理扩建之前在数字孪生中设计、仿照和优化数据中心。

Omniverse 的更新也带动了自动驾驶汽车和机器人等自主机器的开发。

GTC大会开完一个月,英伟达的Omniverse Cloud API在快速落地

传感器数据对于训练、尝试和验证从感知到规划和控制的全栈自主性至关重要。Omniverse Cloud API 连接了丰富的仿真工具和应用程序开发生态(例如 Foretellix 的 Foretify 平台、CARLA、MathWorks 等)以及行业领先的传感器解决方案提供商(例如 FORVIA HELLA、Luminar、SICK AG 和 Sony Semiconductor Solutions),以实行全栈训练,并使用高保真、鉴于物理的传感器仿照进行尝试。

Omniverse Cloud API 计划首先在 Microsoft Azure 上提供,将于今年晚些时候向开发人员提供,以便在自托管和云端的英伟达加速系统上使用。

英伟达表示,过去五年来该公司一直在致力于建立鉴于精准的物理衬着的高级图形系统。

最近的更新更是把 Omniverse 置于云端,让开发人员可以或许直接把图形和 AI 领域最新的手艺集成到自身已有的职业过程中。

对于企业来说,这种方式省去了重新开发的顾虑。Cloud API 出现后,我们不需要进行大拆大改,就可以快速适应鉴于 Omniverse 的全新职业方式。

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