两个人的公司能做出什么项目，也就是平平无奇的爆款利用吧。
最近，一个名为 Magnific 的图象超分 & 增强东西火了。Magnific 不妨提高图象的清晰度和锐度，并且不妨通过你的提示将画面中的细节补充完整，甚至在一些细微之处不妨通过 AI 帮助你实现猜想。这不仅在给图象升频，更是实现了对图象的再创造。
在 X 平台上，网友 @CoffeeVectors 发布了体验效果。CoffeeVectors 将下面这幅图象交给 Magnific 进行处置惩罚，我们一起看看它不妨做到怎么样的程度吧。
图中靠前的两组人物的脸部表情、肌肉走势、衣物褶皱、武器的光泽与质感都得到了很好的处置惩罚。
画面中部左右两侧的人物与景致都有清晰的刻画。岩石缝隙、山体上的植被、水面上的光都被描绘得清清楚楚。不过在这过程中，也出现一些失误，如下图（左）的岩石上出现了人脸。
最重磅的是画面远处龙与桥的处置惩罚。在原图中，这二者几乎只有一个大致的轮廓，它们的细节需要读者自己的猜想。但是经过 Magnific 的处置惩罚，无论是龙的表皮纹理，还是桥的雕刻概况都更加清晰了。
这幅经过处置惩罚的图象使用了 Magnific 的 8 倍放大处置惩罚，最终分辨率为 11648 x 6528。这样一幅庞大领域的奇幻作品已经体现出了 Magnific 的强大能力。
其实，Magnific 一经推出就收获了用户的好评，网友们纷纷前去尝试，以下是两个精彩案例。
源于 https://twitter.com/LinusEkenstam/status/172770021366026273
源于 https://twitter.com/WorldEverett/status/1744462379600023639
当用户使用 16 倍放大处置惩罚时，Magnific 更是让用户们连呼「amazing」。以下是两个 16 倍方法处置惩罚的案例，看看它们会不会夺走你的赞叹。
图源：https://twitter.com/chaseleantj/status/1744505163602329950 
图源：https://twitter.com/doganuraldesign/status/1744472331630653636
Magnific 不仅是图象增强的东西，还是不妨将你的猜想变为现实创作帮手，使用它不妨更加高效地实现作品。如果你也对它的效果感到惊艳，不如来试试看吧。
传送地址：https://magnific.ai/
不过，需要再三强调的是，Magnific 并非传统意义上的图象升频器，因为它在提高分辨率的过程中会添加或改动原有的图片。这也是为什么将 Magnific 看作是「创意伙伴」的原因。其开创者 Javi Lopez 在 X 上多次发文回应 Magnific 是否可以建设老照片这个问题。他说到，Magnific 在设计时没有考虑解决这方面的问题。它在「建设」过程中往往会改动人脸。
Magnific 改动了二战老照片中的人物脸部
造成这种情况出现的原因是 Magnific 会基于识别的图象和信息，智能地补充缺失的细节。它不妨将新增添的内容尽可能自然地融合在图象中，提升图象的真实感。
好消息是，Javi Lopez 在老照片建设方面也有了一些改进的想法，我们拭目以待。
团队介绍
Magnific AI 是一家领域极小的草创公司，小到什么程度呢？整个团队只有两个人。
其中一位 Javi Lopez 在 Magnific 最新更新之前还发推特调侃：「Emilio 上游泳课去了，我要抓紧时间工作，争取今天上线新的超分功能。」
Javi Lopez 这个名字你或许陌生，但去年万圣节的时候，600 行代码的 AI 版《愤怒的南瓜》就是 Javi Lopez 一个人实现的，其中借助了 GPT-4、MidJourney 等 AI 东西。
令人意外的是，Javi Lopez 的领英在教育经历这一栏写着「自学成才（Self taugh）」。
Javi Lopez 现在是 Magnific AI 的创始人，而这家公司成立至今仅三个月。
Magnific AI 的另一位成员是 Emilio Nicolás，领英显示他的工作经历多达 34 项，工作经验非常丰富了。
在 Magnific AI 之前，Javi Lopez 和 Emilio Nicolás 还一起成立 Erasmusu 公司。经营十余年后，Erasmusu 被 Spotahome 收购。
实际上，一些爆款利用背后的公司其实领域都很小。例如文生视频利用 Pika 背后的公司 Pika Labs 仅有 4 个人。大名鼎鼎的 MidJourney 在只有 11 个人的时候，就已经掀起 AI 作画浪潮。
也许随着公司业务的发展，公司领域会逐渐扩大，但这些成功的例子可以说明一点：草创公司的潜力是巨大的。