研讨：GPT-4 在展望公司红利方面超越人类分析师

芝加哥大学的一项新研讨表白，庞大说话模型 GPT-4 在展望公司将来红利增长方面可以胜过人类分析师，而且该人工智能模型仅应用了公司的财政报表，并没有额定的信息辅助。

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以往，财政分析师依靠专业知识和经验来评估公司财政状况并展望将来红利。然而这项研讨表白，人工智能模型可以同样出色地实现这项任务，甚至做得更好。

据IT之家了解，研讨职员向模型提供了匿名化的财政数据，包括资产负债表和损益表，并要求其展望将来红利增长情况。即使没有任何额定的信息，GPT-4 也可以实现 60% 的准确率，而人类分析师的典型准确率区间仅为 53% 到 57%。

GPT-4 成功的部分原因在于应用了“思维链”提醒词，这些提醒词引导人工智能模型实现分析过程，帮助其识别趋势、计算比率并综合信息做出展望。

研讨职员认为，由于失去庞大的知识库和强大的模式识别能力，庞大说话模型相较于人类分析师具有显著优势。

尽管一些大师谨慎地指出，这项研讨应用的基准可能并不是最先进的财政分析模型，但总体研讨结果仍然令人振奋。通用人工智能模型可以超越专门的财政模型甚至人类大师，这表白庞大说话模型失去改变财政分析领域的潜能。