Insilico Medicine 是一家由人工智能启动的端到端创新药物研发公司。已将鉴于庞大言语模型最新进展的高级 AI 谈天工具 ChatGPT 集成到其 PandaOmics 平台中。
新性能「ChatPandaGPT」使研究职员可能与平台进行自然言语对话，并有效地导航和分析庞大数据集，从而以更有效的方式促进潜伏医治靶点和生物标志物的发觉。Insilico Medicine 是第一家在其 AI 药物发觉平台中使用庞大言语模型实现谈天性能的生物技术公司。
PandaOmics 是由 Insilico Medicine 开发的人工智能启动的靶点发觉平台，通过将组学数据分析与来自出版物、临床试验和拨款申请的先验信息相结合，应用深度学习模型来识别与特定疾病相关的医治靶点。该算法通过对新颖性、置信度、商业易处理性、成药性、安全性和其他启动靶点选择决策的关键属性等因素的结果进行评分来优化最佳潜伏医治靶点。
2022 年 11 月，Insilico Medicine 向 PandaOmics 发布了一个鉴于 Transformer 的常识图谱。这种特殊架构的神经网络，即所谓的 Transformer，从科学出版物列表中提取相关信息，并生成一个视觉上吸引人的图表，将基因、疾病、化合物和生物过程联系起来。常识图谱供给了对疾病分子机制以及疾病背景下基因和化合物生物活性的见解。它还揭示了最有希望的药物靶标和生物标志物。
鉴于庞大言语模型的新谈天性能已与 PandaOmics 的常识图谱性能集成，供给了一种更高效、准确和个性化的方式来访问有关分子生物学、医治靶点发觉和药物开发的信息。
ChatPandaGPT 在通用谈天模型的基础上供给了额外的性能。它借鉴了专门的常识库，使其可能供给与分子生物学、医治靶点发觉和药物开发相关的准确而详细的信息。它同时使用自然言语处理和机器学习算法，使其可能为平台上的用户供给更加个性化和相关的响应。ChatPandaGPT 随时可用，可以同时处理多个查询而不会感到疲倦或出错。
「Insilico Medicine 很高兴将这种尖端的谈天性能集成到我们的 PandaOmics 平台中，」Insilico Medicine 创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士说。「通过使研究职员与该平台进行自然言语对话，我们可以更轻松地浏览复杂数据并识别潜伏的医治靶点和生物标志物。」
PandaOmics 以其先进的常识图谱分析平台而闻名，该平台使用户可能发觉复杂数据结构中的关系和见解。通过集成庞大言语模型的最新进展，用户可以以更直观、更高效的方式探索数据。
「我们很高兴将这种高级谈天性能集成到 PandaOmics 中，」PandaOmics 应用科学家团队负责人 Frank Pun 博士说。「这种整合代表了我们在为研究职员供给他们在药物发觉领域取得重要发觉所需的工具方面迈出的重要一步。」
ChatPandaGPT 和 PandaOmics 之间的集成现已推出，使研究职员可能开始导航和分析庞大数据集，并更有效地做出重要发觉。
PandaOmics 平台：https://insilico.com/pandaomics
参考内容：https://www.eurekalert.org/news-releases/982543