7月3日，由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府、杉数科技共同举办的“智能计较与决议计划技能论坛”在北京圆满落幕。论坛以“革新智能计较引擎 打造企业芯智生产力”为主题，邀请了政府相关领导、国际知名学者、高校教授、企业技能专家、投资机构等学术与财产界精英齐聚一堂，共话智能计较与决议计划技能前沿和财产革新，探讨如何以人工智能技能加快推进现代化财产体系建设，鞭策数字经济和实体经济深度混合，为我国经济高质量发展贡献力量。
大会现场
前瞻指引，智启未来
深化财产布局擘画数字北京
北京市经济和信息化局总经济师、数字经济专班执行长唐建国，北京市朝阳区委常委、副区长舒毕磊莅临现场并致辞。
唐建国指出，以智能计较与决议计划为代表的人工智能技能作为新时代转型与增长的催化剂，深度混合了大数据智能与优化算法，为数字经济的蓬勃发展注入了前所未有的活力。北京正加快打造全球数字经济标杆，规划强大算力支持，深化数据资产化，引领人工智能革新，共建数字经济未来。
舒毕磊强调，朝阳区作为数字经济高地，通过智能计较鞭策财产升级，实施“商务+科技”双轮驱动发展战略，深化人工智能应用，以行业需求为牵引，诚邀全球企业共享革新机遇。在朝阳区政策指引下，以杉数科技为代表的人工智能企业，不断革新智能计较引擎，拓宽智能决议计划应用边界，打造企业新质生产力，为各行业的优化运营和智能决议计划提供核心技能支撑，鞭策企业深入转型和高质量发展。
杉数科技联合创始人&CPO王曦在致辞中提到，感谢北京市及朝阳区领导一直以来对杉数科技的大力支持和帮助。数字经济已经成为经济增长的新动力，也是培育新质生产力的核心。智能计较与决议计划技能作为人工智能最核心、最具价值的应用领域，不仅在鞭策全国数字经济财产发展中扮演至关重要的角色，更是北京打造科技革新高地、加快建设全球数字经济标杆城市的重要引擎。作为朝阳区孕育的智能决议计划技能领军企业，杉数科技有责任与义务鞭策基础技能革新，引领行业标准，回应市场期待，响应国家号召。本次论坛展示了杉数科技的最新科技成果，也展示了科研高校、行业伙伴、合作客户在鞭策财产落地方面的深刻思考和成功实践，共同鞭策智能计较与决议计划技能的革新与发展，共享数字经济时代新机遇。
专家论道，混合革新
超大规模数学规划课题求解之道
斯坦福大学讲席教授、冯·诺依曼理论奖获得者叶荫宇就《AI与数学优化——求解超大规模数学规划课题的新进展》发表演讲。他提到，随着近年来现实课题和人工智能训练课题的数据规模急剧增加，相对应的决议计划与计较课题规模也越来越大。一些线性优化课题的规模（非零元）已经达到了百亿级别，而一些非线性优化课题的矩阵规模也达到了上亿行/列级别。这些要求对超大规模课题，特别是数学规划课题提出了更高的算法要求。
斯坦福大学讲席教授、冯·诺依曼理论奖获得者 叶荫宇
叶教授现场分享近年来的前沿探索成果，特别是一阶算法、内点法和GPU/CUDA架构下的快速求解超大规模课题的最新进展。他指出，数字经济的本质是数据驱动的决议计划，呼吁拥抱AI决议计划与数学规划，鼓励杉数科技持续引领优化求解器开发，为人类社会带来更多价值。
COLORMind和杉数G+
智能建模及计较技能新品重磅首发
当前，财产在落地智能化升级上主要面临两大关键挑战：第一，财产智能化升级是运行模式的深刻变革，需要业务逻辑与数学逻辑的深度混合。第二，智能化技能在业务场景落地时，面对计较效率的核心技能挑战，对计较效率的要求大幅度提升。AI技能体系的突飞猛进也带来重要机遇，数据驱动建模技能的进步增进了对于自然语言及人类知识的理解能力，使得混合业务逻辑与数学逻辑的门槛大大下降。同时，在极大数据量及高时效课题的处理能力上，GPU的计较架构呈现出CPU无可比拟的优势。
杉数科技联合创始人&CEO罗小渠
杉数科技联合创始人&CEO罗小渠提到，自成立以来，杉数科技一直以「持续探索从计较视角重新审视企业需求逻辑，探索新一代管理软件的逻辑和架构，构建高效智能化软件技能平台」为核心愿景，鞭策中国财产运营模式的根本性转变。经过持续的技能革新与实践沉淀，杉数科技正式推出两款智能建模及计较技能平台产品：COLORMind大模型智能决议计划建模平台和杉数G+智能决议计划计较一体机，为行业用户提供建模与求解加快全栈能力，促进技能服务模型开发、智能建模平台、GPU算力一体机的生态混合，大幅提升各类决议计划场景的计较效率和精度，鞭策人工智能技能体系在复杂决议计划场景中的规模化应用，为财产数字化转型和数字经济增长提供强大的技能支撑。
杉数科技联合斯坦福大学、上海交通大学、香港中文大学（深圳）联合发布首个数学建模大模型ORLM，将决议计划技能和业务场景进行高度结合，从而得以更准确、更高效地建模。以数学建模大模型ORLM为核心，杉数科技技能团队依托于多年深耕头部企业智能决议计划的行业经验，打造COLORMind大模型智能决议计划建模平台，混合“垂直于数学建模的大模型+预置模型+高性能求解”，用户可通过预置模型配置和纯自然语言调用大模型等方式进行模型生成与管理，快速将业务课题转化成数学模型，最终调用求解器COPT求解得出决议计划建议，助力企业提升决议计划效率。
COLORMind大模型智能决议计划建模平台
杉数G+智能决议计划计较一体机是杉数科技专为高性能异构加快计较需求设计的科学计较设备，搭载高性能异构加快引擎，内置加快求解算法模型和软件，构建高性能GPU求解一体机，实现开箱即用的软硬件一体化交付，覆盖能源电力、智能制造、智慧供应链、基础设施等智能决议计划优化业务场景，在大规模复杂算力中，加快效果尤为显著，助力实现AI智算应用落地。
杉数G+智能决议计划计较一体机
多维视角，共策未来
探索首都数字经济增长新路径
北京大学数学科学学院副院长、北京大学重庆大数据研究院副院长李若教授，中国长城科技集团有限责任公司市场合作部副总经理、高级工程师高晓飞，超聚变数字技能有限公司超混合产品总经理林海锋，将门创投创始合伙人杜枫等重要嘉宾参会并做主题分享，从软/硬件研发革新、行业场景应用、财产投资等多方面分享智能决议计划技能的前沿洞察和落地实践，共同探讨鞭策首都数字经济高质量发展的新路径。
数字经济重塑了全球经济结构，鞭策了社会生产方式、生活方式、治理方式的深刻变革。人工智能作为数字经济发展的重要驱动引擎，对于鞭策新质生产力形成、加快财产数字化进程以及构建完善的数字经济治理体系等方面，具有重要的积极意义。多年来，杉数科技始终以智能计较引擎为核，以财产服务为翼，不断探索和构建新一代智能建模及计较技能平台，持续赋能能源、交通、工业制造、零售消费等20余个行业场景实现运营增长，为数百家国内外行业头部企业提供智能决议计划能力支撑。未来，杉数科技将继续深耕智能计较与决议计划技能，以最前沿的智能算法，为财产提供精准的解决方案，开启人工智能财产应用的新篇章。