编辑 | X
微软和美国动力部下属的西北太平洋国家实验室 (PNNL) ，利用人工智能（AI）和超等估计发明了一种全新物资，可以增加电池中锂的利用。
迷信家示意，这类资料大概会增加高达 70% 的锂用量。
自发明以来，这类新资料已被用于为灯泡提供动力。
微软研讨人员利用人工智能和超等估计机，在不到一周的时间内将 3200 万种潜在无机资料挑选为 18 种有前途的候选资料——如果利用传统的实验室研讨方法，这一挑选过程大概必要二十多年才能完成。
从开始到开发出可歇息的电池原型的过程用了不到九个月的时间。
该团队通过利用先进的人工智能和高性能估计来实现这一目标，结合大量估计机来解决复杂的迷信和数学任务。
微软执行副总裁 Jason Zander 告诉 BBC，这家科技巨头的使命之一是「将 250 年的迷信发明压缩到未来 25 年」。
「我们认为这样的手艺将帮助我们做到这一点。我认为这就是此类迷信未来的实现方式，」他说。
锂资源的问题
由于其市场价值和银色，锂通常被称为「白金」。它是可充电电池（锂离子电池）的关键组件之一，为从电动汽车 (EV) 到智能手机的各种设备提供动力。
国际动力署示意，随着对金属的必要增加和电动汽车必要的增加，世界最早大概在 2025 年面临这类资料的短缺。
据美国动力部称，预计到 2030 年，锂离子电池的必要将增长十倍，因此制造商正在不断建设电池工厂来跟上。
锂矿开采大概会引起争议，因为它大概必要数年的时间才能开发，并对环境产生相当大的影响。提取金属必要大量的水和动力，这个过程大概会在环境中留下巨大的伤痕以及有毒废物。
伦敦帝国理工学院化学系电池研讨团队的负责人 Nuria Tapia-Ruiz 博士示意，任何锂含量增加且储能能力良好的资料都是锂离子电池行业的「圣杯」。
她说：「未来几年，人工智能和超等估计将成为电池研讨人员的重要工具，帮助预测新的高性能资料。」
但斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）化学工程讲师 Edward Brightman 博士示意，这项手艺必要「谨慎对待」。
他说：「它大概会产生虚假结果，或者一开始看起来不错的结果，然后结果要么是一种已知的资料，要么是无法在实验室合成的资料。」
这类源自人工智能的资料目前简称为 N2116，是一种静态电解质，已经过迷信家对其从原资料到歇息原型的测试。
它有潜力成为可持续的动力存储解决方案，因为静态电池比传统的液体或凝胶状锂更安全。
在不久的将来，充电速度更快的静态锂电池有望实现更高的能量密度，可进行数千次充电循环。
这个人工智能有何不同？
这项手艺的歇息原理是利用微软创建的一种新型人工智能，该人工智能经过分子数据的训练，能够真正理解化学反应。
「这类人工智能完全基于迷信资料、数据库和属性，这些数据对于用于迷信发明来说非常值得信赖。」Zander 先生解释道。
软件缩小了 18 种候选物资的范围后，PNNL 的电池专家对它们进行了研讨，并选择了最终的物资在实验室进行研讨。
PNNL 的 Karl Mueller 示意，微软的人工智能见解使他们比正常歇息条件下「更快地到达潜在的富有成效的领域」。
他说：「我们可以修改、测试和调整这类新资料的化学成分，并快速评估其对歇息电池的手艺可行性，这表明先进的人工智能有望加速创新周期。」
参考内容：https://www.bbc.com/news/technology-67912033