Copilot 辅助开发者完毕更大、更复杂的使命。
是什么让 Andrej Karpathy 感慨，人类在软件开发过程中直接编纂代码的贡献将越来越小，直接输入和监督作用将更加抽象化。最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。
原来是 GitHub 新发布的 Copilot Workspace，它重新构想了开发者的内部过程。如果 AI 开发工具是开发者的第二双手，那么 Copilot Workspace 将是开发者的「第二个大脑」。
在编码的过程中，最头疼的莫过于遇到不熟悉的软件仓库、编程语言或框架。解决这些题目带来的困难，可能会拖延你完毕使命的时间，甚至导致根本无法完毕。在时间内想要快速掌握这些，重振旗鼓并不容易。但 Copilot Workspace 或许能够让你事半功倍，甚至能够辅助你完毕更大、更复杂的使命。
Copilot Workspace，你的「第二个大脑」
Copilot Workspace 侧重于使命选择、意图表达和与 AI 合作寻求解决方案。这样做的目的是减少复杂性，提高生产力，同时还能保持软件开发中重要的方面，如决策和创造性和自主权。
你可以向 Copilot Workspace 提出题目，它会自动提出解决方案。Copilot Workspace 拥有题目（包括所有评论和回复）和代码库的全部上下文，因此它既能理解你想做什么，也能理解你的代码具体内容。如果 Copilot Workspace 提出的解决方案不完全正确，你也可以编纂过程中的任何方法，从举动到讨论，再到代码，全部都可以用自然语言完毕。
Copilot Workspace 回答 GitHub 题目
编纂过程中的方法，进行调整
Copilot Workspace 可在整个软件包的粒度范围内运转，并可跨不同编程语言对多个文件进行连贯修正。它既能处置核心编码使命，也能处置脚手架类型的使命，如「建立测试框架 」或「为持续集成编纂 GitHub Actions 工作流」。它已在 GitHub Next 中被使用，用于开发 Copilot Workspace 自身和其他项目。
以使命为中心的工作过程
Copilot Workspace 能够辅助开发人员完毕完整的开发使命，这些使命通常以 GitHub 题目的形式指定和跟踪。因此，Copilot Workspace 可以将题目作为输入，自动提取代码的当前举动，提出可解决该题目的新举动，制定讨论，并履行该讨论（即编纂代码）。Copilot Workspace 拥有题目的全部上下文，包括所有注释，甚至可以跟踪题目中的链接以提取信息，辅助完毕使命。
用户反馈和迭代是 Copilot Workspace 所注重的。从建议的新举动、讨论到履行，你可以编纂过程的每一步。例如，在履行讨论并看到代码后，您可以返回并调整举动或讨论，然后再试一次。你甚至可以在多个标签页中打开同一个题目，探索几条不同的路径。
使用展示
之前使用 LLM 完毕开发人员使命的尝试主要集中在对话上，但 Copilot Workspace 更加基于使命的用户界面具更加结构化，并且有明显的优势：
1. Copilot Workspace 可以全面了解题目的来龙去脉，从而提出正确的解决方案。
2. 结构化的输出（原始和修正后的举动、讨论和履行）使得用户可以在恰当的抽象层次上方便地指导 Copilot Workspace。
目前，Copilot Workspace 以 GitHub 的题目作为起点，但讨论未来将支持更多的入口点。例如，Copilot Workspace 可以辅助开发人员处置通过 CodeQL 发现的安全警报，迁移到新版本的依赖库或从一个库迁移到另一个库，以及解决 PR 审核中的评论题目。
云驱动的智能体
GitHub 结合 AI 智能体技术和 GitHub Codespaces 实现无头、短暂、安全的计算方式。当用户点击「运转」按钮时，后台中会创建一个新的 codespace，将修正后的代码推送到其中，并尝试建立项目。如果建立失败，我们会将错误信息和代码反馈给 Copilot Workspace，并要求其修复建立。一旦建立成功，修正后的代码会同步回 Copilot Workspace 的用户界面，让用户看到建立是如何被修复的。如果运转的项目是 Web 应用，codespace 上的端口会转发到只有该用户能访问的 URL。用户可以点击并查看 Web 应用的实时预览，从而直观地验证 Copilot Workspace 是否按照他们的预期执行。
由于大型语言模型（LLMs）并不完美，许多使命的「最后一公里」显得十分重要。Copilot Workspace 允许你打开 Codespace 并从中断的地方继续，可以在具有安全运转时的完整云 IDE 中完毕使命。
为协作而设计
只需点击「共享」按钮，Copilot Workspace 就能轻松共享工作区。由于用户体验是结构化的，因此它能捕捉到会话的整个活动日志，这也是了解履行方案为何如此的好方法。你可以查看讨论，观看每一步的履行过程，然后通过点击用户界面中的讨论方法导航到相应的代码变更。这丰富了代码检查形式，在这种检查中，代码差异及其原因都一目了然。
GitHub 讨论添加注释和多人编纂功能，Copilot Workspace 将能在一个工具中同时处置开发人员内循环和检查循环。
参考链接：
Original copilot was ~few line tab autocomplete.
GPT-like chatbots now routinely do larger chunks.
Then get PRs given Issues.
Then write the Issues.
Human input and oversight gradually ascends in abstraction and contributes less, until it is ~pass-through.https://t.co/m3rtvu1B2E— Andrej Karpathy (@karpathy) November 8, 2023
https://githubnext.com/projects/copilot-workspace
GitHub re-founded on Copilot 🤯
Everyone will be able to write code. I'm certain.
Todays upgrade to Copilot is a push in that direction pic.twitter.com/d18wvCPIay
— Linus ●ᴗ● Ekenstam (@LinusEkenstam) November 8, 2023