google大模型云效劳上线,代码生成、PaLM for Chat首次亮相

想让 AI 帮你解释代码为什么出错?用google的大模型效劳。

上周末,google宣布鉴于 Vertex AI 的生成式人工智能效劳全面上线了。

Vertex AI 是google云提供的机器学习平台效劳(ML PaaS)。随着本次发布,google大模型的效劳已普遍可用,企业和组织现在可以将该平台的性能与自身应用进行集成。

google大模型云效劳上线,代码生成、PaLM for Chat首次亮相

在大模型时代,根源模型是创建自定义生成式 AI 应用的起点,但仅有模型是不够的。google提出的 Model Garden 和 Generative AI Studio 利用了来自 Google Cloud、Google Research 和 Google DeepMind 的先进技术,让开发者和数据科学家可以轻松运用、自定义和部署模型。

现在,开发者们可以在 Vertex AI 上运用多种新东西和模型,例如由下一代大型说话模型 PaLM 2 驱动的单词补全模型、用于文本的嵌入 API 和 Model Garden 中的其他根源模型。他们还可以利用 Generative AI Studio 中的可用东西来微调和部署自定义模型。

google声称,企业级数据治理、安全等性能也内置于 Vertex AI 平台中。这让人们可以更有信心运用根源模型、并运用他们自己的数据对根源模型进行自定义,以及建立生成式 AI 应用程序。

目前,我们已可以运用 Model Garden 访问和评估来自google及其合作伙伴的 60 多种根源模型,这个数量还在持续增长。此外,在 5 月 Google I/O 大会上宣布的用于代码完成、代码生成和对话的 Codey 模型现在公开预览版可用了。

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Codey 的代码生成性能支持 20 多种编码说话,包括 Go、Google Standard SQL、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等。

除了根源模型,Vertex AI 还提供了一个完整的东西生态系统,以帮助建立者在生产环境中调整、部署和管理模型。google表示,Vertex AI 是首个提供人类反馈强化学习(RLHF)的企业级机器学习平台,这有助于提高模型的实用性并降低成本,同时google还为需要管理大型模型的客户升级了 Vertex AI 的 MLOps 东西套件,用于模型的开发和维护。

随着 Generative AI Studio 的全面上市,人们现在可以利用范围更广的东西,包括针对大型模型的多种调优方法加快自定义生成 AI 应用程序的开发。

google还公布了部分客户运用其生成人工智能平台的案例。GA Telesis 在 Vertex AI 上运用 PaLM 模型来建立一个数据提取系统,该系统运用电子邮件订单自动为客户创建报价。GitLab 的「解释此漏洞」性能正是运用了 Vertex AI 的 Codey 模型,此性能为开发人员提供了代码缺陷的自然说话描述以及如何修复它们的建议。

在线设计东西 Canva 通过运用 Google Cloud 的生成式 AI 来翻译说话,从而帮助不会说英语的用户。它还在尝试运用 PaLM 技术将短视频剪辑变成更长、更有趣的故事的方法。另外,Vertex AI 也被 Typeface 和 DataStax 等公司用来为生成式 AI 建立新东西。

google还表示,Enterprise Search on Generative AI App Builder(Gen App Builder)也经历了更新。这意味着公司和机构现在可以运用生成式人工智能和google的语义搜索技术来制作自己的聊天机器人和搜索引擎。Gen App Builder 具有开箱即用的入门东西包,适用于生成式 AI 的流行用例。

google向客户保证,借助 Vertex AI 和 Gen App Builder,他们的数据仍处于完全控制之下。数据在传输过程中和未运用时受到保护,google不会共享或运用它来训练其模型。google的新模型也经过了仔细测试,确保符合负责任的人工智能原则,所有生成人工智能效劳均包含google云客户所期望的用户安全、数据管理和访问控制。

虽然google在大说话模型上还无法赶超 OpenAI,但作为一家云效劳提供商,它仍可以发挥自己的实力。目前,生成人工智能效劳的领域竞争已逐渐开始,人们正在希望鉴于科技公司的大模型作为根源,建立出适合自身业务的专业领域生成模型。

在大模型云效劳领域,微软、AWS、百度等公司都已有了自己的布局。而部分国内的创业公司,如联汇科技也发布了鉴于视觉说话大模型的 AI 开放平台。鉴于大模型,我们可以面对碎片化场景快速建立算法应用。

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随着google等公司的生成式人工智能平台全面上市,我们在特定的业务需求上有了更多的选择。

参考内容:

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2023/06/09/googles-generative-ai-platform-is-now-available-to-everyone/

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/generative-ai-support-on-vertexai

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