220 亿参数,Mistral AI 发布编程大模型 Codestral:支持 Python 等 80 多种言语

法国 AI 初创公司 Mistral AI 今天发布 Codestral,是该公司首个专为编程而设计的大言语模型(LLM)。Codestral 可以熟练使用 80 多种编程言语,包括 Python、Java、C、C 、JavaScript、Bash、Swift,甚至还有 1957 年问世的 Fortran。和其它编程 LLM 类似,Codestral 可以帮助开发者完成各种功能,包括完成函数、编写尝试、填充代码等等,降低代码中出现错误和漏洞的风险。Mistral AI 还通过图表,让 Codestral 22B

法国 AI 初创公司 Mistral AI 今天发布 Codestral,是该公司首个专为编程而设计的大言语模型(LLM)。

220 亿参数,Mistral AI 发布编程大模型 Codestral:支持 Python 等 80 多种言语

Codestral 可以熟练使用 80 多种编程言语,包括 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash、Swift,甚至还有 1957 年问世的 Fortran。

和其它编程 LLM 类似,Codestral 可以帮助开发者完成各种功能,包括完成函数、编写尝试、填充代码等等,降低代码中出现错误和漏洞的风险。

Mistral AI 还通过图表,让 Codestral 22B 对比了 CodeLlama 70B、DeepSeek Coder 33B 和 Llama 3 70B 同类大模型,表示 Codestral 的参数虽然只有 220 亿,但上下文长度达到 3.2 万个 tokens,根据进行的几项基准尝试,它在 Python、SQL 和其他言语方面的表现普遍更好。

在 SQL spider 基准尝试中,Llama 3 70B 的得分率为 67.1%,Codestral 22B 为 63.5%;在 MBPP Python 基准尝试中,DeepSeek Code 33B 的得分率为 80.2%,Codestral 22B 为 78.2%。IT之家附上相关尝试结果如下:

220 亿参数,Mistral AI 发布编程大模型 Codestral:支持 Python 等 80 多种言语

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