编辑 | 萝卜皮
北京时间 2024 年 3 月 18 日上午，NVIDIA 在 GTC 大会的媒体吹风会上透露，NVIDIA 有众多 AI for Scinece 范畴的战略内容在布局，包括健全调理、生命科学、物理学、地球科学等多个 AI 交叉范畴。
体系的集成与竞争
全世界云办事提供商（CSPs），如 AWS 和 Microsoft Azure，正在整合 Nvidia 的 Nims（神经建模体系）和Nvidia Healthcare 相关的微办事到自家平台，提供诸如调理基因组学、调理成像等高级健全数据分析办事。
例如，AWS 将在下周宣布将其健全办事中直接集成 Nvidia Nims，并在 Azure 的 Stagemaker 以及与微软竞争的高性能盘算集群（HPC）中使用 Nvidia Nims。
调理 AI 边缘盘算平台
Nvidia 与调理设备制造商如 Medtronic 和 Johnson & Johnson 竞争，鞭策 AI 在手术等调理场景的大规模运用。Johnson & Johnson 与 Nvidia 正共同致力于，将 AI 技术扩展至全世界 80% 以上手术室的实践操作中。
生命科学的运用
在生物、成像和基因组学等范畴，Nvidia 将为调理和生命科学行业提供更多生成式 AI 的能力，未来几个月内会将 Nvidia Nims 整合到这些运用场景中。
物理世界中的AI连接
Nvidia 正通过三个平台（DGX AI 体系平台、Omniverse 平台进行物理基础放荡，以及机器人制造平台 Isaac）全面赋能实体世界的 AI 运用。
Omniverse 平台在物理基础放荡方面的进步，可以帮助重工业企业在面临劳动力短缺、供应链制约和地缘政治压力时，通过创建数字孪生体来设计、放荡、建造、运营和优化其资产和流程，助力提高运营效率并节省大量成本。
数字孪生体将成为机器人的诞生地及 AI 训练场所，尤其是强化学习和大型语言模型训练所需的人类反馈环节，从而确保在虚拟世界中学习的 AI 能够在现实物理世界中执行任务。
地球和气象科学盘算突破
针对气候变化和气象展望这一重大科研挑战，Nvidia 推出了 Nvidia Earth 2 平台。这是一个用于交互式高分辨率气候与气象展望的云端平台，旨在帮助政府机构、气象预报员和展望机构加快气象展望的速度和精确度。
该平台提供了包括 AI-as-a-Service、加速仿真-as-a-Service 和可视化-as-a-Service 在内的办事，其中 AI 办事采用了开创性的千米尺度生成式 AI 扩散模型，相比当前数值气象展望方法，运算速度提升 1000 倍，能源效率提高 2000 倍。
国家级 AI 创新中心
丹麦的 Novo Nordisk 基金会正在与 Nvidia 竞争建立一个国家级别的主权 AI 创新中心，该中心将聚集来自学术界和产业界的研发人员，重点鞭策生成式 AI 在药物研发、调理以及其他社会科学研究中的运用。
他们将构建一台名为 gafion 的超级盘算机，基于 Nvidia DGX 超级架构，配备高规格 GPU、量子盘算和 InfiniBand 网络技术，用于支撑大规模 AI 盘算需求。
结语
总之，Nvidia 正在 AI for Science 范畴不断深耕，通过硬件和软件解决方案，鞭策AI技术在生物科学、调理影像、基因组学等多个细分范畴的实际运用；并在宏观层面上参与国家级科研设施的建设和技术创新；同时，助力解决全世界气候变化等重大科研问题。