靠标准化产物，思必驰实现连续 4 年营收高速增长。
2024 年 1 月 10 日，思必驰宣布完成新一轮首期两亿元融资，资金主要来自产投及国资背景的投资机构。本轮融资用于语言大模型和人工智能对话技术的研发投入，以及加速标准化产物在多场景的使用。
思必驰成立于 2007 年底，是一家对话式人工智能平台型企业。公司围绕 “云 + 芯” 进行布局，自主研发了全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，为智能汽车、物联网智能终端等范围头部企业以及数字政企类客户，提供软硬件结合的人工智能技术与产物效劳。
2022 年 7 月，思必驰在上海交易所科创板提交 IPO 申请，计划通过发行不超过 4001 万股新股，募集 10.3 亿元资金。虽然思必驰在 2022 年营收逆势增长了 38%，但遗憾的是 2023 年 5 月思必驰的上市审核并未通过。
受宏观经济环境和政策等因素影响，国内去年 IPO 节奏放缓，首发企业数量、募资金额同比下滑，创近年新低。数据显示，2023 年 A 股市场有 313 家公司首发 IPO，共募集资金 3565.39 亿元。相比 2022 年，首发上市的公司数量减少了 115 家，同比下滑 26.87%，募集资金规模也减少了 2303.47 亿元，同比下滑 39.25%。
在这样的背景下，思必驰虽然折戟科创板，但在此之后好消息不断。
2023 年 7 月，思必驰发布具有通用智能的行业语言大模型 “DFM-2 大模型”。其在 C-EVAL、CMMLU、MMLU、AGIEval、Gaokao 等通识才智评测中，以及在 DialogZoo 对话明白及生成任务标准评测结果中，排名较为领先。
思必驰 DFM-2 在 C-EVAL 中的评测表现
思必驰将核心产物全链路智能对话系统定制开发平台（即 DUI 平台）与 DFM-2 大模型相结合，推出 DUI 2.0，完成对话式 AI 全链路技术的升级。
2023 年 11 月，思必驰上线大模型使用平台，该平台集大语言模型使用的生产、调试、发布、体验、使用于一体，可以帮助开发者将大模型的才智快速使用于 DUI 产物中，实现大模型技能的快速落地使用，助力 AI 产物升级 “进化”。
2023 年底思必驰发布的业绩亮点显示，全年营收超过 6 亿元，同比增长 50%。2020 年至 2022 年思必驰营业收入分别为 2.37 亿元、3.07 亿元和 4.23 亿元，公司已连续 4 年实现营收百分之三十至五十的高速增长。
现在，公司又宣布完成新一轮首期交割 2 亿元的融资。
01 靠标准化产物，实现连续 4 年营收高速增长
中国 AI 上市企业有一个共性 —— 研发投入大，营收不稳定，持续亏损。这既与 AI 1.0 时代模型以场景定制化为主，不具有通用才智相关；也与大多数 AI 企业选择项目制的交易模式相关。
在 AI 1.0 时代，以四小龙为代表的 AI 视觉公司迄今没有形成一套可覆盖全行业的产物。商汤科技联合创始人杨帆就曾在接受财新杂志的采访时提到：“满足用户需求的成本太高，每个新场景都要搜集新数据、创造一套算法，有的小场景全国可能只有 3、5 个客户可以复用，商业模式深受制约。”
但是思必驰正在努力打破人们对 AI 科技企业的刻板印象。
2020-2023 年，思必驰营业收入分别超过 2 亿元、3 亿元、4 亿元、6 亿元，连续 4 年实现营收百分之三十至五十的高速增长。这离不开思必驰领先的人机对话技术和标准化产物托付的交易模式。
思必驰在人机对话范围具有全链路才智。全链路对话，是指从机器被唤醒后接收音频信号，进行语音识别转文字，通过对语义的明白和对上下文、使用场景的综合判断，进而在对话控制中枢进行深度决策和调度处理，让机器生成用户需求的内容，最终以机器合成音输出结果。
思必驰全链路对话才智示意图
具有全链路对话才智，让思必驰可以按需求将多个技术节点组成的长链路解耦，再结合搭载终端和使用场景，将各节点的才智输出给客户。
在将技术产物化托付方面，思必驰在 2017 年开始贯彻 “标准化产物发展战略” 和 “规模化定制效劳战略”，推出自研的全链路智能对话定制中台 ——DUI 平台。
DUI 平台既是思必驰的技术中台，也是交易中台，沉淀了底层通用 AI 技术，并建立了低代码甚至无代码的交易和产物开发环境，可以对语音交互引擎、芯片组合功能、内容效劳资源、智能对话技能引擎等进行自动化定制。
在标准化才智集成的基础上，DUI 支持客户自主构建 “千人千面” 的个性化语音交互解决规划，实现了人机口语对话系统的 “柔性批量制造”。
思必驰标准化产物”+“规模化定制” 示意图
在客户选择上，上市 AI 企业倾向于做 To G 定制化的大项目。定制化项目具有单个订单金额大的特点，但同时对托付过程中的人才、精力投入也更大。此外，定制化大单不具有可持续性，企业在销售环节的成本也更大。
对此，思必驰着重发力与自身 “标准化” 战略更贴合的 To B 智能汽车、智能家电、智慧办公等新兴潜力市场和可标准化托付的金融、轨交、公安政务等数字政企交易。
在智能汽车范围，思必驰推出天琴语音帮忙软件产物，将全双工交互、声纹识别、声音复刻等创新技术与汽车座舱场景融合。天琴车载语音帮忙具有 “语义打断”“主动交互”“一句话多意图” 等创新才智。
以车载座舱条件下的 “鸡尾酒会难题” 为例，当车内不同座位的乘客同时与车载帮忙对话交互时，普通语音软件无法识别具体乘客的需求，不过思必驰天琴语音帮忙可以保障该场景下多位乘客与系统的无障碍交互。
硬件产物方面，思必驰还推出了智能收放机，语音仪表和智能报警器等智能终端，以及 HUD 智能交互产物及规划。
截至目前，思必驰语音规划已经搭载近 1000 万辆智能汽车。
在智能家居范围，思必驰针对白电、黑电、小家电、中控面板、手机平板等产物推出标准化软件产物、AI 芯片、AI 模组和 AI 整机。
在智慧办公范围，思必驰自研了会议转写麦克风音箱、会议转写一体机、语音跟踪摄像头、AI 办公助理软件麦耳会记等多款产物及规划。
在数字政企交易方面，思必驰主要输出标准化的智能营销、AI 数字人、语音降噪、语音质检、语音转写、声纹识别等产物。
虽然具体交易的场景不同，但是基于 DUI 平台全链路对话才智的标准化内核，使用于智能扫地机的人机交互降噪技术，可以低成本迁移到轨道交通的售票机人机交互环节，以及医疗影像检测过程中的降噪环节。
通过与朝阳行业的客户合作，只要客户所处的产业在良性发展，思必驰的产物就会持续增加放量，公司的营收也会持续上涨。
02 发布大模型，产物才智全面升级
2023 年 7 月，思必驰发布了自研的对话通用语言大模型 DFM-2，它是江苏省首个完成国家备案的自主大模型，目前已经全面赋能旗下产物，落地智能汽车、智能家电和政企智能化范围。
往前追溯，思必驰在 2022 年就推出了十亿级参数规模的对话通用基础大模型 DFM，并使用于自研产物规划。2023 年 7 月发布的 DFM-2，参数规模达到百亿级。它主要以思必驰所聚焦的智能汽车、智能家电等行业知识、专家知识、企业和私域个人知识作为训练数据，在基座大模型基础上进行一系列预训练和微调得来。
将 DFM-2 大模型与思必驰原有的人机语言交互交易结合，可以提升产物的 5 大核心才智：外部信源增强的精准推理决策、基于深度认知的通用语义明白、基于文档明白的可信主动知识问答、面向用户个性化的多人设交互和面对复杂任务的自动规划与执行。
体现在具体交易场景中，在智能汽车范围，天琴语音帮忙软件与 DFM-2 大模型融合后，可以支持多模态、多意图、多音区、全场景、多轮连续对话，打破此前人机沟通存在的隔阂。
如今，天琴语音帮忙具有帮助主人规划出行规划的才智。DFM-2 大模型可基于情景明白、常识问答、内容生成才智，根据用户需求，为用户拟定出行规划。
通过开启插件模式，DFM-2 大模型还可以智能调用外部信源和工具，为用户提供诸如 “明日限号” 等更准确、更实时的信息查询效劳。
此外，思必驰还打通了 100 余家智能家居平台，全面覆盖市场主流智能家居设备，提供以语音为入口的车家联动功能。
自 2019 年正式进入汽车前装范围，思必驰已累计 “上车” 近 1000 万辆，携手 50 余个汽车品牌，赋能的量产车型已达 150 余款，客户覆盖比亚迪、上汽通用五菱、长城汽车、北汽新能源、极氪汽车、哪吒汽车等中国前十大国产物牌，在该范围实现新能源车企覆盖率第一。
DFM-2 大模型发布后，也已经给思必驰带来了增量交易。2023 年底，思必驰与梅赛德斯 – 奔驰、上汽通用五菱、长城汽车、合众新能源、博泰车联网等多个厂商达成大模型合作意向。
在智能家居范围，基于 DFM-2 大模型升级后的 DUI 2.0，让产物规划新增具有逻辑推理才智的智能管家效劳、复杂意图对话交互、阅读明白、文案生成等功能，可提升空调、冰箱、电视等智能语音产物的口语明白才智，提升人机交互准确率。
现在基于 DFM-2 大模型赋能的智能家电，可以明白主人复杂的语义，并自动规划任务实现路径，完成主人更加日常口语化的任务。
目前，思必驰已与海信、长虹美菱、老板电器、海尔等合作伙伴达成 DFM-2 大模型合作意向。
在智慧办公范围，思必驰自研 AI 办公助理软件麦耳会记进行了全面升级，新增 AI 摘要、AI 待办、文字润色、一键成稿等功能。搭配思必驰智能办公硬件产物，麦耳会记可满足各类会议需求，提升办公效率。
在政企智能化范围，引入 DFM-2 大模型后，政企产物效劳规划新增了基于公文文档阅读明白的多轮问答、智能助理技能。目前，思必驰已在金融效劳、轨道交通、政务公安等多个范围落地智能效劳规划。
以政企日常会议场景为例，DFM-2 大模型不仅可以将会议语音自动转成文字记录，更具有自动生成主题分类、会议摘要、待办事项，以及篇章规整、一键成稿等功能，这一方面大大提高政企会议效率，另一方面还能辅助后续的工作内容。
此外，在智能质检、智能运维等场景，思必驰也升级了相应的大模型产物规划，为用户提供日常检测、数据归纳总结以及衍生的分析预测效劳才智。
标准化产物让思必驰的效劳能够批量托付，也让思必驰走出了一条不同于其他 AI 企业的营收增长曲线。如今，DFM-2 大模型让思必驰标准化产物更加智能，也更加成为市场刚需。可以预见，思必驰的未来将在标准化产物托付和大模型的才智加持下，进入营收正增长的循环。