新型较量争论方法的最新倒退状况如何？
能够帮助实现智能较量争论体系的先进技巧是怎样的？
如何利用智能方法辅助较量争论体系设计、调度和理论钻研？
怎样推动智能较量争论软硬件平台在科学钻研、产业革新和社会倒退中得到更广泛的应用？
10月19日-20日，由之江实验室与Science/AAAS共同主办第三届智能较量争论革新论坛顺利举行，美国国家工程院院士、摩根大通人工智能钻研负责人Manuela Veloso，中国科学院院士、之江实验室较量争论材料首席科学家张统一，清华大学类脑较量争论钻研中心主任施路平传授，英国帝国理工学院传授Björn W.Schuller等海内外院士专家带来了精彩的宗旨呈报，分享了全球智能较量争论规模最新钻研进展。
“较量争论越来越重要，除了电以外，我们还没有看到任何一个技巧影响到人类生活这么多规模。技巧能够把人解放出来做更多更好的事情，激发很多意想不到的想法，推动革新。”之江实验室主任、中国工程院院士王坚在论坛开幕致辞中说道，“这是一个令人激动的时代，是一个‘out of box thinking’的时代，大家可以把你的想法从较量争论机这个盒子里拿出来。今天的论坛让大家能够在之江实验室面对面地讨论较量争论，探讨较量争论推动革新的可能，对于之江、对于行业都是非常重要的时刻。”
Manuela Veloso是论坛首个宗旨呈报人，她专注于钻研人工智能、人机共生自治、持续进修体系以及人工智能在金融规模的运用。机器人足球赛、人工智能辅助金融交易决策、数据标准化、人工智能生成PPT文档，Manuela Veloso在呈报中用丰富的实际案例揭示了人工智能具备的能力，人类和人工智能之间新颖的互动方式，以及如何在知识和进修上进行优势互补。“随着时间的推移，人工智能会不断进修、执行更多任务，人类则将从事更加复杂的任务，一个人机共处的社会将是最终的倒退方向。”Manuela Veloso说道。
当前，我们正处于一个高度数字化的世界之中，这个世界依赖于冯·诺依曼架构下的较量争论机体系。随着人工智能的倒退，这一较量争论机体系正面临着越来越大的挑战。在冯·诺依曼架构下，当下的人工智能仅擅长解决有充足数据、完整静态知识的确定性问题，如果不满足这些条件，现有较量争论机体系将遇到问题。施路平指出，类脑较量争论（BIC）被认为是后摩尔时代最有前途的新技巧之一，将为我们提供一条通向通用人工智能（AGI）的途径。施路平在呈报中介绍了全球类脑较量争论钻研现状以及面临的问题。他指出，融合较量争论和神经科学驱动的方法是类脑较量争论倒退的最佳途径，同时需要理论、芯片、软件、体系、应用协同倒退。
AI for Science方兴未艾，人工智能如何赋能科学钻研也是全球关注热点。在宗旨呈报中，张统一院士介绍了材料信息学和材料GPT的概念，并以铁素体-马氏体钢在超临界水中的氧化行为、铁铬铝钴镍基高熵合金在高温下的氧化行为为案例，详细揭示了人工智能软硬件如何让材料科学钻研更加精准高效。
“较量争论机已经可以模拟社交技能，做到‘感同身受’，其他的还会远吗？”Björn W.Schuller在呈报中为我们介绍了感情较量争论的倒退现状，对人类感情和音频、视频、文本和生理数据等多模态数据进行综合分析，以不同的视角揭示了感情在机器进修中的应用。
两天时间，围绕人工智能和较量争论技巧，瑞典皇家理工学院传授Danica Kragic、法国索邦大学传授Sylvain Gigan、复旦大学传授彭鑫、马里兰大学巴尔的摩郡分校副传授Cynthia Matuszek、加州圣莫尼卡高级意识钻研所首席钻研员Leonardo Christov-Moore、浙江大学长聘副传授高飞、Google DeepMind钻研科学家Nicolas Heess，以及来自之江实验室的青年学者魏一雄、陈红阳、马大程分享了各自钻研规模的最新进展。在圆桌讨论中，之江实验室高级钻研专家蒋田仔、林峰、吴信东，钻研专家玉虓，UCLA传授Aydogan Ozcan针对数字孪生脑、知识图谱、铁电芯片等技巧进行了深入探讨。Science Robotics编辑Amos Matsiko、Intelligent Computing期刊编辑部执行主编张宏纲带来了两场专业的编辑讲座。
这是之江实验室连续第三年举办智能较量争论革新论坛，全方位呈现了全球智能较量争论相关规模的前沿问题和钻研进展。“科技倒退再一次将较量争论推到了革新的核心位置，较量争论+数据+模型已成为新的革新驱动力。”之江实验室总工程师赵志峰表示，在此背景下，之江实验室始终致力于用智能较量争论赋能科学发现，将高性能较量争论、密集数据、大模型融为一体，为科学钻研构建强大引擎。未来，之江实验室将继续践行开放科学理念，打造国际化交流平台，探索智能较量争论赋能革新的更多路径。