本周早些时候，《华尔街日报》报导称 AI 公司在采集高质量训练数据方面碰到了困难。今天，《纽约时报》详细介绍了 AI 公司处理此问题的一些方法，其中涉及到属于 AI 版权法模糊灰色区域的实质。
报导称，OpenAI 迫切需要训练数据，并开发了 Whisper 音频转录模型来克服困难，转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。
报导提到，OpenAI 在 2021 年耗尽了有用的数据供应，并在耗尽其他资源后探讨了转录 YouTube 视频、播客和有声读物的可行性。此外，OpenAI 利用了包括来自 Github 的计算机代码、国际象棋走棋数据库和来自 Quizlet 的作业实质。
据报导，OpenAI 公司知道这在法律上存在问题，但认为这是合理利用。《泰晤士报》则透露，OpenAI 总裁 Greg Brockman 亲自参与了所利用视频的采集。
OpenAI 发言人 Lindsay Held 在一封电子邮件中告诉 The Verge，该公司为其每个模型策划了“独特”的数据集，以“帮助他们了解世界”并保持其全球研究竞争力。Held 增补说，该公司利用“众多来源，包括秘密数据和非秘密数据的合作伙伴”，并且正在考虑生成自己的合成数据。
谷歌发言人 Matt Bryant 在一封电子邮件中表示，该公司“看到了有关 OpenAI 活动的未经证实的报告”，并增补说“我们的 robots.txt 文件（IT之家注：网站与爬虫间的君子协定）和服务条目都禁止未经授权的抓取或下载 YouTube 实质”。
IT之家注意到，YouTube 首席执行官 Neal Mohan 近日在采访中秘密表示，尽管没有直接证据表明 OpenAI 利用 YouTube 视频来训练 Sora（文本生成视频的 AI 模型），但警告称这种行为违反了 YouTube 现行的平台服务条目。
Meta 同样也碰到了数据可用性的限制，在《泰晤士报》听到的录音中，Meta 的 AI 团队为了努力追赶 OpenAI，探讨了未经许可利用版权作品的情况。该公司在浏览了“互联网上几乎可用的英语书籍、散文、诗歌和新闻文章”后，显然考虑采取一些措施，例如支付图书许可费用，甚至直接收购一家大型出版商。