最近，AI 范围都在思考一件事：多模态大模型落地家当，好的打法应该是什么？
通用人工智能时代正在到来，AI 大模型技术已成为数字经济下基础设施建设的重要支撑，也成为家当智能化转型的核心「引擎」，AI 大模型 + 家当利用迎来了前所未有的发展机遇。
在 10 月 28 日举办的 CNCC 2023「超智混合 AI 大模型利用落地发展论坛」上，智子引擎发布了「元乘象 Chatimg3.0」，展示了多模态通用生成模型「元乘象 Chatimg3.0」的最新进展与落地摸索。
Chatimg3.0 核心技术的降级迭代
元乘象 Chatimg3.0 是一个超精细鉴别、少幻觉的多模态大模型，同时支持多图理解、物体定位、OCR 等功能。Chatimg3.0 给硬件设备装上了大脑，可实现更自然更流畅的人机交流，为 AI 多模态大模型赋能家当利用打下了坚实的基础。
与 Chatimg2.0 相比，Chatimg3.0 主要进行了两方面的降级，包括第一阶段的预训练（描绘、检测、OCR 等多任务训练）以及第二阶段的指令微调（高质量的人工精筛指令集）。
为更好的评估多模态大模型的才智，智子引擎构建了一个全新的多模态对话尝试集，从描绘、推理、检测、问答、业务五个方面对模型才智进行评测，而且在问答和业务两个方面的才智上赶超 GPT-4V，展现出了国产大模型优秀的发展潜力。
以下是 Chatimg3.0 对比 GPT-4V 在尝试中的具体表现：
描绘：
左：Chatimg3.0，右：GPT-4V。
推理：
左：Chatimg3.0，右：GPT-4V。
检测：
左：Chatimg3.0，右：GPT-4V。
问答：
左：Chatimg3.0，右：GPT-4V。
左：Chatimg3.0，右：GPT-4V。
重点范围摸索利用
目前，智子引擎已经将「元乘象 Chatimg3.0」利用于全域防控和无人机巡检等范围，通过与无人机、电子探头等前端感知设备的混合，降级传统巡检和安防，实现了 AI 缺陷鉴别、异常检测、行为分析、重点监控、自主巡查、风险预测等功能，推动了 AI 工程化革新进程。
作为国内首个多模态大模型研发团队，智子引擎不仅在人材和技术上拥有先天的优势，多个知名投资机构和 IT 行业龙头的天使投资，也让这家公司「如虎添翼」。
在软通动力、华软科技等知名企业的协同助力下，混合「元乘象 Chatimg3.0」研发的「智子・天穹」和「智子・天巡」系统一经面世便得到了行业的关注，产品被快速利用于城市治理、智慧电力、管道巡检、园区管理、农业、金融等多行业利用场景，并逐步开始试点部署。
未来，为了加速大模型家当利用落地，促进数字经济可持续发展，智子引擎将继续加强模型训练和才智降级，汇聚行业顶尖人材和优势资源，为大模型助力家当降级不遗余力。核心模型 「元乘象 Chatimg」未来还会在 AI agents、具身智能等方向持续发力，并将收获更多行业关注。