据外媒 SiliconANGLE 报道，英伟达有意采购 AI 基础设施虚拟化初创企业 Run:ai，交易金额最高可达 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72 亿元人民币）。Run:ai 的同名事情负载管理平台近日率先获得英伟达 DGX SuperPOD 认证。其 AI 编排技术可帮助用户轻松运行 AI 和机器进修项目，满足对生成式 AI 和大模型不断增长的要求。Run:ai 由其 CEO 奥姆里・盖勒（Omri Geller）和 CTO 罗宁・达尔（Ronen Dar）于 2018 年创立。两人是在特拉维夫大学电
据外媒 SiliconANGLE 报道，英伟达有意采购 AI 基础设施虚拟化初创企业 Run:ai，交易金额最高可达 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72 亿元人民币）。
Run:ai 的同名事情负载管理平台近日率先获得英伟达 DGX SuperPOD 认证。其 AI 编排技术可帮助用户轻松运行 AI 和机器进修项目，满足对生成式 AI 和大模型不断增长的要求。
Run:ai 由其 CEO 奥姆里・盖勒（Omri Geller）和 CTO 罗宁・达尔（Ronen Dar）于 2018 年创立。两人是在特拉维夫大学电子工程学院进修期间相识的。达尔曾是贝尔实验室的研究员和 Anobit Technologies 公司的算法工程师，后者现已被苹果采购。
Run:ai 将传统操作系统虚拟化同鉴于 GPU 的 AI 事情负载结合。其虚拟化层可有效汇集大型 GPU 集群的计算资源，并在多个 AI 事情负载上实现高效率共享。
该企业还推出了一个计算笼统层，利用鉴于图形的并行算法来分析深度进修模型并将其分解为更小的部分，之后便可并行训练这些小部分，从而减少完成整个训练过程所需的时间。
这一计算笼统层还有助于克服 GPU 显存容量的局限性，可在更小规模 GPU 集群上训练更大更复杂的 AI 模型。
如果交易完成，这将是英伟达自 2019 年 3 月宣布约 70 亿美元买下 Mellanox 以来首次采购以色列企业。