AI 视频生成范围究竟有多疯狂？
短短不到两个月的时间，数款 AI 视频生成模型、框架相继发布，视频生成的效果也越来越好。
而在这背后，早已离不开国内 AI 视频生成的力量。
互联网大厂纷纷联合高校、钻研院等组织深入技巧突破和技巧创新，创业公司不甘示弱，你追我赶，好一派百花齐放、百家齐鸣之景象。
而呆板之心有幸将这支技巧中坚力量汇聚一堂，下周六（1.20）在北京西城昆仑巢，欢迎对 AI 视频生成范围感兴趣的朋友们前来，共同交流进修。
对于身处 AI 浪潮之中的每一个人而言，抓住时代机遇时不我待。
呆板之心 AI 技巧论坛「视频生成前沿钻研与使用」致力于为大家打造专业的技巧交流环境，共同推动国内 AI 视频生成范围的发展与创新。
佳宾全阵容发布
本场论坛的佳宾阵容强大，从互联网大厂的技巧带头人、高校钻研院的教授，到明星创业公司的 CTO 等等技巧专家们都将亲临现场，快来看看有哪些你期待的佳宾吧。（以下佳宾先容按拼音字母排序）
薄列峰
阿里巴巴 通义实验室 XR 负责人
分享问题：多模态数字人：大模型加持下的新范式
佳宾先容：薄列峰博士 2022 年 8 月加入阿里巴巴，担当通义实验室 XR 团队负责人，致力于钻研数字人、数字孪生、多模态大模型等前沿技巧。他于 2007 年获西安电子科技大学博士学位，2007-2012 年期间先后在芝加哥大学丰田钻研院和华盛顿大学从事博士后钻研。薄博士于 2013 年 8 月加入亚马逊，担当 Principal Applied Scientist，负责 Amazon Go 无人零售店 AI 算法的研发与落地。他于 2017 年 10 月加入京东集团，担当京东科技 AI 实验室首席科学家。
薄博士在 Neurips、CVPR、ICCV、ICML、AAAI、ICRA、IJCV 等国际顶级会议和期刊共计发表论文 100 余篇，论文被引用超 13000 次，H 指数 53，其中博士论文荣获全国百篇优秀博士论文奖，RGB-D 物体识别论文荣获呆板人顶级会议 ICRA 最佳计算机视觉论文奖，担当过多个顶级人工智能会议程序委员会委员。
段楠
微软亚洲钻研院 资深首席钻研员
分享问题：从视频生成模型到通用世界模型
佳宾先容：自然语言计算团队钻研经理，中国科学技巧大学、西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授，主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、呆板推理等钻研，多次担当 NLP/AI 学术会议程序主席和范围主席，发表学术论文 100 余篇，Google Scholar 引用 10000 余次，持有专利 20 余项。
冯佳时
字节跳动 智能实质创作部门基础钻研负责人
分享问题：视频生成与编辑技巧探索
佳宾先容：专注于多模态生成与理解大模型。在加入字节跳动之前，曾在新加坡国立大学电气与计算机工程系担当助理教授，并在加州大学伯克利分校担当博士后钻研员。他的钻研范围包括深度进修及其在计算机视觉中的使用。他发表了 400 多篇关于深度进修、物体识别、生成模型、呆板进修理论方面的论文。曾获得 ACM MM 2012 最佳技巧演示奖、TASK-CV ICCV 2015 最佳论文奖、ACM MM 2018 最佳学生论文奖。他也是 2018 年麻省理工学院技巧评论亚洲 35 岁以下创新者奖获得者。曾担当CVPR、 NeurIPS、ICML、ICLR 的范围主席以及 ICMR 2017 的程序主席。
刘威
IEEE Fellow、腾讯 杰出科学家
分享问题：腾讯混元文生视频大模型的技巧创新与使用实践
佳宾先容：刘威博士现任腾讯杰出科学家与腾讯混元AI大模型技巧负责人之一。在此之前，他获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位，曾任 IBM 沃森钻研中心钻研科学家。刘博士长期从事呆板进修、深度进修、计算机视觉、多模态、信息检索等 AI 核心范围的基础钻研和技巧产品开发。刘博士是 IEEE Fellow，IAPR Fellow。
卢志武
中国人民大学 高瓴人工智能学院教授、博士生导师
分享问题：视频生成的挑战、进展及实践
佳宾先容：2005 年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011 年毕业于香港城市大学计算机系，获 PhD 学位。钻研方向为呆板进修与计算机视觉。设计中文通用多模态预训练模型文澜 BriVL，并发表于 Nature Communications。指导的学生获得 2021 年 CCF 优博、2021 年baidu奖学金。
苏洋
Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师
分享问题：使用 Stable Diffusion 生成 AI 视频
佳宾先容：国内首个中文版 Llama 2 开源社区贡献者，GitHub 热榜八十行代码实现类似 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者，双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型，早期 ChatGPT 使用「hacker」。热衷于探索 AI 技巧突破和使用实践，实现了 ChatGPT 自由接入数据源等多种 AI 工具。GitHub、知乎等科技社区活跃用户，持续深耕技巧文章输出，单平台访问量高达七百万。
万鹏飞
快手 Y-tech AI技巧中心负责人
分享问题：快手在视频生成方向上的技巧探索与实践
佳宾先容：快手Y-tech AI技巧中心负责人，前美图影像钻研院负责人。致力于通过计算机视觉、图形学、呆板进修、人机交互等范围的交叉，为各业务线提供智能化的多模态实质创作和互动体验解决方案。专注的技巧方向包括图像/视频/3D AIGC、XR 与数字人、Mobile/Efficient AI 等。
王鹤男
亚马逊云科技 资深使用科学家
分享问题：基于亚马逊云科技构建文生视频使用
佳宾先容：亚马逊云科技资深使用科学家，负责数据实验室项目，熟悉生成式 AI、计算机视觉、自然语言处理、传统呆板进修模型等范围，为企业客户提供云上的人工智能和呆板进修赋能，领导了首汽约车语音降噪、LiveMe 海外直播场景反欺诈等项目。曾任汉迪推荐算法工程师，神州优车集团人工智能实验室负责人等职位。
姚霆
HiDream.ai 联合创始人兼 CTO
分享问题：多模态实质生成：掀起未来创意无限可能
佳宾先容：2019 ACM SIGMM Rising Star，2019 IEEE TCMC Rising Star，2022 中国智能计算科技创新人物。他发表论文 100 余篇，谷歌学术引用约 1.5 万次，先后 10 余次获得国际学术竞赛冠军，设计了视频分析范围标准的 3D 卷积神经网络 Pseudo-3D Network，构建的业界首个大规模视频文本数据集（MSR-VTT）也被全球四百余钻研机构的学者下载使用，并研发了多款全球日活用户高达数百万的商业产品。此前，他曾任京东科技算法科学家和微软钻研院钻研员。
张玉东
baidu 实质生态研发部 AIGC 技巧负责人
分享问题：度加大规模文生视频使用实践
佳宾先容：长期从事呆板进修相关的算法使用，近两年聚焦在人工智能创作方向，服务baidu实质相关业务线，包括百家号、度加、baidu知道、baidu百科等业务。致力于通过 AI 提升实质创作的的质量和效率，释放创作者的创意，重塑实质生产的新模式。
活动全日程
因场地座位限制，活动的名额有限，对 AI 视频生成感兴趣的朋友们，快来锁定入场席位吧。
呆板之心 AI 技巧论坛前两期的参会者，请单独添加小助手 Alice（15650753618）的微信，直达专属优惠链接。
技巧交流社群
为了方便技巧交流，我们也特意建立了视频生成技巧交流群，提前同步论坛相关的进修资料。同时也欢迎关心 AI 视频生成和多模态大模型的技巧从业者扫码加入对话，深入交流技巧细节和行业观察。
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