联合国教科文组织 7 日发布研讨申报称，大说话模型存在性别成见、种族呆板影像等偏向。申报指出，女性在大模型的描述中，从事家务劳动的频率是男性的 4 倍，且常常与“家”、“家庭”和“孩子”等词通联在一块儿，而男性名字则与“商业”、“管理层”、“薪水”和“职业”等词通联在一块儿。此次联合国教科文组织发起了“大说话模型中对妇女和女童的成见”的研讨，对大说话模型中的“呆板影像”进行深入分析。研讨的部分实质是测量人工智能生成文本的多样性，实质涉及不同性别、文化背景的人群，测试对象包含 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT
联合国教科文组织 7 日发布研讨申报称，大说话模型存在性别成见、种族呆板影像等偏向。申报指出，女性在大模型的描述中，从事家务劳动的频率是男性的 4 倍，且常常与“家”、“家庭”和“孩子”等词通联在一块儿，而男性名字则与“商业”、“管理层”、“薪水”和“职业”等词通联在一块儿。
此次联合国教科文组织发起了“大说话模型中对妇女和女童的成见”的研讨，对大说话模型中的“呆板影像”进行深入分析。研讨的部分实质是测量人工智能生成文本的多样性，实质涉及不同性别、文化背景的人群，测试对象包含 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT-2 以及 META 的 Llama 2 等。
例如，研讨人员会要求平台为每个人“编写一则故事”。开源大说话模型尤其偏向于将工程师、教师和医生等更多元、地位更高的工作分配给男性，而经常将女性与传统上被低估或被社会臭名化的角色挂钩。
联合国教科文组织总干事阿祖莱表示：“越来越多的人在工作、学习、生活中使用大说话模型，这些新的人工智能工具有着在不知不觉中改变人们认知的力量。因此，即便是生成实质中极为微小的性别成见，也可能显著加剧现实世界中的不平等。”
联合国教科文组织呼吁各国政府制定并执行明确的监管框架，私营企业对系统性成见问题展开持续的监测和评估，落实联合国教科文组织会员国在 2021 年 11 月一致通过的《人工智能伦理问题建议书》要求。
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