Andrej Karpathy 又到职了！
刚刚，AI大牛Andrej Karpathy官宣了一条重要消息：他昨天已经从OpenAI到职，不过这中间没有什么戏剧性冲突，他只是想去尝试一下自己的部分项目。
Karpathy在官宣到职的推文中写道，「是的，我昨天脱离了OpenAI。首先，没发生什么特别的事情，这不是由于任何特定事件、问题或者争议导致的（但请继续提供阴谋论，因为它们确实很有趣 :））。实际上，在过去的大约一年时间里，在OpenAI的经历真的很棒——团队特别很是强大，人们特别很是棒，路线图也特别很是令人兴奋，我认为我们都有很多可以期待的。我的近期计划是致力于我的部分项目，看看会发生什么。那些关注我一段时间的人可能会对此有所了解。」
对于外界来说，Karpathy的这一举动有些突然，因为这距离他第二次官宣插足OpenAI仅有一年。在这一年的时间里，OpenAI变得愈发炙手可热，对AI人才的吸引力也是与日俱增。看来，这一切对于Karpathy还不够有吸引力。
在Karpathy帖子的评论区，确实出现了一些比较有意思的「阴谋论」，比如有人说他是被马斯克派到OpenAI当间谍的，现在是时候回去了。
Andrej Karpathy部分经历
部分主页：https://karpathy.ai/
2005-2009 年，Andrej Karpathy 本科就读于加拿大多伦多大学，主修计算机科学与物理，辅修数学。在这里，他第一次接触到深度进修，聆听 Hinton 的课程。
2009 -2011 年，Karpathy 硕士就读于加拿大不列颠哥伦比亚大学，其导师为计算机科学系教授 Michiel van de Panne，主要研讨物理模拟中用于敏捷机器人的机器进修。
2011-2016 年，Karpathy 博士就读于斯坦福大学，师从著名 AI 学者李飞飞，专注于研讨卷积 / 循环神经网络以及它们在计算机视觉、自然语言处理和交叉规模的应用。期间，他设计并担任斯坦福首个深度进修课程《CS231n：卷积神经网络与视觉识别》的主要讲师。
与此同时，Karpathy 还有三段练习经历。2011 年，他进入发展初期的google大脑练习，致力于视频规模的大规模无监督进修。之后的 2013 年，他再次在google研讨院练习，从事 YouTube 视频的大规模监督进修。2015 年，他在 DeepMind 练习，参与深度强化进修团队的工作。
目前，在 Google Scholar 上，Karpathy 的论文引用数达到了 62969。其中，引用第二多、他作为一作的论文《Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks》被收录为 CVPR 2014 Oral。
Karpathy 是 OpenAI 的创始成员和研讨科学家。在OpenAI创立仅一年多后，2017 年，Karpathy 接受马斯克的邀请插足特斯拉，接替了当时的特斯拉 Autopilot 负责人、苹果 Swift 语言、LLVM 编译器之父 Chris Lattner。
五年里，Karpathy 一手促成了 Autopilot 的开发。随着特斯拉从最开始的自动驾驶慢慢扩张到更广泛的人工智能规模，Karpathy 也被提为特斯拉的 AI 高级总监，直接向马斯克汇报工作。
Karpathy 于2022年 7 月脱离特斯拉。在后续的访谈中，他说这是一个艰难的决定。虽然特斯拉还未完全实现自动化驾驶，但研发团队已经可以自行发展。这次到职也给他一个机会，去重新审视自己对于人工智能、开源和教育的热爱。
到职八个月后，2023年2月，Karpathy宣布自己再次插足 OpenAI。
在此期间，Karpathy除了完成OpenAI的研讨工作，还做了一些部分项目，包括录制教育视频、开发关于Llama 2的开源项目——llama2.c等，详情见扩张阅读。在到职之后，这些工作还将继续。Karpathy表示，新的视频已经在制作了。
这次的脱离，相信 Karpathy 重新找回了自己的热情所在，我们也期待 Karpathy做出更多惊艳的研讨成果。
扩张阅读：
《闲下来的Andrej Karpathy录了个课程：保证学会，你听不懂我吃鞋》
《特斯拉前AI总监教你手搓GPT大模型，教学视频已出》
《OpenAI联创Karpathy爱上羊驼：纯C代码实现婴儿Llama2，MacBook可运行，已揽1.6k星》
《OpenAI内斗时，Karpathy在录视频：《大型语言模型入门》上线》