刚被 OpenAI 开除的泄密者，光速投奔马斯克。
当事人 Pavel Izmailov（以下简称小 P），正是 Ilya 盟友之一，在 Ilya 领导的超等对齐团队干过。
半个月前，小 P 被指疑似泄露 Q * 相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。
说时迟那时快，现在，他的推特个人简介上，已经大张旗鼓写着：
研讨员 @xai
要不说老马招人下手快呢，除了小 P，不少优秀能人近期都被马斯克揽入麾下。
看热闹的网友炸开了锅。夸他的人不少，称他干得漂亮：
也有人嫌弃死了，觉得雇佣泄露机密信息的人，这行为无异于捡垃圾。
而且最近 xai 的表现 —— 包括发布 Grok 1.5V 在内，狠狠刷了波存在感，不由得引人感慨：
xAI 将成为游戏的主要参与者，与 OpenAI、Anthropic 分庭抗礼。
聘请 OpenAI 开除的泄密者
事情是这样的，有个对大模型领域新鲜事儿极其关注的博主，有了个大发现：
马斯克旗下 xAI 的新晋员工，可不少啊？？？
而且其中还有数人研讨方向与 OpenAI 最神秘的 Q * 算法有点关系，看来马斯克才是 Q * 的真正信徒。
具体是哪些人刚刚择 xAI 而栖了呢？
最为瞩目的就是咱们开头提到过的小 P。他还是纽约大学 CILVR 小组成员，本人透露 2025 年秋将投入纽约大学 Tandon CSE、Courant CS 担任助理教授。
半个月前，他的个人页面还写着，“在 OpenAI 搞搞大模型推理工作”。
半个月后，物是人非。
但小 P 的推特置顶还是没有改变，是超等对齐团队的第一篇论文，小 P 是这篇论文的作者。
超等对齐团队组团于去年 7 月份，是 OpenAI 为应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题，成立的三大安全团队之一。
超等对齐团队负责遥远的未来，给超越人类的超等智能安全性奠定基础，由 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 领导。
说起来，虽然 OpenAI 看起来似乎在安全方面很重视，但其内部对 AI 的安全开发存在很大分歧已不是什么秘密。
这种分歧甚至被认为是去年 11 月 OpenAI 董事会宫斗大戏的最主要原因。
网传 Ilya Sutskever 成为“政变”带头人，就是因为看到了一些东西让他内心不安。
而 Ilya 带领的这个超等对齐团队，很多成员也是站在 Ilya 这边，在后来支持奥特曼的比心接龙活动中，这个超等对齐团队成员也基本保持了沉默。
然而宫斗事件平息后，Ilya 仿佛在 OpenAI 蒸发了一般，惹得外界流言四起，但他再也没有公开露面过，甚至都没在网上进行澄清或辟谣。
因此，超等对齐团队现在是个什么情况，咱也不知道。
小 P 作为超等对齐团队成员、Ilya 部下，半个月前从 OpenAI 被结业，被网友猜测是奥特曼的“秋后算账”。
能人啊，他连夜投奔马斯克
虽然外界还不知道 Q * 的全貌，但种种迹象表明，它致力于把大模型与强化学习、搜索算法等结合起来，增强 AI 推理能力。
除了最有八卦点的小 P，下面几位新投入 xAI 的能人研讨方向多多少少与之相关。
Qian Huang，目前还是斯坦福大学的一名博士生。
去年夏天开始，Qian Huang 在 Google DeepMind 工作，目前推特上已经注明了 @xai，暂不知担任什么职务。
但从 GitHub 个人主页可以看到，她的研讨方向是将机器推理与人类推理结合起来，特别是新知识的合理性、可解释性和可扩展性。
Eric Zelikman，斯坦福博士在读生，推特上写明“study why @xai”。
之前，他先后在 Google 研讨院和微软研讨院待过一段时间。
他在个人主页上说：“我对算法如何（以及是否）能够学习有意义的表示和推理很着迷，我正在 xAI 研讨这回事儿。”
本年 3 月他所在团队推出 Quiet-Star 算法，确实也是 Q*，让大模型学会自己独立思考。
Aman Madaan，卡内基梅隆大学语言技术研讨所博士在读生。
他的研讨领域包括大型语言模型、反馈驱动的生成以及代码生成和自然语言推理的交叉领域，研讨的首要主题是使用推理时间计算（Inference-Time Compute）来增强推理能力（Reasoning）。
攻读博士学位期间，Aman 曾担任 Google 大脑和艾伦人工智能研讨所的学生研讨员和合作者；更早以前，他还是 Oracle 的主要技术人员。
加上 Pavel Izmailov 在内的几位新员工，自此马斯克的技术能人版图已扩增至 34 人（不包括马斯克本人），相比于最开始 12 人的创始团队增长了约 2 倍。
在新投入的成员当中，华人共计 7 人，加上创始团队的 5 人，自此共有 12 人。
Xiao Sun，此前曾在 Meta、IBM 上任，博士结业于耶鲁，北大校友。
Ting Chen，此前曾在google DeepMind、google大脑上任，本科结业于北邮。
Juntang Zhuang，此前曾在 OpenAI 上任，DALL-3、GPT-4 核心贡献者，本科结业于清华，硕博结业于耶鲁。
Xuechen Li，本年博士结业于斯坦福，羊驼 Alpaca 系列大模型的核心贡献者。
Lianmin Zheng，UC 伯克利计算机博士，小羊驼 Vicuna、Chatbot Arena 创建者。
Qian Huang，斯坦福在读博士生，结业于天津南开中学。
Haotian Liu，威斯康星大学麦迪逊分校，本科结业于浙江大学，LLaVA 一作。
而从机构分布上看，主要还是集中于google、斯坦福、Meta、OpenAI、微软等机构，他们都有丰富的大模型训练经验，比如 GPT 系列、大小羊驼系列，以及google Meta 相关大模型。
从投入时间来看，更多还是集中在本年 2-3 月，平均每 5 天就有一名新成员投入共计 13 人。去年 8-10 月间只有 5 人加盟。
而如果结合相对应 Grok 的进展，也能看到马斯克 xAI 每一阶段招人计划。
比如本年 3 月 29 日，马斯克突然发布 Grok-1.5，上下文长度飙升，从原本的 8192 增长到 128k，和 GPT-4 齐平。
而将时间推回一个月（本年 2 月），OpenAI 前员工 Juntang Zhuang 加盟 xAI。他在 OpenAI 发明了 GPT-4 Turbo 支持 128k 长上下文能力的算法。
还有像本年 4 月 15 日，Grok-1.5V 多模态模型发布，它能处理除文本信息外，包括图表、屏幕截图、照片在内的各种视觉信息。
而本年 3 月，LLaVA 一作 Haotian Liu 才刚刚加盟。LLaVA 是端到端训练多模态大模型，展现出了类似于 GPT-4V 的能力。而新版 LLaVA-1.5 在 11 个基准上实现了 SoTA。
那现在不妨可以大胆设想一下，新一波能人引进，Grok 可能会有什么样的新升级呢？
网友：不管，Grok-1.5 在哪呢（还没开源呢）。
但是不管怎么说，根据此前马斯克所说的能人标准来看，这位网友道出了“实情”：
大家都说老马家大模型公司都是能人，其实人家马斯克根本不在乎你有才没才的。
人家说了，只要你能每周工作 80 小时还不崩溃，就能投入他们。
80 个小时？！量子位掐指一算，那不就是一周无休每天工作 11.5 个小时吗……
别说智商了，这活从体力上咱就干不了干不了。
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：白交 衡宇