机器之能报道
编辑：Cardinal
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何利用
因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、好玩儿且简洁的人工智能利用案例，来具体介绍AI利用方法，并激发大家思考。
我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
周末了，我们分享一个轻松好玩儿的玩法——用图象生成器 Midjourney （v 6.0）DIY 漂亮壁纸。
来自X用户@eslwithtina
X 用户 @umesh_ai 用一个简单提醒就创建非常美丽壁纸！
案例地址：
You can create utterly beautiful and stunning wallpapers with simple prompts on Midjourney!
Prompt: water drops on [COLOR] pebbles, stunning wallpaper –s 500 –c 25 –w 10 –ar 9:16
❤️🤖🎨 pic.twitter.com/2z78BZwTpV
— Umesh (@umesh_ai) April 9, 2024
这是该用户分享的提醒模板：
water drops on （你喜爱的颜色）pebbles, stunning wallpaper —s 500 —c 25 —w 10 —ar 9:16
水滴落在鹅卵石上（根据喜好选择石头颜色）。" stunning wallpaper " 暗示这个图象是用来作为壁纸或背景，" stunning " 意味着不是生成一张普通鹅卵石照片，而是令人赞叹的艺术作品。
除了主题清晰，一个好的 Midjourney 提醒还要合理配置内置参数，控制好图象细节和风格。
提醒中，s 是指 " stylize "，用于控制生成图象时对艺术风格的模仿程度。数值越低，图象越写实。这位用户将数值配置到 500，明显是要求图象具有很强的艺术范儿（风格化、抽象化）。
w 是指参数 “ weird ”，用于控制生成图象的怪异/超现实程度。数值越高，图象越不寻常。这位用户将数值配置为10，表明只是略微引入一些不寻常和古怪。
c 是指参数 “ chaos ”，用于控制图象的随机程度和细节变化。数值越高，生成的图象越不可预测。这位用户将数值配置为 25，想引入一定程度的随机性，让水滴和鹅卵石排列更自然、好玩儿，而不是过于整齐规律，显得呆板。
“ar ”用于配置生成图象纵横比。9:16 是一个常见的智能手机壁纸尺寸，表明该图象是为移动设备设计的。
其他网友做了不同颜色的版本：
来自@PixelWiseAI
有人将鹅卵石变成自己喜爱的虎眼石，生成的壁纸同样美不胜收：
来自@fenlandcrafts
如果是全息鹅卵石（ glowing holographic rainbow pebbles ）呢？
来自@LudovicCreator
如果是箭毒蛙（ a poison dart frog ）呢？
@VRIs_Hugh
如果你喜爱矿物、石头主题壁纸，不妨试试这个提醒，效果同样美妙绝伦：
highly detailed internal image of a large amethyst geode —ar 5:7 —v 6.0 —style raw
这个提醒要求生成的图象展现出大型紫水晶晶洞的内部结构，细节水平要高（矿物类别可以根据喜好变化）。
“ v 6.0 "表示利用 6.0 版本的模型来生成图象。不同版本模型可能在细节、质量和风格方面有所不同。" style raw " 表示图象应该以"原始"的风格生成，专注展示紫水晶晶洞的真实细节和质感。"ar ”配置为 5:7，是一个略微垂直的长方形比例，估计是为了更适合展示晶洞的垂直深度和内部结构。
这是生成的结果：
来自@fenlandcrafts
喜爱其他花纹（比如马赛克）的同学，可以试试这个提醒：
Abstract background with （你喜爱的）colors. The composition is made of overlapping organic shapes in various shades creating an intricate mosaic effect that resembles the surface of （物体）. It is a modern and artistic design —s 250 —ar 9:16 —v 6.0"
提醒要求创作出一张色彩丰富、形状有机、构图象马赛克拼贴的抽象背景图。这是 X 用户 @umesh_ai 利用 Midjourney （ v 6.0 ）生成的结果：
来自@umesh_ai ，左下角是利用 5.2 版创建
有人稍微修改了一下提醒（可能是物体从类似水波纹变成了螺线），结果变成了马赛克螺线。
来自 @Doogz75
以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示，也欢迎大家留言评论并给出改进建议。