Deepak Dhar
获奖来由：表彰 Deepak Dhar 对统计物理学领域作出的开创性贡献，包括自组织临界模型的准确解、界面生长、无序磁性系统中的普遍长期弛豫、渗透和簇计数问题的准确解，以及对分形的谱维度定义。
个人简介：Deepak Dhar 是一位印度实际物理学家，以在统计物理学和随机过程方面的研讨而闻名。他是第一个被付与玻尔兹曼奖章的印度人。
此前，Deepak Dhar 赢得了阿拉哈巴德大学的学士学位，印度理工学院坎普尔分校的硕士学位，并在加州理工学院赢得了物理学博士学位。从 1978 年到 2016 年，他在孟买的 T.I.F.R 实际物理系工作，自 2016 年 11 月起，他在印度科学教育与研讨中心（IISER Pune）任职。Deepak Dhar 还是印度三个主要科学院 —— 印度科学院、印度国家科学院，以及世界科学院的院士。印度科学与工业研讨委员会付与 Deepak Dhar 「Shanti Swarup Bhatnagar」科学技术奖。
John J. Hopfield
获奖来由：John Hopfield 扩展了统计物理学的边界，使其涵盖生命现象，从分子水平信息传输的动力学校对到神经网络的动力学，他创建了一种用于思考大脑计算的新语言。
个人简介：John Hopfield 1954 年在斯沃斯莫尔学院赢得学士学位，1958 年在康奈尔大学赢得物理学博士学位。他在贝尔实验室实际组工作了两年，随后在加州大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）任教。John Hopfield 1969 年获美国物理学会奥利弗・巴克利奖，1973 年当选美国国家科学院院士，2001 年获国际实际物理中心（ICTP）狄拉克奖章。
最后附上历年玻耳兹曼奖获奖名单：
参考链接：https://statphys28.org/boltzmannmedal.html