理论

同济大学王昊奋钻研员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索加强生成（RAG）综述，从核心范式，关键手艺到未来进展趋势对 RAG 举行了全面梳理。这份工作为钻研人员绘制了一幅清晰的 RAG 手艺进展蓝图，指出了未来的钻研探索方向。同时，为开发者提供了参考，帮助辨识不同手艺的优缺点，并指导如何在多样化的运用场景中最有效地利用这些手艺。大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多…

编辑 | 绿萝复杂质料特性的逆向设想，在解决软机器人、生物医学植入物和织工程等方面具有巨大潜力。尽管机器进修模型提供了此类逆映射，但它们通常仅限于线性方针属性。近日，苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研讨人员为了定制非线性赞同，证明了在周期性随机 cellular 布局的全场数据上训练的视频集中生成模型，可以成功地预测和调整它们在大应变状态下的非线性变形和应力赞同，包括愚昧和接触。成功的…

编辑 | 白菜叶有关超重地区核素衰变历程的信息对于研讨118号元素 Oganesson 和「稳定岛」之外的新元素至关重要。中山大学的研讨人员在懂得超重核衰变历程方面取得了重大突破。他们提出了使用随机丛林算法来研讨超重地区不同衰变形式之间的竞争，包括 α 衰变、β-衰变、β 衰变、电子俘虏和自觉裂变。观察到的半衰期和主要衰变形式得到了很好的再现。该研讨以「Random forest-based pr…

编辑 | 萝卜皮酶动力学参数的预计对于设计和优化各种生物技术和工业使用的酶至关重要，但当前预计工具在各种任务上的有限本能阻碍了它们的实际使用。中国科学院的研讨职员开发了 UniKP，一个基于预训练语言模型的统一框架，用于预计酶动力学参数，包括来自蛋白质序列和底物构造的酶周转数 (kcat)、米氏常数 (Km) 和催化效率 (kcat / Km)。还提出了源自 UniKP (EF-UniKP) 的两…

编辑 | X传统意义上，发觉所需特点的份子过程一直是由手动实验、化学家的直觉以及对机制和第一原理的理解推动的。随着化学家越来越多地使用主动化设备和展望分解算法，自决研讨设备越来越接近实现。近日，来自 MIT 的研讨人员开发了由集成机器学习对象驱动的闭环自决份子发觉平台，以加速具有所需特点的份子的设计。无需手动实验即可索求化学空间并利用已知的化学结构。在两个案例研讨中，该平台尝试了 3000 多个反…

近日，arxiv 上发布了一篇论文，对 Transformer 的数学原理从事全新解读，内容很长，知识很多，十二分建议阅读原文。2017 年，Vaswani 等人发表的 《Attention is all you need》成为神经网络架构发展的一个重要里程碑。这篇论文的核心贡献是自注意体制，这是 Transformers 区别于传统架构的创新之处，在其卓越的实用性能中发挥了重要作用。事实上，这一…

机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和明白这个全国并制定决策和进行方案。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind 的夏斐（Fei Xia）领导的一个联合团队发布了一篇综述报告，介绍了本原模型在机器人规模的应用和发展情况。开发能自主适应分歧情况的机器人是人类一直以…

编辑 | 萝卜皮辨别蛋白质的性能位点，例如蛋白质、肽或其他生物成分的连系位点，对于理解相关的生物进程和药物计划至关重要。然而，现有的鉴于序列的要领的展望准确性有限，因为它们只考虑序列相邻的上下文特征并且缺乏构造信息。上海交通大学和中山大学的研讨人员提出了 DeepProSite，用于利用蛋白质构造和序列信息来辨别蛋白质连系位点。DeepProSite 首先从 ESMFold 生成蛋白质构造，并从预…

编辑 | 萝卜皮细菌静止性通常是致病菌的关键毒力因素。钻研细菌静止性的常用格式是荧光标识，它可以检测群体或宿主组织中的单个细菌细胞。然而，荧光标识的利用可能会受到蛋白质表达稳定性和/或细菌生理学干扰的阻碍。日本东北大学（Tohoku University）的钻研职员将机械进修应用于显微图象分析，以对培育的动物细胞上的人畜共患细菌问号钩端螺旋体进行无标识静止跟踪。该团队利用从人类患者或动物身上分离出…

编辑 | 白菜叶2023 年，「AI 生物大份子布局」领域仍然呈现出百花齐放的态势；卵白质布局猜测、卵白-卵白互作、卵白-核酸互作、RNA 布局等各个领域均得到了进一步拓展，也促进了 AI 在酶工程、制药、医疗、诊断等众多应用领域的探索与落地。以下为 ScienceAI 2023 「AI 卵白&核酸&份子互作」专题年度回顾。友情提示：点击小标题可直接访问文章华为团队开发组合贝叶斯优…

编辑 | 白菜叶过去一年，人工智能在遗传、调理、制药等规模发挥了重要作用，并取得了众多进展，为人类健康发展带来了新希望。以下为 ScienceAI 2023「AI 药物&调理&基因组&细胞」专题年度回顾华为团队开发组合贝叶斯优化框架，进行抗体计算机设想中科院团队用AI图像识别搭建新系统，允许自动识别和分选单个细胞Quantum-Si与Biovista合作，将蛋白质测序技术与…

编辑 | 绿萝压电资料可以因机械变形产生电场，也可以因电场作用产生机械变形，这种固有的机-电耦合效应使得压电资料在工程中得到了广泛的应用。在资料科学领域，了解搀杂资料中的不同布局混乱是否具有有价值的功能，其中一个关键挑战是识别特定样品中的混乱类型。新加坡国立大学的一个研讨小组通过将压电资料畴界（domain boundary）中的各种布局混乱压缩为一小组单纯的多标准几率限定来解决这一挑战。根据这些…

作者 | 凯霞2023 年，人工智能畛域最具影响的莫过于 GPT-4、ChatGPT 了。ChatGPT 凭一己之力掀起了 AI 畛域的热潮，火爆全球，似乎开启了第四次工业革命。ChatGPT 入选《Nature》2023 年度十大人物（Nature’s 10），这是有史以来第一次「计算机程序」——首个非人类实体入选。《Nature》表示这一做法旨在认可模仿人类言语的 AI 系统在迷信发展和进步中…

作者 | 刘圣超编写 | 凯霞从2021年开始，大说话和多模态的结合席卷了机器学习科研界。最近随着大模型、多模态的应用，一个很自然的想法就是我们是否也可以将这些技术用到药物发现上？并且这些自然说话的文本描写，是否对于药物发现这个有挑战性的问题带来新的视角？答案是肯定并且乐观的。近日，加拿大蒙特利尔学习算法研究院（Mila）、NVIDIA Research、伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校（UIUC）、…

编译 | 波菜叶机器进修算法在计算蛋白质计划中的应用比来取得了许多成就，例如从氨基酸序列预测3D构造以及可以折叠成所需3D构造的蛋白质序列的逆向计划。然而，从头蛋白质构造生成——即生成具备所需特征的蛋白质构造——仍然是一项艰巨的任务。巨大的蛋白质份子空间，以及功能性蛋白质仅由所有可能的蛋白质份子的一小部分组成的事实，使得有效识别序列、构造和功能（或性质）之间的关系变得困难。虽然深度生成模型促进了蛋…

编辑 | KX近日，生物技术公司 Atomic AI 宣布，创设了第一个利用化学制图数据的大型语言模型（LLM）。Atomic AI 将尖端呆板进修与最先进的布局生物学相结合，以解锁 RNA 药物发现。Atomic AI 的研究人员创设了一个新的平台组件，利用内部使用定制湿实验室分析采集的大规模化学作图数据。科学家们采集了数百万条 RNA 序列的数据，并进行了超过 10 亿个核苷酸水平的测量。通过…

编辑 | X基于 Transformer 的大语言模型（LLM）在自然语言处理、生物、化学和计算机编程等各个领域取得了重大进展。但对于在实行室工作的钻研职员或那些不熟悉计算机代码的人来说，人工智能方法并不那么容易理解。近日，卡内基梅隆大学的钻研团队找到了如何让人工智能体系自学化学的方法。提出了一种基于 GPT-4 的智能 Agent（以下简称 Coscientist），用一个简单的语言提示就可以履…

排版 | X本文介绍西南交通大学杨燕/江永全团队发表于《Applied Intelligence》的研究成果，第一作家是硕士生胡昊哲。论文链接：：(Graph-to-Sequence)模型框架为基础，进一步在同参数量规模下尝试建立一类在单个模型中同时解决逆分解猜测与正向反响猜测工作的模型 BiG2S(Bidirectional Graph-to-Sequence)。同时，作家初步分析了模型在支流逆…

写好 prompt 已经成为 LLM 的一项必修课。随着 ChatGPT、GPT-4 等大型说话模型（LLM）的出现，提醒工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输入的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提醒工程指南，该指南分享了如…

本文介绍了将多模态大言语模型（MLLMs）调整到下一代主动驾驭体系中的模式。随着大言语模型 (LLM) 和视觉基础模型 (VFM) 的出现，受益于大模型的多模态人工智能体系有潜力像人类一样全面感知现实世界、做出决策。在最近几个月里，LLM 已经在主动驾驭钻研中引起了广泛关注。尽管 LLM 具有巨大潜力，但其在驾驭体系中的关键应战、机遇和未来钻研方向仍然缺乏文章对其详细阐明。在本文中，腾讯舆图、普渡…

编辑 | 凯霞从「等价交换」的远古炼金术开始，化学一直是一门了解和控制物质间相互作用的学科。人们经过不断解锁和利用新的化学回响反映，研发出了一系列新材料。在为人们生活提供便利的同时也提升了能量利用效率，促进可持续发展。一个基元化学回响反映由回响反映物，过渡态（TS），生成物三者构成。过渡态是化学中至关重要的 3D 布局，被广泛用于理解化学回响反映机制、估算回响反映能垒以及摸索庞大的回响反映网络。然…

家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！而让LLM卷出新境界的办法简单到只有2token——将每一帧编码成2个词即可搞定。等等！这种大道至简的方法有种莫名的熟悉感。不错，又是出自香港中文大学贾佳亚团队。这是贾佳亚团队自8月提出主攻推理分割的LISA多模态大模型、10月发布的70B参数长文本开源大语言模型LongAlpaca和超长文本扩展术…

编辑 | 紫罗流程工程是化学、物理、生物流程的设计、运行、控制、优化与强化。涉及大量的工业领域，如化学、材料、农业、制药、生物技术工业等。流程工程领域广泛使用流程流程图 (PFD) 以及流程和仪表图 (P&ID) 来表示流程流程和设备配置。然而，P&ID 和 PFD（以下称为流程图）可能包含导致安全隐患、低效操作和不必要费用的同伴。矫正和验证流程图是一个繁琐的手动流程。来自荷兰代尔…

正是包括两位菲尔兹奖获得者在内四位数学家的坚持，才得以说明了一个堪称「加性组合学圣杯」的想象，其中 AI 辅助说明起到了不可磨灭的作用。12 月 5 日，著名数学家、菲尔兹奖获得者陶哲轩在社交网络宣布：对多项式 Freiman-Ruzsa 想象（PFR）的说明进行形式化的 Lean4 项目成功完成，并且耗时仅三周时间，其依赖图的全部节点都带上了「可爱的绿色阴影」。Lean 编译器也报告该想象符合标…