机器之能报道
编辑：吴昕
你们卷Demo，我们卷CEO，奔量产。
乍一看好像在做俯卧撑，其实是在充电。Digit工作几小时后就要充电，目前的动作速度也比人类员工慢得多。
人形机器人竞争继续升温。Figure AI 掷出 6.75 亿美元融资重磅消息后，另一家深受比尔·盖茨青睐的人形机器人草创公司 Agility Robotics 于周一宣布，前微软高管 Peggy Johnson 将接任公司 CEO，联合创始人兼前 CEO Damion Shelton 将转任总裁。这也是 Agility Robotics 加速商业化的又一重大举措。客岁 5 月，Agility 任命 Melonee Wise 为 CTO，后者曾于 2021 年以 2.9 亿美元的价格将自主移动机器人制造商 （AMR） Fetch Robotics 出售给了 Zebra Technologies。客岁 1 月 COO Aindrea Campbell 到位，她有着 20 多年的制造业经验，曾就职于苹果和福特。作为创始人之一，Shelton 带领这家草创与亚马逊和物流巨头 GXO 建立起合作伙伴关系，并将 Agility 定位为每年量产 10,000 台机器人的商业化公司。
现在有一条清晰的商业道路，Shelton 说，是时候引入“负责执行的人了。” 这一转变也标志着 Shelton 九年前与卡内基梅隆大学校友 Jonathan Hurst（公司首席机器人官）共同创办公司的成熟。在公告中，Shelton 将 Johnson 描述为“带领 Agility 从尖端技巧草创公司向全球领先的机器人公司转型的完美领导者”。他说，该公司从客岁 8 月份开始寻找新的 CEO。
在整个职业生涯中，这位新 CEO 因其工程和商业成功而获得了广泛行业认可，可谓女性工程师的翘楚。2017 年，《商业内幕》将 Johnson 评为美国最有权势的女性工程师；2016 年，Silicon Republic 将其评为全球最有权势的女性技巧领袖之一。2013 年入选国际科技女性名人堂，并于 2012 年被 STEMconnector 评为 STEM 范畴 100 位女性领导者之一。
Johnson 在高通工作 24 年之后来到微软。在微软期间，担任了六年的业务开发执行副总裁，直接向 CEO 纳德拉汇报。2020 年离开微软后，Johnson 成为空间计算公司 Magic Leap CEO。很早关注 AI 的人一定知道这家成立于 2010 年的增强现实公司曾一时风头无两，主要产品就是头显设备 Magic Leap One。2019 年估值水涨船高到 64 亿美元后，这家传奇公司开始迅速衰落，大量高管离职，当家产品 Magic Leap2 也一度跳票。正是在这一背景下，Johnson 领导了 Magic Leap 业务转型——从 2C 到 2B ，对公司进行了重组并推出了商用头显设备 Magic Leap 2。
“在一个充斥着' demo '和炒作的范畴，Agility 脱颖而出，因为它坚决、稳定、出色地制造了一个真正有效、以人为本的机器人。” Peggy Johnson 在公告中一针见血地指出 Agility 与竞争对手之间的关键差异：
我们的机器人已经在真实场景中真枪实弹地干活了，虽然是在测试中。Digit 也是唯一一个可部署的双足机器人，其设计符合 OSHA 严格的安全标准，并被证明可以运行大模型以动态方式适应新任务。Agility 预计将在今年第二季度完成第一条生产线，并将在未来几个月里建造和完善测试单元。在 2024 年最后三个月，第一批测试版 Digit 将交付给客户——可能是亚马逊、GXO 或其他尚未宣布的合作伙伴。不过，产能爬坡需要时光。公司预计未来 12 个月内的产能约为“几十台到几百台”，将这个数字提升到每年 1 万台需要时光，Johnson 认为，随着公司进入一个新阶段，它将不得不发展。
“要想让设备顺利地进入客户的制造或工厂设施，必须越过一整系列挑战。”“所有这些对公司来说都将是一个过渡。”现在，Johnson 将利用她数十年的技巧领导经验带领这家机器人公司越过这些挑战。
位于西雅图附近亚马逊仓库的Digit，将于今年开始批量生产
位于佐治亚州Flowery Branch的GXO物流仓库里的 Digit
Agility 拥有约 250 名员工，早在 2017 年就率先推出了人形机器人 Cassie（走起路更像是鸵鸟）。该团队已经从投资者那里筹集了 1.8 亿美元，随着竞争的白热化，该团队对其业务地位仍然充满信心。“坦率地说，我们对自己的技巧很满意，” Shelton 客岁秋天接受 Post-Gazette 采访时 说，周一，他表示，Figure AI 的 6.75 亿美元融资“为我们创造了一个非常有趣的估值点”。“我认为我们的技巧堆栈很好。”2019 年，他们曾在福特汽车试点用 Digit 来解决自动驾驭汽车送货的“最后一公里”问题。但当人们意识到自动驾驭并不会马上到来、还有很长一段路要走时，这个试点项目也随之告吹——如果还要靠人驾驭汽车送货，Digit 的存在就纯属多余。随着时光的推移，应该最先在什么范畴部署人形机器人的选择也在减少，直到他们找到仓储物流范畴来验证和完善技巧，然后再想办法推广到其他行业。
在亚马逊测试点，Digit 被要求完成一项基本任务：从架子上取下黄色空箱子，然后把它们送到几英尺高的传送带上重复使用。一遍又一遍。最终，Agility 的目标是赢得其他工作——装卸货物等。不过，在与人类竞争之前，Digit 还有很长的路要走。就拿动作速度来说，仅仅一个转身所花费的时光也比员工拿起箱子放到传送带、再回来拿起另一个箱子的时光要长。还有电池续航的问题，Digit 一次只能工作几个小时，亚马逊后来让机器人轮班——一部分机器人在其他机器人工作时赶紧充电。第三，没有深厚专业背景的普通客户也能低成本训练机器人新技能也是一个挑战。目前，编程界面是为研究人员和软件开发人员设计的，只适合拥有深厚技巧专长的公司。
Agility 正在努力使机器人更具适应性、续航时光更长、移动也更迅速和灵活。公司也在彻底改革软件，使其更加友好—— 工程师已经展示过基础大模型对这一环节的巨大改善。物流只是一个桥头堡。随着时光的推移，Digit 还会进入零售货架、医疗和整个医院物流范畴以及更多人类集中的地方。他们坚信，人形机器人的天地总有一天会超过汽车行业。
参考链接https://agilityrobotics.com/news/agility-appoints-peggy-johnson-ceohttps://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-04/amazon-warehouses-provide-glimpse-of-workplace-humanoid-robots?utm_medium=social&utm_campaign=socialflow-organic&utm_source=twitter&cmpid=socialflow-twitter-business&utm_content=business