2022 年 AAAS Fellow 名单出炉！此次当选人员包括 505 名迷信家、工程师或各迷信学科的创新者，以表彰他们对于 STEM 学科的重要奉献，包括开创性研讨、在特定范围的领导、教学和指导、促进合作以及增进公众对迷信的理解。
AAAS Fellow 每年由任职于 AAAS 理事会的同行选举产生，AAAS 是该组织的成员管理机构，最早一期可以追溯到 1874 年。
当选 AAAS Fellow 来自的学科范围包括农业、粮食与可再生资源、人类学、天文学、大气与水圈迷信、生物迷信、化学、教育、工程、地质与地理学、历史与哲学迷信、产业科技、信息估计与通信、语言学与语言迷信、数学、医药迷信、神经迷信、药物迷信、物理学、心理学、社会经济与政治迷信、统计学等学科。
AAAS Fellow 分别在各自的学科范围做出了重要奉献，包括但不限于：
将哈勃太空望远镜应用于迷信任务；
对流行病和其他全球公共卫生挑战进行建模和分析；
推动迷信事业的多样性、公平性和包容性；
制定科研规范，以改善迷信、技术、工程、数学等范围的道德行为；
对放射学范围作出开创性奉献，并通过扩大机构伙伴关系努力消除健康差距；
保护海洋生态系统及其生物多样性。
机器之心这里介绍一下信息、估计与通信学科当选 AAAS 2022 Fellow 的华人信息。
陈怡然，杜克大学
陈怡然博士现任杜克大学电子与估计机工程系熏陶，美国国家迷信基金委（NSF）下一代移动网络与边缘估计人工智能研讨院（Athena）主任，美国国家迷信基金委（NSF）新型与可持续估计（ASIC）校企合作研讨中心（IUCRC）主任，以及杜克大学估计进化智能研讨中心（DCEI）联合主任。
陈怡然博士先后获取清华大学学士与硕士学位，并于 2005 年获取普渡大学博士学位。在五年的工业界经历之后，他于 2010 年加入匹兹堡大学任助理熏陶，并于 2014 年晋升为长聘副熏陶，双世纪校友讲席，几年后他加入杜克大学任教。他的研讨团队致力于新型内存与存储系统，机器学习与神经形态估计，以及移动估计系统的研讨。
陈怡然博士曾出版一部专著，发表近 500 篇学术论文，并获取了 96 项美国专利。他曾担任数十本国际学术期刊的编辑，并在超过 60 个国际学术会议的技术与组织委员会中任职。他现任 IEEE 电路与系统杂志的主编。在 MICRO, KDD, DATE, SEC 等知名国际学术会议和研讨会中，他曾获取 9 项最好论文奖，一项最好海报奖，以及 15 项最好论文提名。陈怡然博士因其对学术社区的奉献也收获了众多奖项，如 IEEE 估计机协会 Edward J. McCluskey 技术成就奖等。他曾获选 IEEE CEDA 与 CAS 的良好讲师。他是 ACM，IEEE，AAAS 会士（Fellow），并担任 ACM 设计自动化组织（SIGDA) 主席。
Yun Fu，美国东北大学
Yun Fu 是美国东北大学工程学院和 Khoury 估计机迷信学院的特聘熏陶。他发表过 500 多篇迷信出版物，拥有超过 35 项专利发明，并多次获取学术顶会最好论文奖。Yun Fu 还是欧洲迷信院院士、IEEE Fellow、AAIA Fellow、ACM 良好会员、ACM 未来估计学院成员。
李克勤，纽约州立大学
李克勤现任纽约州立大学讲席熏陶，他也是欧洲迷信院院士、美国迷信促进会院士、IEEE Fellow、AAIA Fellow。李克勤熏陶在学术期刊和会议上发表过数百篇学术论文，并多次获取最好论文奖。
王晓峰，印第安纳大学伯明顿分校
王晓峰现任印第安纳大学估计机迷信与工程学院 James H. Rudy 熏陶，同时他还是信息学、估计和工程危险与隐衷中心的联合主任，以及危险估计迷信硕士 (MSSC) 项目主任，他也是 IEEE Fellow。
他的研讨重点是系统危险和数据隐衷，重点研讨移动和云估计中的危险和隐衷问题，以及人类基因组数据传播和估计中的隐衷问题。
王晓峰熏陶被认为是系统危险研讨范围最良好的研讨者之一，以其在现实世界系统的危险分析和生物医学数据隐衷方面的高影响力研讨而闻名。他在支付和单点登录 API 集成、Android 和 iOS 危险以及物联网保护等方面的研讨项目改变了行业构建这些系统的方式。此外，他还是人类基因组隐衷方面的先驱研讨员和 iDASH 基因组隐衷竞赛的联合创始人。
王晓峰熏陶在科研中也收获了众多荣誉，包括隐衷增强技术良好研讨奖（PET 奖）、第 32 届 IEEE 危险与隐衷研讨会最好实用论文奖（IEEE S&P Oakland）以及在第 26 届网络和分布式系统危险研讨会 (NDSS) 上获取两篇良好论文奖。
除了以上华人外，我们还看到量子估计大牛 Scott Aaronson 也在当选名单上。
Scott Aaronson 是德克萨斯大学奥斯汀分校估计机迷信熏陶，主要研讨范围为理论估计机迷信，研讨兴趣包括量子估计机的能力与局限性以及估计复杂性理论等。他曾获取 Tomassoni-Chisesi 物理学奖（2018 年）、Simons 研讨者奖（2017 年）和美国国家迷信基金会的 Alan T. Waterman 奖（2012 年）。2019 年，Scott Aaronson 因「对量子估计和估计复杂性的奉献」当选 ACM Fellow。
以下是信息、估计与通信范围学科的完整名单：
2022 年 AAAS Fellow 完整名单：https://www.aaas.org/page/2022-fellows-0?adobe_mc=MCMID%3D74911344417560070633847861783942742589%7CMCORGID%3D242B6472541199F70A4C98A6%2540AdobeOrg%7CTS%3D1675213810