新的一期博士招生正式启动！本期将为大家介绍 UIUC 信息学院汪浩大（Haohan Wang）教员课题组招收博士生及合作者的相关信息。
学校简介
UIUC，坐落于伊利诺伊州双子城厄巴纳–香槟市，是一所美国公立钻研型大学。校友和教授中有 30 位获得诺贝尔奖，25 位获得普利策奖。工科业余在全球享有盛誉，几乎所有业余均位列全美前十，其中电气、土木、材料、环境、较量争论机均位列全美前五；会计学业余位列全美前三；信息科学业余终年位居全美第一。
UIUC 校友创建或参与创建了特斯拉、甲骨文、Youtube、Paypal、AMD、Yelp 等世界知名的公司和 IT 产品，以及 JavaScript、Swift 等编程语言。
学院及导师简介
提到 UIUC 的呆板学习和人工智能类业余，大家首先想到的估计都是实力雄厚的较量争论机系终年盘踞在榜单的前几名，在最新的 US News 排名上更是仅次于 “四大” 的第五名位置。但是值得一提的是，汪教员所在的信息学院（School of Information Sciences），虽然院系小巧，却终年在 US News 等榜单上的信息科学类的排名高居榜首，据说第一名的位置已经二十余年未曾被撼动。
汪浩大（Haohan Wang）教员于 2022 年秋季加入 UIUC 信息学院出任助理教授，此前毕业于 Carnegie Mellon University，师从 AI 顶级学者 Eric Xing。
教员的主要钻研偏向为较量争论生物学（Computational Biology）和可信呆板学习（ Trustworthy Machine Learning）。教员从 Computational Biology 的钻研偏向开始，在钻研的过程中渐渐意识到 Trustworthy ML 在较量争论生物上的重要意义，于是将自己的钻研偏向开始同 Trustworthy ML 的角度扩张。也因为对于这两个领域结合的早期贡献，于 2019 年被 MIT 和 Harvard 联合授予了「next generation in biomedicine」的认可。
更多内容请见导师主页：https://haohanwang.github.io/
招生信息
两个钻研偏向：
Computational Biology
Trustworthy Machine Learning
Computation Biology：「我们致力于较量争论生物的钻研，最主要的原因就是较量争论生物是一个有潜力让数百万千万黎民苍生免于疾病痛苦的课题。」
Trustworthy Machine Learning：「呆板学习钻研至今，早已有万千种变化，但是我认为 Trustworthy 是一个非常与众不同的课题，因为它间接关系到了这些万千变化中的任何一种，是否能真正的落地」
教员的 trustworthy ML 钻研此前主要着力于 robustness，早在 domain generalization 变得如今天般炙手可热之前，教员的相关文章就曾在 2019 年发表于 ICLR 的 Oral。今后的钻研偏向希望可以扩展到 trustworthy ML 的其他层面，也在尝试从统计的角度上关系 trustworthy ML 的各个分支领域。另外，教员还是 Trustworthy ML Initiative 的主办者之一。
招生计划：
希望招收全奖 phd 学生 2-3 名；
Postdoc 等机会迎接间接与教员关系；
长期开放 remote intern 机会，迎接间接与教员关系。
招生要求：
对于科研极具热忱；
最好对于自己的人生有所规划；
业余背景达到学院的基本要求。
其他招生信息请见网站：
https://ischool.illinois.edu/degrees-programs/graduate/phd-information-sciences/apply
感兴趣的同学在申请时明确提及与教员（Haohan Wang）合作的意向，申请截止日期为 12 月 1 日。
汪浩大教员也长期招募 remote intern，如有各种问题，迎接间接关系教员邮箱
「TalentAI」是呆板之心最新招聘栏目，迎接有招聘需求的高校实验室、企业与我们关系合作。邮箱：[email protected]