感谢google近日在《Nature》上发表科研成果，表现借助 AI 的力量，最先能够迟延 7 天精确猜测洪灾，期望为全世界 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾猜测服务。由于大多数河道都没有流量计，因此猜测大水一直是个辣手的课题。google利用各种相关数据（包括历史事件、河道水位读数、海拔和地形读数等）训练机器学习模型，从而办理了这一课题。 google通过模型生成本地化地图，并在每个所在进行了数十万次模拟，从而精确猜测即将到来的大水。google表现该模型现阶段仅适用于指定所在，不过未来期望改进该技术，最终办理全世界范围内的课题。google表现现
感谢google近日在《Nature》上发表科研成果，表现借助 AI 的力量，最先能够迟延 7 天精确猜测洪灾，期望为全世界 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾猜测服务。
由于大多数河道都没有流量计，因此猜测大水一直是个辣手的课题。google利用各种相关数据（包括历史事件、河道水位读数、海拔和地形读数等）训练机器学习模型，从而办理了这一课题。
google通过模型生成本地化地图，并在每个所在进行了数十万次模拟，从而精确猜测即将到来的大水。
google表现该模型现阶段仅适用于指定所在，不过未来期望改进该技术，最终办理全世界范围内的课题。google表现现有测试表明，最先能迟延 7 天猜测洪灾，但平均预估时间为 5 天。
IT之家附上论文参考
Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds