OpenCV 是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件平台，在计算机视觉领域广泛使用，是目前人工智能应用中的重要基础平台。
OpenCV 4.10.0 版本更新于昨日发布（点此查看），对其深度神经网络（DNN) 模块进行了许多矫正、实验性 NumPy 2.0 支援、Android 矫正、NVIDIA CUDA 12.4+ 平台支援、RISC-V 和 ARM 矫正、oneAPI 2024 支援、实验性 Windows ARM64 支援、实验性苹果 VisionOS 支援，以及 Linux 上的本机 Wayland 后端。
IT之家附 OpenCV 4.10.0 更新内容如下：
Core Module：
为 cv::Mat 增加了 CV_FP16 数据类型 #24892, #24918。弃用了 convertFp16 函数，增加了对 cv::Mat::convertTo 及其类似函数的 FP16 支援。
建设了一些与 FP16 算术相关的未定义行为 #25598
扩大了 HAL API，用于 minMaxIdx #25563, LUT #25554, meanStdDev #25483, moments 25490, normHamming #25491。为 transpose #25342 和一些算术函数 #25574, #25506 增加了 HAL 条目。
持久性：将实数输出为用户友好的表达方式。#25351
为并行框架增加了 cgroups v2 支援 #25285
增加了对 cartToPolar 和 polarToCart 的就地支援 #24893
Imgproc Module：
为 cv::remap 增加了相对位移场选项 #24621
增加了新的 findContours 实现 #25146, #25680, #25385
建设了 EMD 分配问题 #25583
建设了大内核情况下 stackBlur 的谬误 #25513
扩大了 HAL 支援 projectPoints #25511, equalizeHist #25565, Otsu threshold #25509。为 gaussianBlur #25397, remap #25399, bilaterialFilter #25343 增加了新的 HAL 条目。
Calib3d Module：
建设了手眼校准方法中的几个谬误 #24897, #25423
建设了 findHomography 实现中的几个谬误 #25308, #25665
在 findChessboardCorners 实现中进行了多项矫正：#25365, 25195, 25177, 25182, 25145, 24779, 24710, 24833, 25090
矫正了对称圆点网格图案检测 #25258
建设了 USAC 中可能的无限循环 #24987
改变了鱼眼校准中焦距初步估计的方法 #25030
增加了 Fisheye 相机模型的 solvePnP 实现 #25028
DNN Module：
显著矫正了 DNN 的内存消耗 #25181, 25163
增加了 Net::dumpToPbtxt 方法，以使用 Netron 审查优化后的图 #25582
增加了对多个 TFLite 层的支援：Global_Pool_2D #25613, Transpose #25297, HardSwishInt8 #24985, split, fully connected, SoftMax, Cast #25273。
建设了多个 ONNX 层中的谬误：Slice #25660, Range #25414, Clip #25319, ReduceMean #25120, Einsum #25100, Norm #24808, Concat 中负轴支援 #24865。
增加了新的 ONNX 层：Mod #24765, GroupNorm 层 #24610。
增加了更多与 OpenVINO 兼容的 DNN 层 #25524, #25291, 25518。
优化了 RISC-V RVV 扩大的 fastDepthwiseConv #25361 和 int8 层 25230
优化了 RISC-V P Packed SIMD Extension v0.5.2 的 fastDepthwiseConv #24556
优化了 Attention #24476, #25271, #25238, #24613, 25076。
为 scatter 和 scatterND 增加了并行版本 #24813
在 CuDNN 后端中增加了广播支援（如果 a.rank() != b.rank()）#24834
调整了卷积的 Winograd 算法使用 #24709
增加了 Raft 模型支援和示例 #24913
为 DNN 模块中的 NaryEltwiseLayer 增加了 Vulkan 后端 #24768
矫正了现代 Yolo 检测器的支援。增加了示例和文档 #24898, #24611
增加了 CuDNN 9+ 支援 #25412
增加了 OpenVINO 2024 支援 #25199
G-API Module：
将 G-API ONNXRT 后端移植到 V2 API #25662
实现了并发执行器 #24845
为 GMat 增加了快速值初始化支援 #25055
建设了 OV 后端对非实数类型的均值 / 尺度预处理支援 #24704
Objdetect Module：
建设了某些情况下 Charuco 棋盘生成的不准确问题 (.generateImage ()) #24873, #25673
建设了 Aruco 检测器的线程安全问题 #24807，使 Aruco 检测器更加确定性 #24829
增加了 QR 码结构化附加解码模式 #24548
建设了 QR 码检测器和解码器中的多个谬误 #25026
建设了条形码 detectAndDecode #25035
将剩余的 Aruco 和 Charuco 文档和示例移植到现代 API #23018
VideoIO：
建设了 InternalFFMpegRegister 初始化中的竞争条件。#25419
Orbbec 相机支援 MacOS，Gemini2 和 Gemini2L 支援 Y16 格式 #24877
为 V4L2 后端增加了 V4L2_PIX_FMT_SGRBG8 像素格式支援 #25249
建设了当 CAP_PROP_FORMAT == -1 时，VideoCapture 返回的不正确时间戳 #24828
Python Bindings：
实验性 NumPy 2.0 支援
为 Rect2f 和 Point3i 增加了 Python 绑定 #24919
将 MatLike 的 dtype 切换为数值类型，而不是通用类型 #25406
在文件名预期的地方增加了路径对象支援 #24773：
为 JavaCameraView 增加了任何屏幕方向支援 #24827，在安卓示例中增加了 avaCamera2View 和 NativeCameraView 支援 #24869。建设了 JavaCamera2View 中的双预览初始化谬误 #24869。
从构建脚本和教程中移除了 Android AIDL，因为自 4.9.0 起不再需要 #24843
启用 Emscripten 文件系统 #24949
为现代 Android Studio 更新了安卓示例。增加了从 Maven 支援 OpenCV 的功能。#24473
向 AAR 增加了 kotlin 类 #24884
为 ARM v8 和 v9 处理器增加了 KleidiCV 作为 HAL（CMake 选项 -DWITH_KLEIDICV=ON）#25443, #25618
平台支援：
CUDA 12.4+ 支援 #25658
Linux 的 Wayland 后端 #25551, #25510, #25502
MacOS 及其衍生产品的新 LAPACK 接口支援 #24804, #25625
为带有 P 扩大的 RISC-V 处理器增加了初始 HAL 版本 #25167
为 ARM v8 和 v9 处理器增加了 KleidiCV 作为 HAL（CMake 选项 -DWITH_KLEIDICV=ON）#25443, #25618
增加了 zlib-ng 作为经典 zlib 的替代品（CMake 选项 -DWITH_ZLIB_NG=ON）#24782
OneAPI 2024 支援（IPP, TBB）
实验性 Apple VisionOS 支援
实验性 Windows ARM64 支援