「尽管我在顶级 ML 聚会上发表了多篇一作论文，为开源项目做出了贡献，也在业界产生了影响，但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外，感到迷茫和疲惫。」
「我开始怀疑自己，怀疑如果没有合适的人脉或家庭背景，光有强大的钻研背景是否还不够。我正在考虑放弃攻读博士学位以及从事有价值钻研的梦想。」
在刚刚过去的周末，关于「AI 博士请求条件卷上天」的帖子成为了 Reddit 社区讨论的焦点。
这个帖子的作家在 EMNLP、NeurIPS、ACM、ACL 等顶级聚会和研讨会上以第一作家发表了多篇钻研论文，也被公司评为过最佳 NLP 钻研员。
但这些昔日荣誉，都无法抵消如今请求博士无果的挫败感。
评论区的网友以鼓励为主，主要观点如下：
Relax, take a deep breath, you are doing well!
你请求的斯坦福大学和卡耐基梅隆大学，这些都是最优秀、最有比赛力的大学，没有被录用并不意味着有什么根本性的错误。可以试试请求更广泛的博士学位课程。
即使没有顶级 ML 聚会论文，也很有可能被录用。也许你的推荐信 / 目的陈述有点弱？
但真实现状不可忽视，Reddit 社区的另一篇帖子残酷地指出：请求 AI 博士，就是越来越难了。
作家自称「斯坦福计算机科学博士生」，以圈内人的身份发言：「很多人都不了解现在顶尖博士项目的招生比赛有多强烈……」
首先需求重新讨论的是：「你甚至不需求顶级聚会论文就能进入顶级博士项目」，这是不正确的。
作家表示，如果有私人关系，或者有非常熟悉目的院系的人写的非常有力的信，那也没错。在大多数情况下，情况并非如此，因此你需求更多的论文来提升自己的形象。老实说，现在平常需求两者兼备（人脉 / 有力的信件加上论文 / 成就）。
让我们看看作家是怎么说的：
事实上，我并不感到惊讶。顶尖项目看重的不仅仅是论文，来自著名 / 受人尊敬的教授的极具说服力的推荐信以及与你希望共事的导师的个人联系更为重要。
顺便提一下，我那一届录用的大多数博士生都有 7 篇以上的顶会论文（有些还获得了最佳论文奖）、数百篇论文引用、大量钻研论文、CMU 或 UW 等顶级书院的硕士学位或谷歌或 OpenAI 等顶级公司的实习经历、著名钻研者的推荐信、人际关系、钻研奖项、为顶级公司或在大型活动 / 聚会上发表演讲等。这些顶尖博士项目正在从全世界范围内挑选最优秀的学生。
评论中的人根本不知道 NLP 的比赛有多强烈（我猜这是原作家的范围，因为他提到了 EMNLP）。请记住，这也是在 ChatGPT 热潮之前，所以现在的比赛可能更加强烈……
我不想吓唬 / 打击你，只是实话实说。每年的情况都在恶化（比赛呈指数级上升），我平常会鼓励那些刚刚进入 ML 钻研（希望 / 目的是攻读博士学位）、没有现有经验和出版物的人三思而后行，或者考虑其他选择。
如果有人问「质量重于数目」的问题，我会说，数目可以帮助你通过早期录用阶段（因为请求者太多，所以他们必须使用「简单 / 可量化的指标」来筛选，比如论文数目，除非你有关系或知名钻研人员的推荐信），但后期主要是质量和钻研符合度，因为个别教师会审查学生的资料（甚至会深入阅读他们的一些论文），并进行一对一面试。因此，「量」是帮助你进入后期阶段的一个因素，但「质」（不仅仅是你的论文，还包括推荐信和你的实际经验 / 潜力）对最终录用决定的影响更大。
此外，结果还取决于范围。CS 作为一个整体是很有比赛力的，但 ML/AI 则是另一个层次。而在 ML/AI 中，像 NLP 和视觉这样的范围更是比赛强烈。子范围不同，情况也不同。例如，NLP 和视觉等范围的比赛非常强烈，但机器学习理论的比赛相对较小。
这还取决于你的目的书院、实验室 / 教授、钻研符合度、人脉等。不能一刀切。但我想说的是，尽管会有例外情况，但总体而言，现在的比赛非常强烈。
我并不是要打击大家的积极性，而是希望大家能够坦诚、透明地表达自己的想法，这样大家就会知道自己的期望是什么，也就不会因为结果而一蹶不振，同时也能更理智地请求（例如，请求更多的书院 / 实验室，包括排名较低的书院 / 实验室，以及行业职位）。在这个比赛如此强烈的时代，最好能有更多的选择……
在我看来，顶级 ML 博士录用的最重要因素是：
与教授的联系和钻研符合度
推荐信（最好来自顶级钻研人员或目的导师熟悉的人）
出版物（质量）
出版物（数目）
总体钻研经历和成就
SOP（只要整体钻研符合度、推荐信和个人简介都很强，这一点就不那么重要了，只要不是写得太差就行）
GPA（只要不错，并能达到平常宽松的分数线，就没问题）
GRE / 其他考试成绩（平常也以分数线为基础，似乎现在的大多数博士项目不再要求 GRE / 其他考试成绩）。
这让我们想起了前两天的一个新闻：顶会 NeurlPS 开设了高中生论文 Track。AI 范围经验的积累，似乎已经要从娃娃抓起了，或许这个范围会越来越卷。
不只是上文作家所在的斯坦福，据说其他排名靠前的大学的录用水准也高得吓人：
几年前，情况还不是这样的。这让一部分钻研者庆幸：幸亏自己入学早。
不过，话说回来，请求博士当然不是唯一有意义的选择。
就像这个帖子的热评第一所说：
我只是希望他们意识到你不需求去这些机构之一。你不需求它来做出好钻研，你不需求它成为一个行业 RS，你不需求它来赚很多钱，等等。这些事情，既不是必要的也不是充分的。
参考链接：
[D] Folks here have no idea how competitive top PhD program admissions are these days, wow…
byu/MLPhDStudent inMachineLearning
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byu/Accomplished_Rest_16 from discussion
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