从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。
透过技巧突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用 AI 对象来改造产品、重构营业，或者以前所未有的体式格局优化客户体验。
那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？
我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、料理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的营业内容。料理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态料理。
以销售料理为例，比销售人员选择「躺平」更可怕的，是团队成员想要努力却无法高效获得有价值的支持，大量时间被浪费在了重复与繁琐的表格、零碎、流程中，丧失了自身的专注力和创造性。这几乎是所有创业团队都会遇到的难题。
在全新的 AI 威力加持下，数米将销售平均跟进频率从半个月降低至 3 天，成功调整跟进策略，实现从重点客户干预到全部客户干预，将销售签约率从 15% 提拔至 25%。
实现这一成绩的秘密是「飞书智能火伴」。在与飞书智能火伴共创后，数米预估同等人力投入下每月业绩提拔将达到百万级别，全年预计实现业绩增长上千万。
可以预见，包括大模型在内的 AI 技巧未来将成为「水电煤」一般的资源，但并非所有人都必要懂得如何产水产电，思考如何用好就足够了，这条原则也适用于想做好智能化转型的企业。
企业必要一个合适的对象和平台来让自己迅速入局，而飞书智能火伴的诞生，恰好在当下提供了一个不错的选择。
在昨天举行的 2023 秋季飞书未来无限大会上，飞书 CEO 谢欣在演讲中表示：「如何让客户，用较低的成本、安全的体式格局引入大模型威力，帮企业和每位职工用好 AI，发挥出最大的价值，已经成为飞书当前最重要的课题。」
目前，飞书智能火伴已经开放申请。不久之后，越来越多的飞书用户将与这位「新同事」共同完成每天的日常事务。
对于这位「新同事」，合作过的人马上就会有清晰的定位：飞书智能火伴并非只是一个普通的助手，它更偏向于一个智能零碎，一个接近于独立思考和判断的「人」。除了整理日常事务之外，飞书智能火伴还可以充当与人与人之间沟通的桥梁，让自己省出更多的时间专注于更重要的事务。
这就是未来的事务体式格局吗？当 AI 驱动的组织变革到来，曾以为不可能的设想正在逐渐走进现实。
智能化时代的企业，应该是什么样？
生成式 AI 浪潮的到来，深刻改变了大众的生活，另一方面，也正在重塑社会生产力和生产关系。
人们意识到，AI 终于可以深度参与组织内部或外部的事务，人和零碎交流的体式格局变了，比如使用自然语言指令就可以调度 AI 来协助自己事务。
企业希望更好地完成智能化转型，但应该是怎样的一种实现体式格局？如何充分释放 AI 技巧的潜力？这也是飞书一直在思考的事情。
飞书观察到的现状是，大部分企业虽然充满拥抱 AI 的意愿，但在零碎、数据等各方面的准备仍然不足。在以往的数字化转型过程中，很多企业已经通过飞书打造出了更敏捷高效的组织。但在飞书之外，这些企业也还在使用众多割裂的零碎。这意味着，企业们必要一个更开放的事务配合平台、一种更新的营业配合体式格局。
所以，在这场发布会上，飞书最先发布了全新的「飞书 7」。谢欣表示，这是一个拥有 AI 威力的、面向未来的 AI 框架，能够高效整合企业内部孤立的、分散的零碎，为企业搭建起一个更加完善和高效的框架。
飞书 CEO 谢欣
这一步，首先会推动众多企业在数字化水平上达到完备。数字化是智能化的基础，没有深度数字化，就没有全面智能化。作为面向下一个时代的事务合作平台，飞书 7 不仅让企业将营业零碎装进飞书，也让飞书的配合威力融入了营业零碎，让企业做到「AI Ready」。
而「飞书智能火伴」的加入，让企业不止于提拔职工的个人生产力，还将在合作和料理上实现底层零碎性变革。
在打造飞书智能火伴的过程中，飞书也吸取了大量的内外部实践经验。在过往和客户共创的经历中，飞书观察到，很多客户做完数字化转型之后拥有超过 100 个对象和应用，但职工真正高频使用的往往不到 5%。如果重新为这些对象逐个加上 AI，有些就属于无谓的成本浪费。
飞书已经将这些散落的「烟囱」收集起来，汇聚于同一个零碎之上，而拟人化的「飞书智能火伴」进一步成为了调用这些威力的通用窗口，而且是以一种大家都很熟悉的交互体式格局。
「大模型引入的最佳体式格局应类似于纳入一位具备智慧和威力的人，」飞书 CEO 谢欣表示，「有了智能火伴以后，飞书不仅是一个解决人和人配合的事务平台，更成为了一个解决人与人、人与 AI 配合事务的平台。」
与我们熟悉的 AI 助手不同，飞书智能火伴有五个鲜明的特点：
首先，它有「人」的形象。当职工首次使用飞书智能火伴，可以定制自己的专属事务火伴，选择自己喜欢的头像和名字。
其次，飞书智能火伴是随叫随到、无处不在的，可以随用户穿梭不同的办公场景 (如文档、IM、会议等)，且用户只必要与飞书智能火伴用自然语言对话即可合作，不必要遵循特殊的指令或特定的程序。
新技巧带来的配合体式格局变化不止于此，人类与 AI 的合作模式也在不断更新，比如从以前的人通过 AI 合作变为 AI 主动推进合作。特别是伴随着生成式 AI 技巧的突破，企业可以利用人工智能算法和模型解放生产力，比如从数据中高效地提取营业常识，各种零碎和应用也能够自学习常识并创造新的常识。
这也是飞书在打造智能火伴时重点考虑的因素，因此飞书智能火伴的设定是熟悉企业所有常识、熟悉用户的事务记忆，并且能够主动推进事务，不只是被动响应的小跟班。不难想象，未来的很多任务完全可以由 AI 自主完成。
飞书智能火伴的打开体式格局也是多样化的：企业在飞书智能火伴「开箱即用」功能外，也可以通过「飞书智能火伴创建平台」轻松创建专属于营业需求的智能火伴。同时，「飞书智能火伴」也开放了 AI 服务框架，企业可以根据营业场景，自主选择合适的底层大模型。
率先用上飞书智能火伴的企业，获得了什么？
在认识飞书智能火伴之后，很多人会自然地抛出一个问题：好用吗？
毕竟从组织变革到实际回报之间，路径往往不是那么明确。因此，还有一部分企业依然不太理解为什么智能化转型是必须要走的一条路。
为了先行验证，飞书在内外部进行充分的实践，邀请各个领域的企业率先体验了飞书智能火伴，经历几个月的研发与共创，目前已在企业销售、零售、广告营销、人力等多个营业场景落地测试，并初步取得成果。
成为飞书智能火伴的首批用户让这些企业倍感新鲜，更重要的是，大部分尝试获得了立竿见影的回报。
首先是飞书智能火伴能够帮助用户高效完成创作和信息处理的事务。打工人每天都要面对千头万绪的事项和海量的事务信息，有了飞书智能火伴，这些事情全部被简化。
特别是，飞书智能火伴会在每天的开始为用户提供一份昨日事务总结。在用户授权后，飞书智能火伴能基于昨天的事务记忆生成专属事务简报，重点结论、待办事项一目了然。用户可以点击回到沟通现场查看更多上下文，也可以直接键创建新的待办事项，将其加入到今天的事务计划。
当然，在文档创作、信息梳理、事务总结等个人提效功能之外，企业常识料理、营业趋势洞察、营业流程料理与搭建等营业料理场景功能更具创新意义。
相比通用的 AI 对象，飞书智能火伴具有两个亮点：第一，它以飞书作为底层，不仅有通用的 AI 大模型常识，更具有企业独有的常识库，能将企业常识料理和流动起来，更针对企业需求提供 AI 服务。第二，伴随着每个人的日常事务，它与使用者主体拥有同步的事务记忆，每个细节都能记住，且随时可以调取曾经的记忆，并能在与用户的配合中形成专属记忆。
这两大威力，在首批测试用户所涉及的营业场景中体现出了实实在在的效果提拔。
企业内部的规章制度、运作流程、营业沉淀等各方面信息，共同组成了一个广义上的企业常识库，职工对这些常识有获取的诉求。对于特别是对于高速发展中的新兴企业来说，这是一个非常重要的问题，恰恰也是很难解决的一个问题。而飞书用户可以借助问答插件，使用指定的文档、常识库、服务台等多种形式的常识，训练出用于解答特定问题的飞书智能火伴，大大提拔常识在企业中流转的效率。
此处以新入职职工的培训为例，「青年力量」是一家高速发展中的 MCN 公司大部分是年轻职工，人均「95 后」。过去一年，该公司的人数从 90 人迅速增长到了 200 多人，首当其冲的就是新人入职和培训料理方面的问题。
不过现在，新入职职工的培训事务已经被 AI 接管了：公司基于飞书智能火伴创建平台搭建青力新人训练营，引入飞书智能火伴作为带教老师，极大优化了新人入职体验，释放部门主管的带教精力，让新人上手速度至少提拔了 3 倍，解决了组织高速发展时期遇到的人才料理难题。
在没有飞书智能火伴之前，入职当天必要人力、行政、部门主管线下与新人沟通待办事项和发放入职材料，而新职工则必要阅读大量纸质材料，进行一系列文件签署，了解公司部门相关信息。但现在，飞书智能火伴在入职当天会直接给新同学发送新人大礼包，包括新人入职须知、提交资料的链接、需签署的文件、需开通的权限等，还会提醒新职工代办事项完成情况，帮助新人在 2 小时内完成所有入职准备和流程。
另一家广告公司「追极传媒」同样从飞书智能火伴的采用上获得了实际收益。比如该公司销售岗位职工以往在约见客户之前，必要搜索品牌和行业的各种调研报告、分析数据以及营销策略动向，补充自己对品牌的认知和判断，这往往必要半天或者一整天的时间。现在，通过提问飞书智能火伴，职工能在 5 秒钟左右快速获取品牌的最新动态资讯，以及行业、人群、竞品等信息分析结果，初步建立全面准确的品牌认知，帮助自己快速切入品牌核心需求。
生产力革命，正在进行时
说到这场生产力革命，2021 年微软发布的 Github Copilot 或许可以算是「星星之火」，它重新构想了开发者的内部流程，成为了开发者的「第二个大脑」。
连著名的 AI 学者 Andrej Karpathy 都感慨，人类在软件开发过程中直接编写代码的贡献会越来越小，直接输入和监督作用将更加抽象化。最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。
从那时开始，生产力对象形态的变革，就已悄然拉开序幕。预训练大模型的突破，让 AI 生产力革命的星星之火「由点及面」，形成了如今的全局效应。
「我们正在进入人工智能的新时代，这个时代正在从根本上改变人们与技巧的关系，以及从技巧中受益的体式格局。」这是微软 CEO 纳德拉的预判。
前段时间，一份 《2023 年 AI 生产力报告》指出，人们逐渐习以为常的「Copilot」正在「吞噬」世界。1578 位受访者大部分认为，AI 将在未来 5 年内极大地改变他们的事务和所在行业。
当然，Copilot 其实只是人与 AI 合作的一种新尝试，而飞书的思考又多了一层：不止于效率对象，还要深入不同企业的营业场景，帮助它们做好全面拥抱 AI 之前的准备事务，最终以底层创新重构生产关系。
从字节跳动内部的企业合作软件开始一路走来的飞书，眼下已经成为了万千中小企业对营业进行智能化改造的不二之选。就当下而言，目前的 AI 尚未达到通用水平，提拔的空间还有很多。在演讲的最后，谢欣也坦言，第一个版本的飞书智能火伴未必是完美的，但伴随大模型技巧的不断升级和产品威力的持续迭代，这个产品一定会变得越来越强大。
当全面智能化转型的时代来到，飞书将迎来怎样的机遇或是挑战，又将与各行各业共创出哪些场景化方案，这些即将发生的故事同样值得期待。