微软 Start 团队今天通过必应官方博客发布博文，宣布 AI 气候猜测模型又有重大矫正，能更精确预告未来 30 天气候情况之外，现在猜测何时可能出现云层和降水。博文中微软 Start 团队表示已经于 2021 年年底开始，着手矫正全球范围内的“降水预告”系统。该模型不仅会调用雷达装置收集的数据，还会结合卫星数据，通过 AI 算法分析，能更精确地猜测降水情况。不过微软 Start 团队也坦言该猜测模型存在不足，卫星气候数据每日的接收时间比例为 85% 至 95%，但取决于数据的来源和可接受的延迟时间。微软表示：有证
微软 Start 团队今天通过必应官方博客发布博文，宣布 AI 气候猜测模型又有重大矫正，能更精确预告未来 30 天气候情况之外，现在猜测何时可能出现云层和降水。
博文中微软 Start 团队表示已经于 2021 年年底开始，着手矫正全球范围内的“降水预告”系统。
该模型不仅会调用雷达装置收集的数据，还会结合卫星数据，通过 AI 算法分析，能更精确地猜测降水情况。
不过微软 Start 团队也坦言该猜测模型存在不足，卫星气候数据每日的接收时间比例为 85% 至 95%，但取决于数据的来源和可接受的延迟时间。
微软表示：
有证据表明，每一个任意需要一个独自的解码器，每一个猜测频道需要一个独自的判别器，因此，Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只猜测放荡雷达反射率的模型大 4 倍。最后，新模型联合猜测了卫星和放荡雷达反射率，使其猜测能够填补数据可用性的空白。
据微软公司称，在人工智能训练中，雷达信道模型的权重是卫星模型的六倍，因为雷达提供的降水信息被认为比卫星任意更重要。最终结果是，与仅使用雷达猜测的基础模型相比，新的降水和云层模型“在 F1 分数上有明显改善”。
IT之家附上参考地址
Improved Radar and Satellite Nowcasting for Clouds and Rain by Weather from Microsoft Start