据 Meta 公司民间新闻稿，该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型，该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景，实时推断房间若干形态，并将有关数据转换为建筑学层面的近似值。▲ 图源 Meta 公司民间新闻稿（下同）Meta 声称，有关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型，号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的若干形态”，并且有关形态数据具有“可解释性”，用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。IT之家注意到，开发人员借鉴了大语言模型“猜测单词”的方法来开发 SceneScript，
据 Meta 公司民间新闻稿，该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型，该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景，实时推断房间若干形态，并将有关数据转换为建筑学层面的近似值。
▲ 图源 Meta 公司民间新闻稿（下同）
Meta 声称，有关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型，号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的若干形态”，并且有关形态数据具有“可解释性”，用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。
IT之家注意到，开发人员借鉴了大语言模型“猜测单词”的方法来开发 SceneScript，以 Llama 模型为例，该模型可以根据前面的单词来猜测句子的下一个单词，例如输出句子“The cat sat on the…”，模型会猜测下一个单词可能是“mat”或“floor”。而 SceneScript 运用了相同的概念，即通过前序输出内容推出后文，并使用这些建筑学层面的描述重建出复杂的室内 3D 环境。
