人均6万美元:2024英伟达奖学金名单公布,五位华人入选

「他们是全球最有才华的博士生。」本周五,备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。二十多年来,英伟达钻研生奖学金计划(NVIDIA Graduate Fellowship Program)一直为钻研生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助,推动了呆板进修、算计机视觉、呆板人和零碎编程等领域的钻研工作。今年的奖学金计划向参与算计创新所有领域钻研的 10 名博士生提供每人高达 6 万美元的奖学金。英伟达奖学金面向全球学者,每年都会出现激烈的竞争,今年的候选人就

「他们是全球最有才华的博士生。」

本周五,备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。

二十多年来,英伟达钻研生奖学金计划(NVIDIA Graduate Fellowship Program)一直为钻研生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助,推动了呆板进修、算计机视觉、呆板人和零碎编程等领域的钻研工作。

今年的奖学金计划向参与算计创新所有领域钻研的 10 名博士生提供每人高达 6 万美元的奖学金。

人均6万美元:2024英伟达奖学金名单公布,五位华人入选

英伟达奖学金面向全球学者,每年都会出现激烈的竞争,今年的候选人就超过了 500 名,最终入选的十人中有五位华人。

据介绍,获奖者将在奖学金年度之前进入英伟达进行暑期实习,他们参与的工作处于加速算计的最前沿 —— 包括深度进修、呆板人、算计机视觉、算计机图形电路、自动驾驶和编程零碎等项目。

英伟达首席科学家 Bill Dally 表示,英伟达奖学金的获得者是全球最有才华的钻研者,他们正在钻研的科学问题至关重要。

十名入选者

2024-2025 年度奖学金的获得者包括:

Bailey Miller

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来自卡内基梅隆大学(CMU)。

钻研偏向:开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗格式,以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性,专注于设计易于微分的加速随机游走格式,并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。

Nicklas Hansen

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来自加利福尼亚大学圣迭戈分校(UCSD),导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。

钻研偏向:开发数据驱动的世界模型,使呆板人能够理解现实世界并与现实世界互动。

Payman Behnam

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来自佐治亚理工(Georgia lnstitute of Technology),导师为 Alexey Tumanov。

钻研偏向:呆板进修和零碎交叉点的高性能、低延迟和节能设计。

Reinhard Wiesmayr

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来自苏黎世联邦理工学院(ETH ZUrich)。

钻研偏向:无线通信零碎的呆板进修辅助信号处理格式。

Songwei Ge

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来自马里兰大学(University of Maryland, College Park),导师为黃嘉斌(Jia-Bin Huang)和 David Jacobs。

钻研偏向:应用于图像和视频的生成模型,他致力于开发内容生成的合成格式、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。

Toluwanimi Odemuyiwa

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来自加利福尼亚大学戴维斯分校(UC Davis),导师为 John Owens。

钻研偏向:使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架,从与平台无关的算计声明性描述到特定于平台的实现。

Yiming Li

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来自纽约大学,导师为冯晨(Chen Feng)。

钻研偏向:开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法,用于根据高维感官输入进行 3D 场景解析和决策,并整理大规模数据集,以有效地训练和验证这些用于自主呆板人的算法。

赵岳(Yue Zhao)

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来自得州大学奥斯汀分校(University of Texas, Austin),导师为 Philipp Krähenbühl。

钻研偏向:将呆板进修算法在工作站级硬件上进行训练,并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上,以实现广泛使用、训练和协作共享。

李志琦(Zhiqi Li)

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来自南京大学,导师为路通(Tong Lu)。

钻研偏向:开发以视觉为中心的自动驾驶感知格式。

叶子豪(Zihao Ye)

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来自华盛顿大学(University of Washington),导师为 Luis Ceze。

钻研偏向:呆板进修编译、基础模型服务零碎和稀疏算计。

其他入围人选

英伟达同时公布了 2024-2025 年度奖学金的五位决赛入围人选,他们是:

Andrew Szot,来自佐治亚理工学院(Georgia lnstitute of Technology)。

Bobbi Winema Yogatama,来自威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin Madison)。

Guanzhi Wang,来自加州理工学院(Caltech),导师为 Georgia Gkioxari 和岳益松(Yisong Yue)。

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Sehoon Kim,来自加州大学伯克利分校(UC Berkeley)。

Xi Deng,来自康奈尔大学(Cornell University),导师为 Steve Marschner。

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我们期待这些钻研人员在各领域做出的贡献。

与此同时,由于临近人工智能顶会 EMNLP 与 NeurIPS,英伟达正在宣传招募实习生。英伟达资深科学家、AI Agent Group 负责人 Jim Fan 表示,在这个冬天,老黄为大家准备了刚刚出炉的 GPU。

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参考内容:

https://blogs.nvidia.com/blog/23rd-graduate-fellowship-awards-applications-open/

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