据 TechXplore 昨日报道，google DeepMind 项目的一个 AI 研讨小组近期发觉，大说话模型“并不太长于”编辑乏味的见笑。该团队试图在新尝试中，了解大说话模型是否能够创作出见笑甚至齐全的单口悲剧。为此，该团队招募了曾在工作中利用过大模型的 20 名专业单口悲剧演员。这些演员必要利用大模型来帮助自己创作齐全的单口悲剧，并对结果进行评分。研讨人员发觉，大说话模型“相当长于”编见笑，但其中只有很少一部分真正可笑。他们以为生成的大多数见笑都是“泛泛而谈”，鲜有使人惊喜的结果出现。不少悲剧演员则以为 AI 生成
据 TechXplore 昨日报道，google DeepMind 项目的一个 AI 研讨小组近期发觉，大说话模型“并不太长于”编辑乏味的见笑。
该团队试图在新尝试中，了解大说话模型是否能够创作出见笑甚至齐全的单口悲剧。为此，该团队招募了曾在工作中利用过大模型的 20 名专业单口悲剧演员。这些演员必要利用大模型来帮助自己创作齐全的单口悲剧，并对结果进行评分。
研讨人员发觉，大说话模型“相当长于”编见笑，但其中只有很少一部分真正可笑。他们以为生成的大多数见笑都是“泛泛而谈”，鲜有使人惊喜的结果出现。
不少悲剧演员则以为 AI 生成的见笑缺乏“尖锐性”，而这是必要让见笑变得乏味的因素之一，在他们之中，也有许多人以为结果“平铺直叙”。但另外有一部分悲剧演员以为，大说话模型在生成“套路”方面很有用，自己则可以围绕这些“套路”再创作见笑。
研讨团队以为，考虑到大说话模型的制作者会利用过滤器来防止可能使人觉得恶感或受到冲撞的输出，因此 AI“讲”的见笑不够可笑并不让人惊讶。
IT之家附论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.20956