10月20日，阿里达摩院颁布业内首个遥感AI大模型，一个模型即可辨认农田、农作物、建筑等地表万物，让AI进一步下沉到田间地头，大幅晋升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感使用的分解效力，该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。
遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中的使用甚广，遥感AI则可以大幅晋升既有数据的利用深度，输出更精细化、更准确的分解结果，如结合卫星照片与历史气象情况，“算”出某一块农田里作物的长势状况，让种地不再被动，而是更主动地“看天吃饭”。
以往，由于遥感卫星的印象数据规模巨大、地物分类复杂，要辨认不同的地表物体，需要分别训练多个专用的遥感模型，且单个模型存在辨认准确率低、泛化性差等问题。2023年4月，Meta颁布的论文《Segment Anything》让计算机视觉进入快速迭代的大模型时刻，也推动遥感AI朝着“一个模型解决多个任意”的方向发展。
达摩院此次提出的遥感AI解译通用肢解模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图象肢解的任意统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提炼，可辨认农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，且多项任意处理下依旧保持高精度的辨认，还能根据用户的交互式反馈自动调优辨认结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提炼的准确率可晋升25%，变化检测的准确率可晋升30%。
图说：该模型支持多模态交互，如输入“提炼印象中的耕地农田”，会自动辨认所选目标
鉴于上述的基础能力，遥感AI大模型提供“开箱即用”的API挪用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提炼、耕地变化监测、光伏辨认等。
山东省国土测绘院自2022年起与达摩院在自然资源调查、耕地保护等领域展开合作，挪用遥感AI大模型进行山东全省冬小麦的长势监测研究，辨认精度达到90%以上，有效晋升了冬小麦遥感解译的效力，帮助农业管理者更好地预测粮食产量、晋升农业生产效益。
国家自然灾害防治研究院鉴于遥感AI大模型进行滑坡和倒塌建筑物的辨认，在历史的自然灾害区域遥感图象的测试中，提炼这些受灾信息仅需十几分钟时间，相比人工辨认方式效力晋升数十倍，为科学救灾提供高效、精准的遥感分解支持。
达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩表示，遥感多模态是推进人类更好地理解地球的必由之路，达摩院将持续推进遥感AI大模型的研究，以AI助力地球科学的探索与使用。
AI Earth是达摩院于2022年颁布的一站式地球科学云平台，鉴于深度学习、计算机视觉、地理空间分解等技术积累，提供多源观测数据的云计算分解服务，目前与国内50+高校建立合作，相关技术已使用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。
附：达摩院遥感AI大模型使用入口
https://engine-aiearth.aliyun.com/#/app/aie-seg