喜欢进修基础人工智能学问的小伙伴们又有新的优质资源了！
纽约大学计算机科学助理老师、图灵奖得主Yann LeCun的学生Alfredo Canziani开新课了！
近日，Alfredo Canziani 在社媒 X 上宣布自己的春季「人工智能本科课程」放出在线视频了。
一些章节的视频已经可以在Youtube上寓目。
视频寓目地址：
据介绍，这门《人工智能》课程包含两大部分。
第一部分为鉴于学问的AI，由Ernest David老师授课。各章节解说的学问点包括：鉴于学问的AI引言，搜索和约束满足问题、逻辑推理和主动推理、以及几率和简单决策制定。
第二部分为鉴于进修的 AI 和自然语言处置（NLP），由Alfredo Canziani解说。各章节解说的学问点包括：离散几率和朴素贝叶斯、感知机和逻辑回归、优化、统计和神经自然语言处置、神经网络分类、以及循环神经网络和卷积神经网络。
更详细的章节目录参考
Alfredo Canziani的收费在线视频课程得到了不少欢迎，有人表示内容非常有趣。
讲师介绍
Alfredo Canziani 是纽约大学柯朗数学科学研究所（CIMS）的计算机科学助理老师和深度进修研究科学家，在Kyunghyun Cho和Yann LeCun两位老师的指导下工作。
他的研究主要集中在主动驾驶机器进修上，并一直在探索深度策略网络动作不确定性估计和故障检测，以及鉴于潜在前向模型的长期规划。这些可以很好地处置周围环境的随机性和多模态性。
求学期间，Alfredo 以优异成绩得到了意大利的里雅斯特大学电气工程学士(2009) 和硕士学位 (2011)，to在英国克兰菲尔德大学得到理学硕士学位 (2012)，在普渡大学得到博士学位 (2017)。
在业余时间，Alfredo还是一名职业音乐家、舞者和厨师，并不断扩展他的关于深度进修和PyTorch收费在线视频课程。
想要进修的小伙伴可以关注课程主页：https://atcold.github.io/NYU-AISP24/