来自皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的脸部筛查东西，医护人员只需要借助智能手机，在几秒钟内就可以确定患者是否中风。▲ 博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 与 RMIT 大学客座副教授 Nemuel Daniel Pah（画面中人物）展示了脸部筛查东西该东西在检测中风方面的准确率达到了 82%，但不会取代中风的综合临床诊断测试，仅用于帮助更快地辨别需要医治的人。RM
来自皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的脸部筛查东西，医护人员只需要借助智能手机，在几秒钟内就可以确定患者是否中风。
▲ 博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 与 RMIT 大学客座副教授 Nemuel Daniel Pah（画面中人物）展示了脸部筛查东西
该东西在检测中风方面的准确率达到了 82%，但不会取代中风的综合临床诊断测试，仅用于帮助更快地辨别需要医治的人。RMIT 生物医学工程学院的 Kumar 教授表示，尽早发现中风并及时地医治，可以显著提高恢复结果，降低长期残疾的风险。
该东西将 AI 与脸部辨别技术深度融合，通过分析脸部对称性和特定的肌肉活动（称为行动单元）来检测中风。该东西使用的脸部行动编码系统（FACS）最初于 1970 年代开发，通过脸部肌肉的收缩或放松对脸部活动进行分类，为分析脸部心情提供了详细的框架。
团队成员 de Oliveira 表示，影响中风患者的关键参数之一是他们的脸部肌肉通常会变成单侧活动，因此脸部两侧的肌肉表现不同。该东西的核心在于检测脸部在微笑时，其不对称性是否会有变化。该研究使用了 14 名中风后患者和 11 名健康对照者的脸部心情检查视频。
该团队计划与医疗保健提供商合作，将该东西开发成一个手机应用，以便能够检测影响脸部心情的其他神经系统疾病。
IT之家附论文原文网址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169260724001913