建设大学 AI 专业，大力投入产业发展，现在成效已逐渐显现。
2019 年，《麻省理工科技评论》报道了一份关于华夏人工智能能人库增长速度的敷陈。敷陈的主要发现非常有趣：在过去十年中，来自华夏的人工智能精英学者数量翻了 10 倍，但留在华夏事务的人相对较少。
本周，这份敷陈背后的智库发布了一份最新分析敷陈，显示了全世界人工智能能人的构成自此之后发生了怎样的变化——在这个关键时期，人工智能产业发生了重大转变，成为最热门的技术范畴。
人工智能 (AI) 已经席卷了世界。大型语言模型和机器学习方法的突破，以及算力硬件的惊人改进，让如今人工智能的力量已经上升到了「推动新一轮工业革命」的程度。
可以肯定的是，科技界的大量资本和能人将被用于将人工智能应用落地。各国之间在 AI 范畴的竞争将比以往任何时候都更加激烈，而且大部分竞争将围绕人工智能生态系统不可或缺的投入：能人。
美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 发布的这份「全世界人工智能能人追踪调查敷陈 2.0」，阐明了顶级人工智能钻研职员和科学家的全世界分布与流动情况。
为了进行同类比较，这次 2023 年更新版（2.0）与 1.0 版本一样，使用人工智能范畴的顶级会议 NeurIPS 作为样本。在 2022 年 12 月的会议上，NeurIPS 接受了创纪录的 2671 篇论文，接受率为 25.6%，而 2019 年为 1428 篇论文，接受率为 21.6%。
从参会人数、投稿规模和受欢迎程度来看，NeurIPS 都算得上最具代表性的人工智能会议，这也意味着它非常适合用于分析顶级（前 20%）人工智能钻研能人。选择关注顶级能人，是因为 MacroPolo 认为顶级能人最有可能在钻研突破以及确定商业范畴新用例方面发挥引领作用。
「全世界人工智能能人追踪调查敷陈 2.0」涵盖以下要点：
1. 美国仍旧是顶级人工智能能人的首选事务目的地。在美国机构中，美国和华夏的钻研职员（鉴于本科学位划分）占顶级人工智能能人的 75%，高于 2019 年的 58%。此外，美国仍旧是精英 AI 能人（排名前 2%）的领先事务目的地，并且美国拥有 60% 的顶级 AI 机构。
2. 除了美国和华夏之外，英国和韩国以及欧洲作为顶级人工智能钻研职员事务目的地的比例略有提高。就人工智能钻研职员来源（鉴于本科学位划分）而言，印度和加拿大的占比相对下降。
3. 华夏在过去几年内扩大了人工智能能人库，以满足不断增长的人工智能产业需求。由于华夏培养了相当大比例的全世界顶级人工智能钻研职员（从 2019 年的 29% 上升到 2022 年的 47%），因此更多的华夏能人在国内行业事务也就不足为奇了。
4. 印度似乎也出现了类似的情况。尽管印度仍旧是顶级人工智能钻研职员的重要输出国，但其留住能人的能力正在增强。2019 年，几乎所有印度人工智能钻研职员（鉴于本科学位划分）都选择出国寻求机会。但到了 2022 年，五分之一的印度人工智能钻研职员最终留在了印度事务。
5. 华夏和印度的这些发展趋势似乎反映了过去几年更广泛的模式：顶级人工智能钻研职员总体上表现出较低的流动性。2022 年，只有 42% 的顶级人工智能钻研职员是目前在其他国家事务的外国人，比 2019 年下降了 13 个百分点，这意味着更多的顶级能人会留在自己的国家。
该敷陈用 8 张图表直观清晰地描述了顶级人工智能钻研职员的职业发展路径。
1. 最精英人工智能钻研职员（前～2%）选择的事务所在地：
「最精英的人工智能钻研职员」在这里被定义为入选 NeurIPS 口头敷陈论文的作者，代表着最负盛名的论文类别。2022 年口头敷陈的接受率为 1.8%。
2. 最精英人工智能钻研职员的主要本籍国（前 2%，鉴于本科学位）
可见目前华夏与美国的顶尖 AI 能人数量已经非常接近了。
3. 顶级人工智能钻研机构 Top 25
可见目前清华大学、北京大学已经进入了前十。
4. 在美国机构事务的顶级人工智能钻研职员（前 20%）的主要本籍国
华夏和美国钻研者相加的占比相较过去更大了，共占据 75%。
5. 顶级人工智能钻研职员的本籍国（排名前 20%，鉴于本科学位）
6. 顶级钻研职员（排名前 20%）目前事务的机构总部所在国家：
可以看出，目前美国的机构和公司仍旧是能人的主要流向，不过华夏和欧洲的吸引力正在增大。
7. 部分顶级人工智能钻研职员（前 20%）在国外事务与留在国内的比例
8. 在美国完成博士学位后，绝大多数非美国人工智能能人留在美国
这个数字非常直观：在美国读博士钻研生的学者，接近 80% 会留美事务。另外敷陈还指出，在华夏毕业的 AI 相关专业学者，有 90% 会留在国内。
可见，在 AI 能人的培养和引进方面，美国仍旧以压倒性的优势吸引着最多的能人，但华夏正在迎头赶上。
参考内容：
https://www.technologyreview.com/2024/03/27/1090182/ai-talent-global-china-us/
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/