与去年的 79 位获奖者相比，2023 年「亚马逊钻研奖」取得者的人数有了一定的增加，达到了 98 位。
近日，亚马逊钻研奖（Amazon Research Awards，ARA）获奖名单公布，今年共有 98 名取得者，来自 15 个国家 51 所大学。
完整获奖名单：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/99-amazon-research-awards-recipients-announced
亚马逊钻研奖 (ARA) 成立于 2015 年，该计划旨在为多个学科钻研主题的学术钻研人员提供不受限制的资金。获奖者可以公开访问 300 多个亚马逊公共数据集，并可以使用亚马逊的 AI/ML 服务和工具。除此以外，获奖者还将与亚马逊专家建立联系，以取得咨询和建议，还可以参加亚马逊举办的活动、培训课程等。
获奖者来自以下钻研领域：人工智能信息安全、自动推理、AWS 人工智能、AWS 加密和隐私、AWS 数据库服务、可持续发展。值得注意的是，今年的获奖名单中出现了很多华人学者（如有遗漏或错误，请在评论区指正）。
人工智能信息安全
Hui Liu
机构：密歇根州立大学
钻研课题：利用弱监督图表示进修的力量实现网络安全
Hui Liu 现在为密歇根州立大学助理老师，此前她本科、硕士均卒业于北京理工大学、博士卒业于南卫理公会大学。她的钻研兴味包含可信人工智能、为智能设备无线通信设计数据挖掘算法以及在无线通信中应用机械进修和数据挖掘。她在移动数据科学方面拥有 7 年以上的钻研经验。
Xiaorui Liu
机构：北卡罗来纳州立大学
钻研课题：利用弱监督图表示进修的力量实现网络安全
Xiaorui Liu 自 2022 年 8 月起担任北卡罗来纳州立大学计算机科学助理老师。他在 2022 年取得密歇根州立大学计算机科学博士学位。在此之前，他在华南理工大学取得硕士和学士学位。他曾取得 2023 年 ACM SIGKDD 卓异论文奖（亚军）、2023 年 NCSU 数据科学院奖、2023 年 NCSU 教师钻研和专业发展奖、2019 年 ICHI 最佳论文荣誉奖、2017 年 MSU 工程卓异奖学金和 2021 年云计算奖学金。他的钻研兴味包含大规模机械进修、可信人工智能和图深度进修。
自动推理
Sicun Gao
机构：加州大学圣迭戈分校
钻研课题：dReal 中的证明优化和泛化
高思存是美国加州大学圣迭戈分校计算机科学与工程副老师。他是卡耐基梅隆大学逻辑学博士，本科卒业于北大逻辑学。高思存老师领导了 dReal 的开发，这是一种能够验证和合成复杂网络物理系统设计的自动推理工具。该工具已被美国宇航局、丰田钻研所等机构采用。
AWS AI
Caiwen Ding
机构：康涅狄格大学
钻研课题：思维图：增强大型言语模型的逻辑推理能力
Caiwen Ding 是康涅狄格大学计算机学院的助理老师。他于 2019 年在美国东北大学 (NEU) 取得博士学位。此前，他本科卒业于广西大学，硕士卒业于摩海德州立大学。Caiwen Ding 的钻研兴味包含机械进修 / 人工智能的算法系统协同设计；计算机架构和异构计算 (FPGA/GPU)；隐私保护机械进修；电子设计自动化 (EDA) 的机械进修；神经形态计算；计算机视觉和自然言语处理。
Caiwen Ding 曾取得 NSF CAREER 奖、亚马逊钻研奖和 CISCO 钻研奖。此外，他还取得过 2023 年 AAAI DCAA 研讨会的最佳论文奖、2023 年 HPEC 卓异学生论文奖、DATE 2018 和 DATE 2021 最佳论文奖提名等。
丁雨霏（Yufei Ding）
机构：加州大学圣迭戈分校
钻研课题：面向高效以及可扩展 LLM 服务的整体编译器和运行时系统
丁雨霏现在为加州大学圣迭戈分校助理老师，在此之前，她取得了北卡罗来纳州立大学计算机科学博士学位和中国科学技术大学物理学学士学位。她的钻研兴味广泛，包含领域特定言语设计、架构和编译器优化以及硬件加速。她目前的钻研重点是为量子计算、机械进修和深度进修等新兴技术构建高性能、节能和高保真度的编程框架。
她曾取得 NSF CAREER 奖（2020 年）、IEEE 计算机学会 TCHPC 早期职业钻研人员高性能计算卓异奖（2019 年）、NCSU 计算机科学卓异论文奖（2018 年）、NCSU 计算机科学卓异钻研奖（2016 年）和 OOPLSA 卓异论文奖（2020 年）。
Xinya Du
机构：得克萨斯大学达拉斯分校
钻研课题：用于回答复杂问题的过程指导型微调
Xinya Du 是得克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系助理老师。他的钻研重点是自然言语处理（NLP）和机械进修。Xinya Du 本科卒业于上海交通大学计算机系，博士卒业于康奈尔大学计算机系，曾在伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校担任博士后钻研员。Xinya Du 的钻研论文多次被 ACL 等顶会接收。他还取得了 2024 年 NSF CAREER 奖。
Albert Gu
机构：CMU
钻研课题：扩展下一代基础模型体系架构
Albert Gu 现在为卡内基梅隆大学机械进修助理老师。值得一提的是 Albert Gu 是「Mamba」的作者之一，「Mamba」在言语建模方面可以媲美甚至击败 Transformer。而且，它可以随上下文长度的增加实现线性扩展，其性能在实际数据中可提高到百万 token 长度序列，并实现 5 倍的推理吞吐量提升。
Jianbo Jiao
机构：伯明翰大学
钻研课题：PCo3D：物理上合理的可控 3D 生成模型
Jianbo Jiao 是伯明翰大学计算机科学学院的助理老师。在加入伯明翰大学之前，他在牛津大学生物医学图像分析 (BioMedIA) 小组和视觉几何小组 (VGG) 担任博士后钻研员。
Jianbo Jiao 在香港城市大学取得计算机科学博士学位。他的钻研兴味包含计算机视觉、机械进修、医疗保健和 AI4Science，特别是通过探索不同模态的辅助作用并减少对监督的依赖来进修更好的表征。
Anqi Liu
机构：霍普金斯大学
钻研课题：子群体偏移下的 (多) 校准主动进修
Anqi Liu 现在为约翰霍普金斯大学助理老师。在此之前，她在伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）计算机科学系取得博士学位，本科卒业于天津财经大学。Anqi Liu 钻研兴味在于可信人工智能的机械进修。
Qian Tao
机构：代尔夫特理工大学
钻研课题：依靠物理学和人工智能（PhAI）的 Φ- 生成式医学成像
Qian Tao 是荷兰代尔夫特理工大学成像物理系助理老师。在加入代尔夫特理工大学之前，Qian Tao 是莱顿大学医学中心放射科 LKEB 的钻研员。
Qian Tao 在复旦大学取得学士和硕士学位，在荷兰特文特大学取得博士学位。她是 SCMR 成员，还曾担任 MICCAI 和 AAAI 的项目主席和领域主席。
Yapeng Tian
机构：德克萨斯州大学达拉斯分校
钻研课题：集成视觉对齐和文本交互的多模态音频内容生成
Yapeng Tian 是德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系的助理老师，在加入该校之前，他在罗切斯特大学取得博士学位，在清华大学取得硕士学位，在西安电子科技大学取得工学学士学位。
吴彤霜（Sherry Tongshuang Wu）
机构：CMU
钻研课题：通过自适应数据管理从自然言语指令生成可部署模型
吴彤霜现在为 CMU 助理老师，此前，她在华盛顿大学取得计算机科学博士学位，香港科技大学取得学士学位。吴彤霜的主要钻研兴味包含人机交互、NLP。
Xiaolong Wang
机构：加州大学圣迭戈分校
钻研课题：使用大型言语模型生成合成 3D 场景和具身任务
Xiaolong Wang 于 2020 年加入加州大学圣迭戈分校，担任电气与计算机工程系助理老师，于 CMU 取得博士学位。他的钻研兴味包含计算机视觉、机械进修、机械人、自监督进修、视频理解、常识推理。
Saining Xie（谢赛宁）
机构：纽约大学
钻研课题：图像 Sculpting：通过交互式几何控制进行精确的图像生成和编辑
谢赛宁为纽约大学计算机科学助理老师。此前，他为 FAIR（门洛帕克）的一名钻研科学家。
他的硕士和博士卒业于加州大学圣迭戈分校，博士期间曾在 NEC Labs、Adobe、Facebook、Google、DeepMind 实习。他本科卒业于上海交通大学。他的主要钻研兴味包含深度进修和计算机视觉。
他有多篇论文被 ECCV、CVPR、ICLR 等顶会接收。2016 年底，谢赛宁作为一作发表论文《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》，提出用于图像分类的简单、高度模块化的网络结构 ResNeXt。
另一篇与现 OpenAI 钻研科学家 William Peebles 合著的论文《Scalable diffusion models with transformers》被认为与 Sora 非常相关。该论文入选了计算机视觉顶会 ICCV 2023。
Minlan Yu
机构：哈佛大学
钻研课题：分布式训练系统除障
Minlan Yu 为哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）计算机科学 Gordon McKay 老师，还是 SRC/DARPA JUMP 2.0 ACE 可演化计算中心的助理主任。她的钻研兴味包含了数据网络、分布式系统、企业与数据中心网络、网络虚拟化和软件定义的网络。
Minlan Yu 在北京大学取得计算机科学与数学学士学位，并在普林斯顿大学取得计算机科学硕士和博士学位。
Zhiru Zhang
机构：康奈尔大学
钻研课题：张量图优化的统一方法
Zhiru Zhang 为康奈尔大学电子与计算机工程学院副老师以及计算机系统实验室成员。他目前的钻研兴味包含异构计算系统的新算法、方法和设计自动化工具。
他本科卒业于北京大学，硕士和博士卒业于 UCLA。他基于自己对 HLS 的钻研共同创立了 AutoESL，并被 Xilinx（如今的 AMD）收购。HLS 工具也演变成了 Vivado HLS（如今的 Vitis HLS），被广泛用于设计 FPGA 硬件加速器。
AWS 密码学与隐私
Peihan Miao
机构：布朗大学
钻研课题：为更广泛的工业应用推进私有集交叉钻研
Peihan Miao 为布朗大学计算机科学助理老师。她本科卒业于上海交通大学 ACM 班，并于 2019 年取得加州大学伯克利分校博士学位。
此后她曾在 Visa Research 担任一年的钻研科学家，并从 2020 年至 2022 年担任伊利诺伊大学芝加哥分校的助理老师。
目前，她的钻研兴味涉及了密码学、安全和理论计算机科学，并重点钻研安全多方计算。
AWS 数据库服务
Lei Cao
机构：亚利桑那大学
钻研课题：SEED：利用大言语模型的简单、高效和有效数据管理
Lei Cao 为亚利桑那大学计算机科学系助理老师。他于 2016 年博士卒业于伍斯特理工学院，此后先后在 MIT CSAIL 担任博士后钻研员和钻研科学家。他的钻研兴味包含了异常检测算法和系统、用于数据管理的 AI（大言语模型）和用于 AI（大言语模型）的数据管理、分布式或云数据库和数据湖。
最近钻研「AI 系统和系统 AI」这一新兴领域，重点是构建满足 SAUL 属性的数据管理和分析工具，即可扩展、自动和人机交互。
可持续性
Can Li
机构：普渡大学
钻研课题：基于优化和大言语模型的可持续供应链设计与分析
Can Li 为普渡大学化学工程助理老师。2016 年，他本科卒业于清华大学，2021 年博士卒业于卡内基梅隆大学。
他的钻研兴味包含用于不确定性下优化的算法和软件、用于离散和全局优化的机械进修、可持续能源系统设计和操作、多尺度模型和算法、并行计算以及先进的计算架构。
Ming XU
机构：清华大学
钻研课题：推进 AI 时代的可持续性实践：集成大言语模型进行自动化生命周期评估建模。
Ming XU 为清华大学环境学院老师。他先后于 2003 年、2006 年本科、硕士卒业于清华大学，2009 年博士卒业于亚利桑那州立大学。2022 年 8 月加入清华大学环境学院任老师一职。他的钻研兴味包含了环境系统工程、环境数据科学、工业生态学和生命周期评估。